Python中关于Lambda函数的使用总结
lambda表达式是一种匿名函数,对应python中的自定义函数def,是定义某个函数时比较高级的一种写法。作为python初学者,本文整理了lambda的一些基本用法和特点。
lambda和def的对应关系
定义func函数,计算给定数x的平方
def func(x):
return x*x
等价于
func = lambda x: x*x
其中func是函数名,x是输入参数,x*x是输出结果
输入参数可以有多个,可以接收不定参数如*args或者**kwargs。
f = lambda x, *args, para, **kwargs : [args, para, kwargs]
f(1, 2, 3, para='number', name='Jack', sex='male')
# 输出 [(2, 3), 'number', {'name': 'Jack', 'sex': 'male'}]
有时也可以不指定输入参数,如:
lambda: random.randn()
lambda与map(), filter(), reduce()
lambda表达式返回一个函数,这个函数可以作为其他函数的参数。常用的可以与lambda组合的内置函数有map(), filter(), reduce().
在处理一个可迭代对象如列表,字典等时,可以用map(lambda, x) 代替 for...in...循环,如:
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
res = []
for i in lst:
a = i*i
res.append(a)
等价于
res = list(map(lambda x:x*x, lst))
可以看到这里的lambda生成的函数直接作为map函数的function参数,对列表的每一个元素进行平方计算
同理可以将lambda用于filter进行筛选,或者reduce累积运算:
from functools import reduce
lst = [1, 2, 3, 4, 5] f_res = filter(lambda x: x>3, lst)
r_res = reduce(lambda x, y: x*y, lst) print('大于3的数字有:', list(f_res))
print('累乘结果为:', r_res)
输出结果:
大于3的数字有: [4, 5]
累乘结果为: 120
lambda与if条件判断
lambda表达式中可以插入if...else进行条件判断,如
f = lambda x: 'even' if x%2==0 else 'odd'
# f(3)输出结果 odd
等价于
def f(x):
if x%2==0:
return 'even'
else:
return 'odd'
注意如果在lambda中使用if进行条件判断,则else是必须声明的,否则会引起报错。如果不返回结果可以用 else None 表示。
if...elif...else的多条件判断也可以用于lambda,但会使得代码过于复杂,所以不推荐。
lambda在pandas中的使用
lambda函数常用于DataFrame或者Series对象下的map、apply、transform方法
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Age': [22, 21, 22, 21, 20], 'Score': [87, 66, 79, 54, 59]})
df['Pass'] = df.apply(lambda x: 'pass' if x[1]>=60 else 'Not pass', axis=1)
输出新列 'Pass',根据成绩判断通过与否,输出df后结果为:
Age Score Pass
0 22 87 pass
1 21 66 pass
2 22 79 pass
3 21 54 Not pass
4 20 59 Not pass
x为DataFrame对象,当参数axis=1时,x[1]等于第二列。
当用于Series对象时,以上代码等价于:
df['Pass'] = df['Score'].apply(lambda x: 'pass' if x>60 else 'Not pass')
在pandas中,通过apply,map, transform方法,lambda可以直接应用于Series级别的运算。
当使用applymap方法时,lambda可以应用于DataFrame级别的运算。
lamda的优缺点
lambda的优点:
- 不需要定义函数名(匿名函数)
- 代码简洁美观
- 适用于定义简单的计算
lambda的缺点:
- 只有一个运算式,不适用于复杂的计算
- 不够直观,难于理解,增加了维护成本
Python中关于Lambda函数的使用总结的更多相关文章
- 【转】python中的lambda函数
http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2010/04/30/python-cookbook-lambda.html lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具 ...
- Python中的lambda函数介绍
Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lam ...
- Python中的lambda函数
今天在看书的时候,看到了这样的一条语句: if isinstance(value,int) or isinstance(value,float): split_function=lambda row: ...
- python中的lambda()函数
语句:print map(lambda x:x ** 2,[1,2,3,4,5]) 其中lambda()函数在Python文档,文档中解释如下: lambda An anonymous inline ...
- python中的lambda函数用法
例1:传入多个参数的lambda函数def sum(x,y): return x+y用lambda来实现:p = lambda x,y:x+yprint(4,6) 例2:传入一个参数的lambda函数 ...
- python --- Python中的callable 函数
python --- Python中的callable 函数 转自: http://archive.cnblogs.com/a/1798319/ Python中的callable 函数 callabl ...
- python中的lambda表达
C++中的lambda表达式与C++11增加标准库,是一个简短的匿名的可调用对象,编译器会将其转化为一个匿名类的对象.lambda表达式的最大特点就是简短灵活.调用方便.它不须要处理非常复杂的逻辑.通 ...
- Python中的map()函数和reduce()函数的用法
Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Py ...
- 在Python中使用lambda高效操作列表的教程
在Python中使用lambda高效操作列表的教程 这篇文章主要介绍了在Python中使用lambda高效操作列表的教程,结合了包括map.filter.reduce.sorted等函数,需要的朋友可 ...
随机推荐
- 数据结构Java版之堆&堆排序(九)
堆分为大顶堆,和小顶堆. 什么是堆? 堆可以看成是一棵二叉树,二叉树的元素是一个数组不断的从左到右轮训放置.如果是大顶堆,则大的数放上面一层,小的数放下面一层.上一层的数,一定大于下一层的数.小顶堆则 ...
- etcd安装
etcd有三种集群化启动的配置方案,分别为静态配置启动.etcd自身服务发现.通过DNS进行服务发现,重点讲一下静态配置启动.根据启动环境,可以选择不同的配置方式.这也是新版etcd区别于旧版的一大特 ...
- JVM命令行参数
root@ubuntu-blade2:/sdf/jdk# javaUsage: java [-options] class [args...] (to execute a class) or java ...
- Windows平台上运行Tomcat
从之前的学习中知道,可以调用Bootstrap类将Toomcat作为一个独立的应用程序来运行,在Windows平台上,可以调用startup.bat批处理文件来启动Tomcat,或运行shutdown ...
- openresty开发系列22--lua的元表
openresty开发系列22--lua的元表 举个例子,在 Lua table 中我们可以访问对应的key来得到value值,但是却无法对两个 table 进行操作. 那如何计算两个table的相加 ...
- Python3入门(十三)——常用内置模块之摘要模块hashlib/hmac
(1)hashlib hashlib提供了常见摘要算法:如MD5,SHA1等等 一个md5的加密示例如下: import hashlib m = hashlib.md5() m.update(&quo ...
- 转 zabbix 优化方法 以及数据库查询方法 两则
###########sample 1 https://www.cnblogs.com/hanshanxiaoheshang/p/10304672.html (不错) 如何从zabbix server ...
- 3D游戏引擎设计 实时计算机图形学的应用方法 第2版 pdf 带索引书签目录
3D游戏引擎设计 实时计算机图形学的应用方法 第2版 目录 第1章 概述1.1 图形硬件和游戏发展史1.2 本书版本与软件发展史1.3 章节导读 第2章 图形系统2.1 基础知识2.1.1 坐标系 ...
- System.getProperties 获取当前的系统属性
getProperties public static Properties getProperties() 确定当前的系统属性. 首先,如果有安全管理器,则不带参数直接调用其 checkProper ...
- 测试框架nunit之assertion断言使用详解
任何xUnit工具都使用断言进行条件的判断,NUnit自然也不例外,与其它的xUnit(如Junit.phpUnit.pythonUnit)相比,由于大量使用了Generic.Attribute等语言 ...