垃圾收集算法

(1)标记清除

根据根搜索确定对象是否已死,已死对象标记,然后一起清除。

这个其实不算什么算法,最正常想法应该就是这样。但是,缺点

是效率不高,如果有很多不连续的小对象需要回收,会花好多时间

。另外,造成内存碎片也是问题,分配新的对象和分配大对象不好解决。

(2)标记复制

简单的做法,把内存分成两块,内存永远在其中一块上分配。

垃圾回收时,把存活的对象复制到另一块连续分配,然后把前一块

内存全清除即可。这种方法是浪费一半内存,代价有点大。

PS:以后内存大小如果不是问题,不知道会不会用这种算法?

大多数情况下,对象的存活期应该是朝生夕灭,所以,专门留出

一半的空间来准备备份是没有必要的。

hotspot虚拟机的算法是内存分为一块大的eden空间和两块较小

的survivor空间(注意:只是新生代,不是全部内存,后面会说到新生代)

其中一块survivor用作备份存活对象,eden和survivor可以用来分配内存。

这样浪费的空间就只有一个survivor。

另外一个问题随之而来,并不能保证存活下的对象全能被一个survivor容纳。

不能容纳的对象必须有别的内存来担保,这个工作是由老生代担当的。

从名字也可以看出老生代存放的是存活周期比较老的对象。

(3)标记整理算法

佩服这个算法的创造者┏ (^ω^)=☞

老生代没有额外的担保空间,但是又需要垃圾回收,聪明的人想到了办法。

每次垃圾回收时,把存活的对象向内存的另一侧移动,然后清除回收前的起点到

另一侧占用的边界之间的内存。

(4)分代收集算法

把内存分为新生代和老生代。新生代用的是复制算法,

老生代用的是标记整理算法。作者把分代算法和前面三种算法

并列,感觉不是一个层次的东西。计算机书籍,理解即可。

《深入理解Java虚拟机》笔记3的更多相关文章

  1. 《Andrew Ng深度学习》笔记1

    深度学习概论 1.什么是神经网络? 2.用神经网络来监督学习 3.为什么神经网络会火起来? 1.什么是神经网络? 深度学习指的是训练神经网络.通俗的话,就是通过对数据的分析与计算发现自变量与因变量的映 ...

  2. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 2. 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Week 2. 优化算法)

    ===========第2周 优化算法================ ===2.1 Mini-batch 梯度下降=== epoch: 完整地遍历了一遍整个训练集 ===2.2 理解Mini-bat ...

  3. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 4. 深层神经网络)

     =================第2周 神经网络基础=============== ===4.1  深层神经网络=== Although for any given problem it migh ...

  4. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 1. 深度学习概论)

     =================第1周 循环序列模型=============== ===1.1 欢迎来到深度学习工程师微专业=== 我希望可以培养成千上万的人使用人工智能,去解决真实世界的实际问 ...

  5. 《Andrew Ng深度学习》笔记4

    浅层神经网络 1.激活函数 在神经网络中,激活函数有很多种,常用的有sigmoid()函数,tanh()函数,ReLu函数(修正单元函数),泄露ReLu(泄露修正单元函数).它们的图形如下: sigm ...

  6. 《Andrew Ng深度学习》笔记3

    浅层神经网络 初步了解了神经网络是如何构成的,输入+隐藏层+输出层.一般从输入层计算为层0,在真正计算神经网络的层数时不算输入层.隐藏层实际就是一些算法封装成的黑盒子.在对神经网络训练的时候,就是对神 ...

  7. 《Andrew Ng深度学习》笔记2

    神经网络基础 1.图计算 计算时有两种方法:正向传播和反向传播.正向传播是从底层到顶层的计算过程,逐步推出所求公式.反向传播是从顶层到底层,从已知的式子求出因变量的影响关系. 在这里用到的反向传播算法 ...

  8. 《Andrew Ng深度学习》笔记5

    深层神经网络 深层神经网络的组成如图,这里主要是深层神经网络符号的定义. 为什么要用深层神经网络,有什么好处?这里主要是分层的思想.在软件工程中,如果问题遇到困难,一般是通过“加多”一层的方法来解决, ...

  9. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 3. 浅层神经网络)

     =================第3周 浅层神经网络=============== ===3..1  神经网络概览=== ===3.2  神经网络表示=== ===3.3  计算神经网络的输出== ...

  10. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 2. 神经网络基础)

     =================第2周 神经网络基础=============== ===2.1  二分分类=== ===2.2  logistic 回归=== It turns out, whe ...

随机推荐

  1. socket中的函数遇见EINTR的处理【转】

    转自:http://blog.chinaunix.net/uid-21501855-id-4490453.html 这几天,写服务器代码过程当中,遇见EINRT信号的问题,我是借鉴 <unp & ...

  2. python反爬之动态字体相关文档

    web_font的一些基本原理 https://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/68166388 实例1 猫眼电影 http://www.cnblogs. ...

  3. [ Linux 命令 ] grep

    一.grep是什么? Linux grep命令是用于查找文件里符合条件行的shell命令. 二.为什么要使用grep? 在查找文件内容时候,通过使用grep指定条件,可以快速定位到文件里字符串所在的行 ...

  4. lucene 排序

    (1)排序对一个文档里什么域都没存储,使用字符串排序会排在首位 (2)排序对一个文档里什么域都没存储,使用数字类型排序会默认给其赋值为0进行排序 (3)我们可以对数字类型的null值的文档进行代码控制 ...

  5. Selenium2+python自动化57-捕获异常(NoSuchElementException)【转载】

    前言 在定位元素的时候,经常会遇到各种异常,为什么会发生这些异常,遇到异常又该如何处理呢? 本篇通过学习selenium的exceptions模块,了解异常发生的原因. 一.发生异常 1.打开博客首页 ...

  6. ASP.NET MVC中DropDownList的使用

    Asp.net MVC中的DropDownLists貌似会让一开始从Asp.net Forms转过来的程序员造成不少迷惑.这篇文章讲述了为了使用DropDownLists,你需要在Asp.Net MV ...

  7. [thinkphp] U方法域名支持

    域名支持如果你的应用涉及到多个子域名的操作地址,那么也可以在U方法里面指定需要生成地址的域名,例如: U('Blog/read@blog.thinkphp.cn','id=1'); @后面传入需要指定 ...

  8. UVA 10382.Watering Grass-贪心

    10382 - Watering Grass Time limit: 3.000 seconds n sprinklers are installed in a horizontal strip of ...

  9. Codeforces 810 C. Do you want a date?

    C. Do you want a date? time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input stand ...

  10. Python3 字典(map)

    ayout: post title: Python3 字典(map) author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathjax: true ...