采用fortran进行数值计算的朋友们都应该听说过大名鼎鼎的lapack库,我就不多做介绍了,在此,我只是介绍一个编译好的lapack二进制包ACML(AMD Core Math Library),并且我强烈推荐,有几个原因:

  1. ACML是预编译好的二进制文件,省去了许多重新编译的麻烦;

  2. AMD对ACML中的许多函数针对x86构架进行了优化,执行效率很高;

  3. ACML中有专门针对SMP(不要告诉我你不知道SMP是什么东东)的库,可以实现并行多处理,如果你是多核多线程处理器的话可以最大程度发挥处理器的效能,针对我的电脑我进行了一个测试,分别链接到libacml_mp_dll.dll(支持多处理)和ibacml_dll.dll(不支持多处理),性能提高70%左右(我的只是双核U);

  4. 还有一点ACML是免费的。

  不错吧,使用lapack包的朋友们可以试试,即使你的U是intel的也没有关系,ACML通吃(这里我说明一下ACML对AMD的机器优化的较好,但对于Intel的cpu还不行,如果你是Intel的cpu还是用MKL吧,下面我对MKL的使用也做了说明),呵呵,下面针对windows 7系统我介绍一下ACML的安装和使用过程;

  前提:

  1. Intel Visual Fortran 11(考虑到所使用的win7平台,目前ivf11应该是最好的的选择了,不要给我提cvf6了,太古董了,并且cvf的ide在win7下会崩溃);

  2. Visual Studio 2008 专业版或其它,但不能是速成版,ivf真是太那个了,凭什么不支持速成版啊;

  3. acml-4-4-0-ifort32.exe,下载地址 ;

  安装步骤如下,顺序可不能错哦:

  1. 首先安装visual studio 2008 pro,选择你需要的组件,至少得包含visual c++;

  2. 安装 Intel Visual Fortran Compiler 11;

  3. 安装ACML,记着安装的位置,如我们这里是 "C:\AMD\acml4.4.0",之后我们会用到;

  4. 如果你的处理器是多核的,进入acml安装路径下,并打开ifort32_mp\lib目录,将当前目录位置复制,比如我的是 “C:\AMD\acml4.4.0\ifort32_mp\lib”;

  5. 将之前复制的路径添加到path环境变量,如下图所示:

  6. 我们先测试一下在命令行界面下的情况,新建一个fortran源文件,main.f90, 输入以下内容:

    EXTERNAL         ACMLINFO

    CALL ACMLINFO()

    STOP

    END

    在开始菜单中打开依次打开 Intel(R) Software Development Tools->Intel(R) Fortran Compiler 11.0.061->Fortran Build Environment for applications running on IA-32 输入编译命令,ifort /libs:dll -Qopenmp main.f90 c:\amd\acml4.4.0\ifort32_mp\lib\libacml_mp_dll.lib,编译成功会输出以下内容,则表示设置成功了。

  7. 接着我们在图形界面的IDE下进行配置并测试,打开Visual Studio,新建工程Intel Fortran->Console Application,然后配置编译和链接选项,点Project->Properties,在Fortran的Command Line的Additional Options中填入-Qopenmp /libs:dll,在Linker的Command Line的Additional Options中填上C:\AMD\acml4.4.0\ifort32_mp\lib\libacml_mp_dll.lib,完成后,编译工程即可。

  如果你的机器是Intel的U的话,用Intel自己的MKL中的LAPCK库效率最理想,只需要把mkl的lib路径加入到链接搜索路径,再增加几个链接库文件就可以了,使用mkl需要以下几个库文件:mkl_intel_c.lib  mkl_intel_thread.lib mkl_core.lib libiomp5md.lib。另外,使用mkl时,如果你的U为AMD的话最好禁用优化,即加上选项/Od, 否则可能会出现计算错误,这种情况我就遇到过。

Intel Visual Fortran Compiler 11调用lapack库实现并行多处理计算的更多相关文章

  1. Windows下Fortran编译Lapack库及使用的方法(转自新浪)

    Lapack 是一套被非常广泛使用的线性代数计算工具库,现在的主要编写语言时 Fortran90 .Lapack 基本上可以说是速度最快的线性代数计算库,我们看看官方给出的其被应用的几个地方就可以看出 ...

  2. linux系统下C语言调用lapack ,blas库

    在利用C语言编程,经常调用其他的软件包,其中lapack,blas库是最常用的两个库,这里讲下在linux系统下,C语言编程如何调用这两个库: 1.首先讲下blas库的调用,这里以两个向量内积函数为例 ...

