Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

解题思路:

问题: 根据给定的单词字典,判断一个字符串是否可以全部被分割为有效单词。

第一个问题,给定一个字符串, 怎么判断它是不是一个有效单词呢?

本人首先想到是之前做过的 Trie Tree ,打算用 Trie Tree 结构来判断一个字符串是不是一个有效单词。

后来才知道, unordered_set 是 C++ 自带的数据结构,能直接用来检索一个字符串是否为有效单词。囧。看来对 C++ 还不够熟悉。

值得一提的是,用 Trie Tree 实现的算法也通过了 LeetCode 的测试,当然,unordered_set 的完成效率更快。

第二个问题,如何判断一个字符串是否可以全部被分割为有效单词,即原问题。

假设将字符串 s 分割为两段,[0,i-1], [i, n-1],如果[0, i-1] 为有效单词,[i, n-1]为有效单词集合,那么 s 就是一个有效字符串。

将 i 从 1 到 n-1 遍历一次,求得 s 是否是一个有效字符串。

第三个问题,效率满,出现很多反复求解的子问题。

DP思路,即表格法,记录已计算结果。

    vector<int> v;

    bool isMatch(string s, unordered_set<string>& wordDict){

        unordered_set<string>::iterator us_iter = wordDict.find(s);

        if (us_iter != wordDict.end()) {
return true;
} for (int i = ; i < s.size(); i++) {
string leftS = s.substr(, i); unordered_set<string>::iterator leftS_iter = wordDict.find(leftS);
if (leftS_iter != wordDict.end()) { bool isWordR;
if (v[i] != -) {
isWordR = v[i];
}else{
isWordR = isMatch(s.substr(i, s.size() - i), wordDict);
v[i] = isWordR;
} if (isWordR) {
return true;
}
}
} return false;
} bool wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) {
vector<int> tmp(s.size(), -); v = tmp;
bool res = isMatch(s, wordDict); return res;
}

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