简单QR分解之Gram-Schmit正交化&&Householder变换&&Givens Rotation变换&&计算步骤的更多相关文章

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  2. QR分解与最小二乘

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  3. QR分解与最小二乘（转载自AndyJee）

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  4. QR分解

        从矩阵分解的角度来看,LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf(Triangular Factorization).QR分解的目的在 ...

  5. QR 分解

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  6. QR分解迭代求特征值——原生python实现(不使用numpy)

    QR分解: 有很多方法可以进行QR迭代,本文使用的是Schmidt正交化方法 具体证明请参考链接 https://wenku.baidu.com/view/c2e34678168884868762d6 ...

  7. 矩阵QR分解

    1 orthonormal 向量与 Orthogonal 矩阵 orthonormal 向量定义为 ,任意向量  相互垂直,且模长为1: 如果将  orthonormal 向量按列组织成矩阵,矩阵为  ...

  8. 矩阵的QR分解（三种方法）Python实现

    1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b],a,b为线性无关的二维向量,下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵: 假设正交化后的矩阵为Q=[A,B],我 ...

  9. 【矩阵】RQ/QR 分解

    Multiple View Geometry in Computer Vision A.4.1.1 (page 579) 将一个 3x3 矩阵 $ A $ 进行 RQ 分解是将其分解成为一个上三角阵 ...

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