  3. Compaq Visual Fortran生成静态库的方法及使用

    Compaq Visual Fortran 6.5生成lib静态库详细方法: 打开Compaq Visual Fortran,新建Fortran Static Library工程,命名为ForLib: ...

  4. 16位汇编 多文件 intel汇编 编译器masm5.0 调用子程序库即静态库的自定义函数 WINDOWS

    ;以下是16位汇编 创建静态库,并调用静态库中的函数 ;多文件汇编格式 ;编译方法(此处用的是masm 5.0,如果是其他的编译器,有可能不能编译) ;第一种,编译方法 ;1.masm main.as ...

  5. visp库中解决lapack库的问题

    解决的办法是——绕过去,不要用这个库: 使用中发现如下代码抛出异常: //vpTemplateTracker.cpp try { initHessienDesired(I); ptTemplateSu ...

  6. iOS开发:在Swift中调用oc库

    先列举这个工程中用到的oc源码库: MBProgressHUD:半透明提示器,Loading动画等 SDWebImage:图片下载和缓存的库 MJRefresh: 下拉刷新,上拉加载 Alamofir ...

  7. windows下Qt Creator5.1.0编写程序以及调用OpenCV库

    系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 Ope ...

  8. C语言中复数运算及调用blas,lapack中复数函数进行科学计算

    C语言中常用的数据类型主要int, float ,double ,char 等,但在科学运算中复数扮演着重要角色.这里讲下C语言中的复数运算以及如何调用blas,lapack库中的复数函数来进行科学计 ...

  9. 简单的调用OpenCV库的Android NDK开发 工具Android Studio

    前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就 ...

随机推荐

  1. hdu 4005 双联通 2011大连赛区网络赛E *****

    题意: 有一幅图,现在要加一条边,加边之后要你删除一条边,使图不连通,费用为边的费用,要你求的是删除的边的最小值的最大值(每次都可以删除一条边,选最小的删除,这些最小中的最大就为答案) 首先要进行缩点 ...

  2. hdu 4185 二分图匹配

    题意用1*2的木板覆盖矩阵中的‘#’,(木板要覆盖的只能是‘#’),问最多能用几个木板覆盖 将#抽象为二分图的点,一个木板就是一个匹配,注意最后结果要除以2 Sample Input 1 6 .... ...

  3. kali实用链接

    1.Kali-linux安装之后的简单设置  :http://xiao106347.blog.163.com/blog/static/215992078201342410347137/ 2.kali文 ...

  4. linux中的staff和wheel

    linux中的staff和wheel wheel组就类似于一个管理员的组通常在UNIX下,即使我们是系统的管理员,也不推荐用root用户登录来进行系统管理.一般情况下 用普通用户登录,在需要root权 ...

  5. Knowledgeroot安装与使用入门

    采用 PHP 开发的知识库系统,基于树状结构对内容进行组织.使用 FCKEditor 进行内容编辑. 效果http://demo.knowledgeroot.org/index.php?id=2230 ...

  6. POJ2288 Islands and Bridges(TSP:状压DP)

    求一个图的哈密顿路径的最大权及其路径数.显然状态压缩+DP. dp[v][u][S] 表示从v走到当前顶点 u且走过的顶点集合是S的 最大权值和方案数 这题我用记忆化搜索,从终点开始递归进行,感觉这样 ...

  7. 【python游戏编程之旅】第二篇--pygame中的IO、数据

    本系列博客介绍以python+pygame库进行小游戏的开发.有写的不对之处还望各位海涵. 在上一篇中,我们介绍了pygame的入门操作http://www.cnblogs.com/msxh/p/49 ...

  8. ognl el表达式 property

    <s:iterator value="list" status="statu" var="alarminfo"> <tr& ...

  9. Flexbox——快速布局神器

    Flexbox通常能让我们更好的操作他的子元素布局,例如: 如果元素容器没有足够的空间,我们无需计算每个元素的宽度,就可以设置他们在同一行: 可以快速让他们布局在一列: 可以方便让他们对齐容器的左.右 ...

  10. 【BZOJ】1069: [SCOI2007]最大土地面积(凸包+旋转卡壳)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1069 显然这四个点在凸包上,然后枚举两个点找上下最大的三角形即可. 找三角形表示只想到三分QAQ.. ...