[转]B+Tree图解
一, M阶B+树的定义(M阶是指一个节点最多能拥有的孩子数,M>2):
图1.1 3阶B+树
(1)根结点只有1个,分支数量范围[2,m]。
(2)除根以外的非叶子结点,每个结点包含分支数范围[[m/2],m],其中[m/2]表示取大于m/2的最小整数。
(3)所有非叶子节点的关键字数目等于它的分支数量。
(4) 所有叶子节点都在同一层,且关键字数目范围是[[m/2],m],其中[m/2]表示取大于m/2的最小整数。
(5)所有非叶子节点的关键字可以看成是索引部分,这些索引等于其子树(根结点)中的最大(或最小)关键字。例如一个非叶子节点包含信息: (n,A0,K0, A1,K1,……,Kn,An),其中Ki为关键字,Ai为指向子树根结点的指针,n表示关键字个数。即Ai所指子树中的关键字均小于或等于Ki,而Ai+1所指的关键字均大于Ki(i=1,2,……,n)。
(6)叶子节点包含全部关键字的信息(非叶子节点只包含索引),且叶子结点中的所有关键字依照大小顺序链接(所以一个B+树通常有两个头指针,一个是指向根节点的root,另一个是指向最小关键字的sqt)。
二, 3阶B+树的插入举例:
l 例1:
往下图的3阶B+树中插入关键字9
首先查找9应插入的叶节点(最左下角的那一个),插入发现没有破坏B+树的性质,完毕。插完如下图所示:
l 例2:
往下图的3阶B+树插入20
首先查找20应插入的叶节点(第二个叶子节点),插入,如下图
发现第二个叶子节点已经破坏了B+树的性质,则把之分解成[20 21], [37 44]两个,并把21往父节点移,如下图
发现父节点也破坏了B+树的性质,则把之再分解成[15 21], [44 59]两个,并把21往其父节点移,如下图
这次没有破坏B+树的性质(如果还是不满足B+树的性质,可以递归上去,直到满足为至),插入完毕。
l 例3:
往下图的3阶B+树插入100
首先查找100应插入的叶节点(最后一个节点), 插入,如下图
修改其所有父辈节点的键值为100(只有插入比当前树的最大数大的数时要做此步),如下图
然后重复Eg.2的方法拆分节点,最后得
三, 3阶B+树的删除举例:
l 例1:
删除下图3阶B+树的关键字91
首先找到91所在叶节点(最后一个节点),删除之,如下图
没有破坏B+树的性质,删除完毕
l 例2:
删除下图3阶B+树的关键字97
首先找到97所在叶节点(最后一个节点),删除之,然后修改该节点的父辈的键字为91(只有删除树中最大数时要做此步),如下图
l 例3:
删除下图3阶B+树的关键字51
首先找到51所在节点(第三个节点),删除之,如下图
破坏了B+树的性质,从该节点的兄弟节点(左边或右边)借节点44,并修改相应键值,判断没有破坏B+树,完毕,如下图
l 例4:
删除下图3阶B+树的关键字59
首先找到59所在叶节点(第三个节点),删除之,如下图
破坏B+树性质,尝试借节点,无效(因为左兄弟节点被借也会破坏B+树性质),合并第二第三叶节点并调整键值,如下图
完毕。
l 例5:
删除下图3阶B+树的关键字63
首先找到63所在叶节点(第四个节点),删除之,如下图
合并第四五叶节点并调整键值,如下图
发现第二层的第二个节点不满足B+树性质,从第二层的第一个节点借59,并调整键值,如下图
完毕
[转]B+Tree图解的更多相关文章
- 图解MySQL索引(二)—为什么使用B+Tree
失踪人口回归,近期换工作一波三折,耽误了不少时间,从今开始每周更新~ 索引是一种支持快速查询的数据结构,同时索引优化也是后端工程师的必会知识点.各个公司都有所谓的MySQL"军规" ...
