Python线性方程组求解

求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组:

3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5

x_1 - x_2 + 4x_3 = -2

2x_1 + 3x_3 = 2.5

import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]])
b = np.array([5, -2, 2.5])
x = solve(a, b)
print(x)

输出结果:

[0.5 4.5 0.5]

摘自:http://blog.csdn.net/zuyuanzhu/article/details/21185995

python 求解线性方程组的更多相关文章

  1. Numpy库进阶教程(一)求解线性方程组

    前言 Numpy是一个很强大的python科学计算库.为了机器学习的须要.想深入研究一下Numpy库的使用方法.用这个系列的博客.记录下我的学习过程. 系列: Numpy库进阶教程(二) 正在持续更新 ...

  2. matlab 求解线性方程组之LU分解

    线性代数中的一个核心思想就是矩阵分解,既将一个复杂的矩阵分解为更简单的矩阵的乘积.常见的有如下分解: LU分解:A=LU,A是m×n矩阵,L是m×m下三角矩阵,U是m×n阶梯形矩阵 QR分解: 秩分解 ...

  3. 【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组

                   本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 ...

  4. 利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解

    利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解 本文主要给大家介绍了关于利用python求解物理学中双弹簧质能系统的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 物理的 ...

  5. matlab中求解线性方程组的rref函数

    摘自:http://www.maybe520.net/blog/987/ matlab中怎么求解线性方程组呢? matlab中求解线性方程组可应用克拉默法则(Cramer's Rule)即通过det( ...

  6. [Matlab]求解线性方程组

    转自:http://silencethinking.blog.163.com/blog/static/911490562008928105813169/ AX=B或XA=B在MATLAB中,求解线性方 ...

  7. Numpy计算逆矩阵求解线性方程组

    对于这样的线性方程组: x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27 可以表示成矩阵的形式: 用公式可以表示为:Ax=b,其中A是矩阵,x和b都是列向量 逆矩 ...

  8. Numpy求解线性方程组

    Numpy求解线性方程组 对于Ax=b,已知A和b,怎么算出x? 1. 引入包 2. 求解 验证

  9. Lapack求解线性方程组

    可参见这两个页面: 1. http://www.culatools.com/dense/lapack/ 2. http://www.netlib.org/lapack/lug/node1.html 根 ...

随机推荐

  1. 自定义Git之忽略特殊文件

    有些时候,你必须把某些文件放到Git工作目录中,但又不能提交它们,比如保存了数据库密码的配置文件啦,等等,每次git status都会显示Untracked files ...,有强迫症的童鞋心里肯定 ...

  2. python进阶(4):初始面向对象

    一切皆对象! 面向过程-->面向对象 面向过程:根据业务逻辑从上到下堆叠代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更 ...

  3. 命令控制台与java环境配置

    1. 命令控制台 1) Linux / Unix 命令格式  command [-选项...] [参数...]  如:  ls -a ~      mkdir .demo  //创建隐藏目录      ...

  4. cve-2017-8464 复现 快捷方式远程代码执行

    cve-2017-8464 2017年6月13日,微软官方发布编号为CVE-2017-8464的漏洞公告,官方介绍Windows系统在解析快捷方式时存在远程执行任意代码的高危漏洞,黑客可以通过U盘.网 ...

  5. Akka(17): Stream:数据流基础组件-Source,Flow,Sink简介

    在大数据程序流行的今天,许多程序都面临着共同的难题:程序输入数据趋于无限大,抵达时间又不确定.一般的解决方法是采用回调函数(callback-function)来实现的,但这样的解决方案很容易造成“回 ...

  6. 树状数组lowbit()函数原理的解释 x&(x^(x-1)) x&-x

    树状数组lowbit()函数所求的就是最低位1的位置所以可以通过位运算来计算 树状数组通过 x&(x^(x-1)) 能够成功求出lowbit的原因: 首先设x=6,即110(2) 于是我们使 ...

  7. Selenium2 (python)

    包名:selenium 支持浏览器:Firefox,InternetExplorerDriver,OperaDriver,Chrome(要使用一种浏览器应下载相应的driver驱动) 一.基本命令 d ...

  8. [Python] wxPython 菜单栏控件学习总结(原创)

    1.总结 1.大体创建过程 1.创建一个 菜单栏  : menuBar = wx.MenuBar() 相当于这个白色地方,没有File这个菜单 2.创建 菜单 : fileMenu = wx.Menu ...

  9. MySql 使用 EF Core 2.0 CodeFirst、DbFirst、数据库迁移(Migration)介绍及示例

    dotnet core 2.0 发布已经好几天了,期间也把原来 dotnet core 1.1 的 MVC 项目升级到了 2.0,升级过程还是比较顺利的,变动也不是太多.升级的过程中也少不了 Enti ...

  10. TCP三次握手和四次挥手

    三次握手 (1)第一次握手:Client将标志位SYN置为1,随机产生一个值seq=J,并将该数据包发送给Server,Client进入SYN_SENT状态,等待Server确认. (2)第二次握手: ...