python 科学计算及数据可视化

第一步：利用python,画散点图。

第二步：需要用到的库有numpy，matplotlib的子库matplotlib.pyplot

numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包，用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。Windows下可以通过pip下载。

Python的可视化包 – Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。Matplotlib首次发表于2007年，在开源和社区的推动下，现在在基于Python的各个科学计算领域都得到了广泛应用。可以通过：cmd输入：pip install matplotlib便可下载。

• 输入代码：

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  if __name__ == '__main__':
      print ("--------------散点图--------------")
      x = np.arange(50)
      print ("x")
      y = x + 5* np.random.rand(50)
      plt.scatter(x, y)
      plt.show()

• 运行结果如下：