- 图解MySQL索引--B-Tree(B+Tree)
看了很多关于索引的博客,讲的大同小异.但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,B+Tree等 ...
- 转:图解Git[强烈推荐]
https://my.oschina.net/xdev/blog/114383 再次感谢原著作者和中文翻译者. 此页图解git中的最常用命令.如果你稍微理解git的工作原理,这篇文章能够让你理解的更透 ...
- 图解call、apply、bind的异同及各种实战应用演示
一.图解call.apply.bind的异同 JavaScript中函数可以通过3种方法改变自己的this指向,它们是call.apply.bind.它们3个非常相似,但是也有区别.下面表格可以很直观 ...
- 图解Android - Android GUI 系统 (2) - 窗口管理 (View, Canvas, Window Manager)
Android 的窗口管理系统 (View, Canvas, WindowManager) 在图解Android - Zygote 和 System Server 启动分析一 文里,我们已经知道And ...
- 【转载】图解:二叉搜索树算法(BST)
原文:图解:二叉搜索树算法(BST) 摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢!“岁月极美,在于它必然的流逝”“春花 秋月 夏日 冬雪”— ...
- 图解Git/图形化的Git参考手册
此页图解git中的最常用命令.如果你稍微理解git的工作原理,这篇文章能够让你理解的更透彻. 基本用法 上面的四条命令在工作目录.暂存目录(也叫做索引)和仓库之间复制文件. ● git add fil ...
- Android源码是这样搞到的(图解)
Android学习到一定程度,就一定要多读代码多思考,Android源码就是很好的学习材料,本文就是把Android的源码下载下来.我们知道Android的源码是用Git这个分布式版本号控制工具管理的 ...
- TreeMap Red-Black tree
本文以Java TreeMap为例,从源代码层面,结合详细的图解,剥茧抽丝地讲解红黑树(Red-Black tree)的插入,删除以及由此产生的调整过程. 总体介绍 之所以把TreeSet和TreeM ...
随机推荐
- 在windows环境中使用varnish
varnish 的windows 版本下载地址: http://sourceforge.net/projects/cygvarnish/files/windows-zip-bundle/ ...
- ansible安装配置zabbix客户端
安装软件 ansible host -m apt -a "name=zabbix-agent state=present" ansible host -m shell -a ...
- web新特性 之 WebSocket
详情参见:你真的了解WebSocket吗? WebSocket系列教程 HTML5新特性之WebSocket WebSocket协议是基于TCP的一种新的协议.WebSocket最初在HT ...
- MSBuild最佳实践
http://stackoverflow.com/questions/3097489/how-to-publish-web-with-msbuild ref: http://msdn.microsof ...
- java成神之——集合框架之Array
Array 初始化 填充元素的几种方式 数组转流 遍历 数组转成字符串 排序 查找 数组扩大 原始类型数组和包装类型数组转换 移除元素 比较数组是否相等 克隆 类型转换 过滤元素 结语 Array 初 ...
- pandas分组和聚合
Pandas分组与聚合 分组 (groupby) 对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析 SQL能够对数据进行过滤,分组聚合 pandas能利用groupby进行更加复杂的分组运算 分组运算过程:s ...
- git用法小结(1)--建立远程仓库
最近一直在学习使用git来管理自己的程序,总是今天东学一点,明天西凑一点,到用的时候,总是有些茫然不知所措. 在博客园里看见一篇老好的文章,教我们做笔记啦,但是做完笔记还是要记得总结哦! 来吧,让我们 ...
- 【291】Python 中字符串添加到剪贴板
参考:如何使用Python将字符串复制到Windows上的剪贴板上? 实现代码如下: from Tkinter import Tk r = Tk() r.withdraw() r.clipboard_ ...
- canvas二进制字符下落
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 3 ...
- spring集成Redis(单机、集群)
一.单机redis配置 1. 配置redis连接池 <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.Je ...