tf.square
tf.square
square(
x,
name=None
)
功能说明:
参数列表:
参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
x | 是 | 张量 | 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型 |
name | 否 | string | 运算名称 |
示例代码:
import tensorflow as tf
ini_x=[[1,2],[3,4],[5,6]]
x=tf.Variable(ini_x,dtype=tf.int32)
ini_op=tf.global_variables_initializer()
xx_op=tf.square(x)
with tf.Session() as sess:
sess.run(ini_op)
print(sess.run(xx_op)) [[ 1 4]
[ 9 16]
[25 36]]
tf.square的更多相关文章
- TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记(一)
本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行,用来进行图像处理,所以只介绍关于图像处理部分的内容,并且默认TensorFlow已经配置好,如果没有配置好,请参考官方文档配置安装,推荐用pip安装.关于 ...
- 机器学习笔记5-Tensorflow高级API之tf.estimator
前言 本文接着上一篇继续来聊Tensorflow的接口,上一篇中用较低层的接口实现了线性模型,本篇中将用更高级的API--tf.estimator来改写线性模型. 还记得之前的文章<机器学习笔记 ...
- 图融合之加载子图:Tensorflow.contrib.slim与tf.train.Saver之坑
import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np impor ...
- TF之BN:BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve
# 23 Batch Normalization import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt ...
- TF之RNN:实现利用scope.reuse_variables()告诉TF想重复利用RNN的参数的案例—Jason niu
import tensorflow as tf # 22 scope (name_scope/variable_scope) from __future__ import print_function ...
- TF之RNN:matplotlib动态演示之基于顺序的RNN回归案例实现高效学习逐步逼近余弦曲线—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEP ...
- TF之RNN:TensorBoard可视化之基于顺序的RNN回归案例实现蓝色正弦虚线预测红色余弦实线—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEP ...
- TF:TF之Tensorboard实践:将神经网络Tensorboard形式得到events.out.tfevents文件+dos内运行该文件本地服务器输出到网页可视化—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_layer, activat ...
- TF之NN:matplotlib动态演示深度学习之tensorflow将神经网络系统自动学习并优化修正并且将输出结果可视化—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_ ...
随机推荐
- Python学习笔记(十一)—— 函数式编程
一.函数式编程理念 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用.而允许使用变 ...
- ML之监督学习算法之分类算法一 ———— k-近邻算法(最邻近算法)
一.概述 最近邻规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法 由Cover 和Hart在1968年提出了最初的邻近算法, 这是一个分类(classification)算法 输入基于实例的 ...
- elk架构图
一.概述 笔者为了节约宝贵的服务器资源,把一些可拆分的服务合并在同一台主机.大家可以根据自己的实际业务环境自由拆分,延伸架构.
- C#获取Web和非Web程序的目录
几种方法如下:非Web程序 1.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory 2.Environment.CurrentDirectory 3.HttpRuntime.B ...
- 解决Clover在win 10下的兼容问题
周五闲的蛋疼,把系统升级到win10.周一早上过来,发现Clover 无法使用了,各种崩溃,查阅了官网,发现Clover确实只兼容到win8.网络上给出解决方案的确是用qttabbar,qttabba ...
- 《JAVA与模式》之迭代器模式
定义:提供一种方法访问一个容器对象中各个元素,而又不暴露该对象的内部细节. 类型:行为类模式 类图: public static void main(String[] args) { List< ...
- Fix SharePoint 2013 Site in Read only mode after an interrupted backup
Problem When I was backing up SharePoint Site Collection Automatically with PowerShell and Windows T ...
- SQL语句操作优先级顺序
SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后 ...
- android Jni NDK开发环境搭建及其简单实例的编写
android Jni NDK开发环境搭建及其简单实例的编写 由于工作需要,需要采用开发想要的JNI,由于之前没有接触过安卓的开发,所以更加网上的帖子,学习了下.遇到了些问题,然后总结下学习过程中 ...
- notepad++添加插件管理器
notepad++ 是一个很不错的文本编辑器,添加一些插件可以更好地使用. 首先需要使用插件管理器,最新版本的github地址是:https://github.com/bruderstein/nppp ...