Anaconda是一个软件发行版,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。

  1. 安装Anaconda

    Anaconda分为Linux、Windows、Mac等版本,去 https://www.continuum.io/downloads下载对应的Anaconda包,然后:

    1. Ubuntu执行:

      运行:bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh(对应版本)

      回车后,是许可文件,接收许可,anaconda将安装在~/anaconda下:

      最后会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中。

      运行:conda upgrade –all(更新)

    2. Windows安装:
    3. IOS安装:

       

     

  2. 管理包命令:

    (1)安装包:conda install package_name;例如,要安装 numpy,请键入 conda install numpy

    (2)安装多个包:conda install package_name1 package_name2 package_name3;例如,要安装 numpy、scipy、pandas,请键入 conda install numpy scipy pandas

    conda 还会自动为你安装依赖项。例如,scipy 依赖于 numpy,因为它使用并需要 numpy。如果你只安装 scipy (conda install scipy),则 conda 还会安装 numpy(如果尚未安装的话)。

    (3)卸载包: conda remove package_name

    )更新环境中的所有包:conda update –all

    (5)如果不知道要找的包的确切名称,可以尝试使用 conda search search_term 进行搜索,例如:我知道我想安装 Beautiful Soup,但我不清楚确切的包名称。因此,我尝试执行 conda search beautifulsoup。

    (6)将用到的包列表导出到文件:pip freeze > requirements.txt

     

  3. 环境管理

    (1)创建环境:conda create -n env_name list of packages;在这里,-n env_name 设置环境的名称(-n 是指名称),而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如,要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy,请键入 conda create -n my_env numpy。

    conda 创建环境以隔离项目。要创建环境,请在终端中使用 。

    (2)创建环境时,可以指定Python 版本:conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2; 要安装特定版本(例如
    Python 3.3),请使用 conda create -n py python=3.3。

    (3)进入环境(OSX/Linux ): source activate my_env;(Windows):activate my_env;进入环境后显示:(my_env) ~ $

    (4)检查环境中安装的包:(my_env) ~ $ conda list

    (5)在环境中安装包:(my_env) ~ $conda install package_name;在环境中安装的包仅在环境中才有用。

    (6)退出环境:(OSX/Linux ): source deactivate;(Windows):deactivate;

    (7)保存环境:conda env export > environment.yaml;将包保存为
    YAML,conda env export 用于输出环境中的所有包的名称(包括
    Python 版本)。 > environment.yaml 将导出的文本写入到 YAML 文件 environment.yaml 中。

    保存环境是为了共享这个环境,为了能让其他人安装你的代码中使用的所有包,并确保这些包的版本正确。

    )通过环境文件(environment.yaml )创建环境: conda env create -f environment.yaml。这会创建一个新环境,而且它具有同样的在environment.yaml 中列出的库。

    )列出环境: conda env list;列出环境中用到的包。

    )删除环境:conda env remove -n env_name

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