Kosaraju's algorithm
推荐到我的这篇博客中看完整版的。
该算法用于求解有向图的强连通分量,也就是强连通子图的个数。
算法实现摘自Kosaraju's algorithm - 百度百科:
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std; int map[511][511];
int nmap[511][511];
int visited[501];
stack<int> S;
int N; int DFS1(int v)
{
visited[v] = 1;
for (int i = 1; i <= N; i++)
if (!visited[i] && map[v][i])
DFS1(i);
S.push(v);
return 0;
}
int DFS2(int v)
{
visited[v] = 1;
for (int i = 1; i <= N; i++)
if (!visited[i] && nmap[v][i])
DFS2(i);
return 0;
}
int kosaraju()
{
memset(visited, 0, sizeof(visited));
for (int i = 1; i <= N; i++)
if (!visited[i]) DFS1(i);
int t = 0;
memset(visited, 0, sizeof(visited));
while (!S.empty())
{
int v = S.top();
S.pop();
printf("|%d|", v);
if (!visited[v])
{
t++;
DFS2(v);
}
}
return t;
}
int main()
{
int M, s, e;
scanf_s("%d %d", &N, &M);
memset(map, 0, sizeof(map));
memset(nmap, 0, sizeof(nmap));
for (int i = 0; i < M; i++)
{
scanf_s("%d %d", &s, &e);
map[s][e] = 1;
nmap[e][s] = 1;
}
printf("\n%d\n", kosaraju());
return 0;
}
由于这里是使用邻接矩阵表示法的Kosaraju算法,因此算法时间复杂度为 $ O(V^2) $。使用邻接链表表示法则时间复杂度为 $ O(V + E) $。其中V为顶点个数,E为边个数。
Kosaraju's algorithm的更多相关文章
- algorithm@ Strongly Connected Component
Strongly Connected Components A directed graph is strongly connected if there is a path between all ...
- Find minimum number of people to reach to spread a message across all people in twitter
Considering that I'ld would like to spread a promotion message across all people in twitter. Assumin ...
- Kosaraju 算法检测有向图的强连通性
给定一个有向图 G = (V, E) ,对于任意一对顶点 u 和 v,有 u --> v 和 v --> u,亦即,顶点 u 和 v 是互相可达的,则说明该图 G 是强连通的(Strong ...
- Kosaraju 算法查找强连通分支
有向图 G = (V, E) 的一个强连通分支(SCC:Strongly Connected Components)是一个最大的顶点集合 C,C 是 V 的子集,对于 C 中的每一对顶点 u 和 v, ...
- Kosaraju 算法
Kosaraju 算法 一.算法简介 在计算科学中,Kosaraju的算法(又称为–Sharir Kosaraju算法)是一个线性时间(linear time)算法找到的有向图的强连通分量.它利用了一 ...
- Code[VS] 1332 题解 【Kosaraju】【Tarjan】
Code[VS] 1332 上白泽慧音题解 Tarjan Algorithm Kosaraju Algorithm 题目传送门:http://codevs.cn/problem/1332/ 题目描 ...
- 【Python排序搜索基本算法】之深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、强联通&Kosaraju算法
Graph Search and Connectivity Generic Graph Search Goals 1. find everything findable 2. don't explor ...
- 强连通分量(Kosaraju)
//P2002解题思路: //先求SCC,缩点后,转换为DAG(有向无环图) //在DAG上统计入度为0的scc数量即可 //Kosaraju时间复杂度:O(N+E) //两次DFS,2N,图的转置E ...
- Kosaraju与Tarjan(图的强连通分量)
Kosaraju 这个算法是用来求解图的强连通分量的,这个是图论的一些知识,前段时间没有学,这几天在补坑... 强连通分量: 有向图中,尽可能多的若干顶点组成的子图中,这些顶点都是相互可到达的,则这些 ...
随机推荐
- C#中画三角形和填充三角形的简单实现
C#中画三角形和填充三角形的简单实现: private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { Graphics g = e.Graph ...
- hadoop中遇到的各种错误记录
hadoop中namenode无法启动 转载链接:https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/74350358 使用pi ...
- PHP+jPaginate插件制作无刷新分页实例
jPaginate是一款动感滚动分页插件,它的表现形式是像分页的按钮一样,有意思的是这些按钮却可以左右滚动,可以通过单击或 鼠标滑向点两侧的小箭头来控制按钮的左右滚动. 读取第一页数据: <di ...
- 密码学笔记-一段base64wp
CTF--练习平台 例题: 一段Base64 flag格式:flag{xxxxxxxxxxxxx} 附件: base64.txt 1.base64解码:http://base64.xpcha.com/ ...
- Virtual Judge POJ 2251 Dungeon Master
三维数组加宽搜 #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdio.h> ; int c, k, h; ...
- 2.11 webdriver中使用 FileUtils ()
http://snkcxy.iteye.com/blog/1845862 ex: 比较网页截图图片与预期是否一致 File screenshot=((TakesScreenshot)driver ). ...
- pikaqiu练习平台(CSRF(跨站请求伪造) )
CSRF(跨站请求伪造) CSRF(跨站请求伪造)概述 Cross-site request forgery 简称为“CSRF”,在CSRF的攻击场景中攻击者会伪造一个请求(这个请求一般是一个链接 ...
- 1059 Prime Factors (25分)
1059 Prime Factors (25分) 1. 题目 2. 思路 先求解出int范围内的所有素数,把输入x分别对素数表中素数取余,判断是否为0,如果为0继续除该素数知道余数不是0,遍历到sqr ...
- php:对象(object)数据类型实例详解
什么是对象? 对象是存储数据和有关如何处理数据的信息的数据类型.是系统中用来描述客观事物的一个实体,它是构成系统的一个基本单位.一个对象由一组属性和对这组属性进行操作的一组服务组成. 语法 在 PHP ...
- Apache Kafka(十)Partitions与Replication Factor 调整准则
Partitions与Replication Factor调整准则 Partition 数目与Replication Factor是在创建一个topic时非常重要的两个参数,这两个参数的取值会直接影响 ...