TX2 上使用opencv 调用板载mipi摄像头
使用命令测试
gst-launch-1.0 nvcamerasrc ! 'video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)1920, height=(int)1080, format=(string)I420, framerate=(fraction)60/1' ! nvvidconv ! 'video/x-raw(memory:NVMM), format=(string)I420' ! nvoverlaysink -e
安装支持Gsteramer的opencv
删除OpenCV4Tegra:
如果已经安装了系统自带的opencv 需要先进行卸载:
sudo apt-get purge libopencv4tegra-dev libopencv4tegra
sudo apt-get purge libopencv4tegra-repo
sudo apt-get update
下载Jetson TX2 OpenCV安装程序:
git clone https://github.com/jetsonhacks/buildOpenCVTX2.git
cd buildOpenCVTX2
打开buildOpenCV.sh并将 -DWITH_GSTREAMER = OFF 更改为-DWITH_GSTREAMER = ON,确保OpenCV编译时使用gstreamer支持。
构建OpenCV:
./buildOpenCV.sh
cd 〜/opencv /build
sudo make install
测试程序
#include <opencv2/opencv.hpp>
std::string get_tegra_pipeline(int width, int height, int fps) {
return "nvcamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)" + std::to_string(width) + ", height=(int)" +
std::to_string(height) + ", format=(string)I420, framerate=(fraction)" + std::to_string(fps) +
"/1 ! nvvidconv flip-method=2 ! video/x-raw, format=(string)BGRx ! videoconvert ! video/x-raw, format=(string)BGR ! appsink";
}
int main() {
// Options
int WIDTH = 1920;
int HEIGHT = 1080;
int FPS = 30;
// Define the gstream pipeline
std::string pipeline = get_tegra_pipeline(WIDTH, HEIGHT, FPS);
std::cout << "Using pipeline: \n\t" << pipeline << "\n";
// Create OpenCV capture object, ensure it works.
cv::VideoCapture cap(pipeline, cv::CAP_GSTREAMER);
if (!cap.isOpened()) {
std::cout << "Connection failed";
return -1;
}
// View video
cv::Mat frame;
while (1) {
cap >> frame; // Get a new frame from camera
// Display frame
imshow("Display window", frame);
cv::waitKey(1); //needed to show frame
}
}
Makefile
# build mipi opencv test
CC = g++
CFLAGS = -w -O3 -std=c++11
SRCS = main.cpp
INC += -I /usr/include
INC += -I `pkg-config --cflags opencv`
LIBS += -L /usr/lib/ -lstdc++
LIBS += `pkg-config --libs opencv`
TARGET = test
target:
$(CC) $(CFLAGS) -o $(TARGET) $(SRCS) $(INC) $(LIBS)
#*****************finished building*****************
clean:
rm -f $(TARGET)
TX2 上使用opencv 调用板载mipi摄像头的更多相关文章
- 在Jetson TX2上安装OpenCV(3.4.0)
参考文章:How to Install OpenCV (3.4.0) on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在我们使用python3进行编程时 ...
- 树莓派:使用OpenCV调用自带的摄像头.
总所周知,树莓派上,调用摄像头的指令有raspistill和raspivid.若要使用opencv对摄像头进行调用,不少人会出现 cvCaptureFromCAM(0)函数无法找到Pi Cam的错误情 ...
- 树莓派,使用opencv调用自带的摄像头
OpenCV&Pi Cam – Step 1 : Install It’s quite easy to install your new Pi Camera. Installation pro ...
- 在Jetson TX2上捕获、显示摄像头视频
参考文章:How to Capture and Display Camera Video with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下 ...
- 在Jetson TX2上安装caffe和PyCaffe
caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架,因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要.顺便说一句,下面的安装是支持python3的. 先决条件 在Jetson TX2上完 ...
- 使用Arduino点亮ESP-01S,ESP8266-01S上的板载LED
因为在开发ESP-01s远程控制中觉得接线麻烦,又因为ESP-01s板子上带有LED灯,那就先点亮板载LED, 如图所示: 打开Arduino 把代码copy进去,再编译烧录,就可以看见LED灯每隔 ...
- Hi3559AV100板载开发系列-pthread_create()下V4L2接口MJPEG像素格式的VIDIOC_DQBUF error问题解决-采用阻塞方式下select监听
最近一直加班加点进行基于Hi3559AV100平台的BOXER-8410AI板载开发,在开发的过程中,遇到了相当多的问题,其一是板载的开发资料没有且功能不完整,厂家不提供太多售后技术支持,厂家对部分 ...
- Beaglebone Black教程项目1闪烁板载LED
Beaglebone Black教程项目1闪烁板载LED 项目1闪烁板载LED 当设置完你的Beaglebone Black的时候,可能早就非常期待你的第一个项目了.下面就来满足大家的愿望,当然,这个 ...
- Opencv调用深度学习模型
https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/79929393 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/d ...
随机推荐
- java Integer类的缓存(转)
首先看一段代码(使用JDK 5),如下: public class Hello { public static void main(String[] args) { int a = 1000, b = ...
- oracle 11g 32&64位导出 导入到Oracle10g 32位
想导入一个oracle11g的数据库到自己本地电脑上,直接exp导出的话拿到自己电脑上提示错误, 于是在网上找方法 方法如下 : 一.在11g服务器上,使用expdp命令备份数据 11g 导出语句:E ...
- logback-spring.xml的schema
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration xmlns:xsi=" ...
- Linux 多台虚拟机进行同步时间
用SecureCRT分别连接多台虚拟机,然后使用交互窗口:
- Tarjan的LCA离线算法
LCA(Least Common Ancestors)是指树结构中两个结点的最低的公共祖先.而LCA算法则是用于求两个结点的LCA.当只需要求一对结点的LCA时,我们很容易可以利用递归算法在O(n)的 ...
- Mips下交叉编译dropbear
1. 编译zlib-1.2.8 在编译dropbear的时候,会遇到“configure: error: *** zlib missing - install first or check confi ...
- Hyperledger子项目
Hyperledger由五个子项目构成: • BlockChain Explorer 展⽰和查询区块链块.事务和相关数据的 Web应⽤ • Fabric 区块链技术的⼀个实现(主要项目) • STL ...
- Django--form验证及错误处理
需求 from表单验证和ajax验证时返回的错误信息处理 速查 1.form表单提交时错误信息显示 views 1 2 error = form表单实例化对象.errors return render ...
- Django ——Timezone 处理
Django ——Timezone 处理 https://blog.csdn.net/qq_37049781/article/details/79347278 2018年02月22日 14:50:24 ...
- js日期 操作
//重写toString方法,将时间转换为Y-m-d H:i:s格式 Date.prototype.toString = function(){ ) + "-" + this.ge ...