kafka学习笔记(二)——基础入门
1、集群规划
从官网下载jar包 http://kafka.apache.org/downloads.html,我选择的是kafka_2.11-0.11.0.0.tgz版本
规划一下集群环境先~
| hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 |
|---|---|---|
| zk | zk | zk |
| kafka | kafka | kafka |
2、集群部署
1)解压安装包
[simon@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /opt/module/
2)修改解压后的文件名称
[simon@hadoop102 module]$ mv kafka_2.11-0.11.0.0/ kafka
3)在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹
- 注意注意注意:虽然它的名字是log,但他并不是存储的日志文件,具体内容以后再写,首要任务是搭建起来环境
[simon@hadoop102 kafka]$ mkdir logs
4)修改配置文件
[simon@hadoop102 kafka]$ cd config/
[simon@hadoop102 config]$ vi server.properties
更改配置文件,输入以下内容:
#broker的全局唯一编号,不能重复
broker.id=0
#删除topic功能使能
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志存放的路径,实际上是Kafka暂存数据的地方
log.dirs=/opt/module/kafka/logs
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最长时间,超时将被删除
log.retention.hours=168
#配置连接Zookeeper集群地址
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
5)配置环境变量
[simon@hadoop102 module]$ sudo vi /etc/profile
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:KAFKA_HOME/bin
[simon@hadoop102 module]$ source /etc/profile
6)分发安装包
[simon@hadoop102 module]$ xsync kafka/
注意:分发之后记得配置其他机器的环境变量
7)分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2
注意:broker.id不得重复
8)启动集群
依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动kafka
[simon@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[simon@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[simon@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
9)关闭集群
[simon@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[simon@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[simon@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
10)编写kafka群起脚本
放在/usr/local/bin目录下
#!/bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo "========== $i =========="
ssh $i 'source /etc/profile&&/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties'
done
};;
"stop"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo "========== $i =========="
ssh $i 'source /etc/profile&&/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh'
done
};;
esac
3、Kafka基础命令行操作
1)查看当前服务器中的所有的topic
[simon@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list
2)创建topic
[simon@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 \
--create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first
选项说明:
--topic 定义topic名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
3)删除topic
[simon@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 \
--delete --topic first
注意:需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除
4)发送消息
[simon@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh \
--broker-list hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>simon simon
5)消费消息
[simon@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic simon
6)查看某个topic的详情
[simon@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 \
--describe --topic first
7)修改分区数
[simon@hadoop102 kafka]$bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --alter --topic first --partitions 6
截至到现在,整个环境算是准备好了,可以接下来的学习咯~~
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