《深入理解Java虚拟机》笔记3
垃圾收集算法
(1)标记清除
根据根搜索确定对象是否已死,已死对象标记,然后一起清除。
这个其实不算什么算法,最正常想法应该就是这样。但是,缺点
是效率不高,如果有很多不连续的小对象需要回收,会花好多时间
。另外,造成内存碎片也是问题,分配新的对象和分配大对象不好解决。
(2)标记复制
简单的做法,把内存分成两块,内存永远在其中一块上分配。
垃圾回收时,把存活的对象复制到另一块连续分配,然后把前一块
内存全清除即可。这种方法是浪费一半内存,代价有点大。
PS:以后内存大小如果不是问题,不知道会不会用这种算法?
大多数情况下,对象的存活期应该是朝生夕灭,所以,专门留出
一半的空间来准备备份是没有必要的。
hotspot虚拟机的算法是内存分为一块大的eden空间和两块较小
的survivor空间(注意:只是新生代,不是全部内存,后面会说到新生代)
其中一块survivor用作备份存活对象,eden和survivor可以用来分配内存。
这样浪费的空间就只有一个survivor。
另外一个问题随之而来,并不能保证存活下的对象全能被一个survivor容纳。
不能容纳的对象必须有别的内存来担保,这个工作是由老生代担当的。
从名字也可以看出老生代存放的是存活周期比较老的对象。
(3)标记整理算法
佩服这个算法的创造者┏ (^ω^)=☞
老生代没有额外的担保空间,但是又需要垃圾回收,聪明的人想到了办法。
每次垃圾回收时,把存活的对象向内存的另一侧移动,然后清除回收前的起点到
另一侧占用的边界之间的内存。
(4)分代收集算法
把内存分为新生代和老生代。新生代用的是复制算法,
老生代用的是标记整理算法。作者把分代算法和前面三种算法
并列,感觉不是一个层次的东西。计算机书籍,理解即可。
《深入理解Java虚拟机》笔记3的更多相关文章
- 《Andrew Ng深度学习》笔记1
深度学习概论 1.什么是神经网络? 2.用神经网络来监督学习 3.为什么神经网络会火起来? 1.什么是神经网络? 深度学习指的是训练神经网络.通俗的话,就是通过对数据的分析与计算发现自变量与因变量的映 ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 2. 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Week 2. 优化算法)
===========第2周 优化算法================ ===2.1 Mini-batch 梯度下降=== epoch: 完整地遍历了一遍整个训练集 ===2.2 理解Mini-bat ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 4. 深层神经网络)
=================第2周 神经网络基础=============== ===4.1 深层神经网络=== Although for any given problem it migh ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 1. 深度学习概论)
=================第1周 循环序列模型=============== ===1.1 欢迎来到深度学习工程师微专业=== 我希望可以培养成千上万的人使用人工智能,去解决真实世界的实际问 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记4
浅层神经网络 1.激活函数 在神经网络中,激活函数有很多种,常用的有sigmoid()函数,tanh()函数,ReLu函数(修正单元函数),泄露ReLu(泄露修正单元函数).它们的图形如下: sigm ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记3
浅层神经网络 初步了解了神经网络是如何构成的,输入+隐藏层+输出层.一般从输入层计算为层0,在真正计算神经网络的层数时不算输入层.隐藏层实际就是一些算法封装成的黑盒子.在对神经网络训练的时候,就是对神 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记2
神经网络基础 1.图计算 计算时有两种方法:正向传播和反向传播.正向传播是从底层到顶层的计算过程,逐步推出所求公式.反向传播是从顶层到底层,从已知的式子求出因变量的影响关系. 在这里用到的反向传播算法 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记5
深层神经网络 深层神经网络的组成如图,这里主要是深层神经网络符号的定义. 为什么要用深层神经网络,有什么好处?这里主要是分层的思想.在软件工程中,如果问题遇到困难,一般是通过“加多”一层的方法来解决, ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 3. 浅层神经网络)
=================第3周 浅层神经网络=============== ===3..1 神经网络概览=== ===3.2 神经网络表示=== ===3.3 计算神经网络的输出== ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 2. 神经网络基础)
=================第2周 神经网络基础=============== ===2.1 二分分类=== ===2.2 logistic 回归=== It turns out, whe ...
随机推荐
- socket中的函数遇见EINTR的处理【转】
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-21501855-id-4490453.html 这几天,写服务器代码过程当中,遇见EINRT信号的问题,我是借鉴 <unp & ...
- python反爬之动态字体相关文档
web_font的一些基本原理 https://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/68166388 实例1 猫眼电影 http://www.cnblogs. ...
- [ Linux 命令 ] grep
一.grep是什么? Linux grep命令是用于查找文件里符合条件行的shell命令. 二.为什么要使用grep? 在查找文件内容时候,通过使用grep指定条件,可以快速定位到文件里字符串所在的行 ...
- lucene 排序
(1)排序对一个文档里什么域都没存储,使用字符串排序会排在首位 (2)排序对一个文档里什么域都没存储,使用数字类型排序会默认给其赋值为0进行排序 (3)我们可以对数字类型的null值的文档进行代码控制 ...
- Selenium2+python自动化57-捕获异常(NoSuchElementException)【转载】
前言 在定位元素的时候,经常会遇到各种异常,为什么会发生这些异常,遇到异常又该如何处理呢? 本篇通过学习selenium的exceptions模块,了解异常发生的原因. 一.发生异常 1.打开博客首页 ...
- ASP.NET MVC中DropDownList的使用
Asp.net MVC中的DropDownLists貌似会让一开始从Asp.net Forms转过来的程序员造成不少迷惑.这篇文章讲述了为了使用DropDownLists,你需要在Asp.Net MV ...
- [thinkphp] U方法域名支持
域名支持如果你的应用涉及到多个子域名的操作地址,那么也可以在U方法里面指定需要生成地址的域名,例如: U('Blog/read@blog.thinkphp.cn','id=1'); @后面传入需要指定 ...
- UVA 10382.Watering Grass-贪心
10382 - Watering Grass Time limit: 3.000 seconds n sprinklers are installed in a horizontal strip of ...
- Codeforces 810 C. Do you want a date?
C. Do you want a date? time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input stand ...
- Python3 字典(map)
ayout: post title: Python3 字典(map) author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathjax: true ...