OpenCV Canny 边缘检测

 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 #include <stdlib.h>
 #include <stdio.h>

 using namespace cv;

 /// 全局变量

 Mat src, src_gray;
 Mat dst, detected_edges;

 int edgeThresh = ;
 int lowThreshold;
 int const max_lowThreshold = ;
 int ratio = ;
 int kernel_size = ;
 char* window_name = "Edge Map";

 /**
  * @函数 CannyThreshold
  * @简介： trackbar 交互回调 - Canny阈值输入比例1:3
  */
 void CannyThreshold(int, void*)
 {
   /// 使用 3x3内核降噪
   blur( src_gray, detected_edges, Size(,) );

   /// 运行Canny算子
   Canny( detected_edges, detected_edges, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size );

   /// 使用 Canny算子输出边缘作为掩码显示原图像
   dst = Scalar::all();

   src.copyTo( dst, detected_edges);
   imshow( window_name, dst );
  }

 /** @函数 main */
 int main( int argc, char** argv )
 {
   /// 装载图像
   src = imread( argv[] );

   if( !src.data )
   { return -; }

   /// 创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
   dst.create( src.size(), src.type() );

   /// 原图像转换为灰度图像
   cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY );

   /// 创建显示窗口
   namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

   /// 创建trackbar
   createTrackbar( "Min Threshold:", window_name, &lowThreshold, max_lowThreshold, CannyThreshold );

   /// 显示图像
   CannyThreshold(, );

   /// 等待用户反应
   waitKey();

   return ;
   }