Elasticsearch的null values

很多时候，我们需要面临null值的烦扰，查询es时传入null值是要查询出null的数据还是不查这个field呢，稍有不慎就会引发新的bug，这的确是个问题！

null_value 意味着无法索引或搜索空值。当字段设置为 null , [] ,和 [null] （这些null的表示形式都是等价的），它被视为该字段没有值。

null_value 意味着它将不会被表示为一个反向索引数据结构，它们根本不存在于反向索引中，故搜索也就无任何意义了。

难道就搜索没有办法了吗？

es为我们提供了missing查询，代表缺少字段或null值，但在6.x版本已经移除。取而代之的是exists查询，它的语义相当于SQL 中的 column is not null（有值）。它们都属于聚合操作。

显然，这个世界并不简单，数据常常缺少字段，或者包含显式的空或空数组。为了处理这些情况，es 给我们推荐了一些办法可以处理空值或缺少的值。

幸运的是，es 可以设置一个选项，用我们选择的占位符值替换显式的空值（当为字符串、数字、布尔值或日期字段指定映射时设置），当insert/update数据遇到空值时，将使用该值，这个显式的空值会对其进行索引，以便于搜索。

选择合适的空值时，请确保：

它与字段的类型匹配。在日期类型的字段中不能使用字符串空值
它不同于字段可能包含的正常值，以避免将实值与空值混淆

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "status_code": {
          "type":       "keyword",
          "null_value": "NULL" 
        }
      }
    }
  }
}

PUT my_index/_doc/1
{
  "status_code": null
}

PUT my_index/_doc/2
{
  "status_code": [] 
}

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "status_code": "NULL" 
    }
  }
}