SpringBoot进阶教程(二十五)整合Redis之@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict的应用

在上一篇文章(《SpringBoot(二十四)整合Redis》)中，已经实现了Spring Boot对Redis的整合，既然已经讲到Cache了，今天就介绍介绍缓存注解。各家互联网产品现在数据量越来越大，其快速增长造成网络拥塞和服务器超载，导致客户访问延迟增大，服务质量日益显现出来。缓存技术被认为是减轻服务器负载、降低网络拥塞、增强可扩展性的有效途径之一。

v概念介绍

Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable标记的方法在执行后Spring Cache将缓存其返回结果，而使用@CacheEvict标记的方法会在方法执行前或者执行后移除Spring Cache中的某些元素。下面我们将来详细介绍一下Spring基于注解对Cache的支持所提供的几个注解。

Spring Cache常见概念介绍

名称	解释
Cache	缓存接口，定义缓存操作。实现有：RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等
CacheManager	缓存管理器，管理各种缓存（cache）组件
@Cacheable	主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存
@CacheEvict	清空缓存
@CachePut	保证方法被调用，又希望结果被缓存。与@Cacheable区别在于是否每次都调用方法，常用于更新
@EnableCaching	开启基于注解的缓存
keyGenerator	缓存数据时key生成策略
serialize	缓存数据时value序列化策略
@CacheConfig	统一配置本类的缓存注解的属性

注解(@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict)的主要参数

名称	解释	example
value	缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个	e.g. @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}
key	缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合	e.g. @Cacheable(value=”testcache”,key=”#id”)
condition	缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存/清除缓存	e.g.@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
unless	否定缓存。当条件结果为TRUE时，就不会缓存。	e.g.@Cacheable(value=”testcache”,unless=”#userName.length()>2”)
allEntries (@CacheEvict )	是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存	e.g. @CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
beforeInvocation (@CacheEvict)	是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存	e.g. @CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

v准备工作

1.1 引入依赖pom.xml

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

        </dependency>

激活启动类注解@EnableCaching

v实战演练

2.1 添加service层

package com.demo.service;

import com.demo.pojo.UserDetails;

/**

 * Created by toutou on 2019/1/20.

 */

public interface CacheService {

    UserDetails getUserDetailsByUid(int uid);

    UserDetails updateUserInfo(UserDetails userDetails);

    int delUserInfoById(int uid);

}

package com.demo.service;

import com.demo.dao.UserDetailsMapper;

import com.demo.pojo.UserDetails;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;

import org.springframework.cache.annotation.CachePut;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.stereotype.Service;

/**

 * Created by toutou on 2019/1/20.

 */

@Service

public class CacheServiceImpl implements CacheService{

    @Autowired

    UserDetailsMapper userDetailsMapper;

    @Override

    @Cacheable(value = "user_details", key = "#uid", unless="#result == null")

    public UserDetails getUserDetailsByUid(int uid){

        System.out.println(" Cacheable 有请求过来了");

        UserDetails userDetails = userDetailsMapper.getUserDetailsByUid(uid);

        return userDetails;

    }

    @Override

    @CachePut(value = "user_details", key = "#user.id")

    public UserDetails updateUserInfo(UserDetails user){

        System.out.println(" CachePut 有请求过来了");

        if(userDetailsMapper.updateByPrimaryKeySelective(user) > 0) {

            // 这里也可以直接在updateByPrimaryKeySelective的方法里，修改后直接查询出该记录返回UserDetails实例，看需求。

            user = userDetailsMapper.getUserDetailsByUid(user.getId());

            return user;

        }else{

            return null;

        }

    }

    @Override

    @CacheEvict(value = "user_details", key = "#uid")

    public int delUserInfoById(int uid){

        System.out.println(" CacheEvict 有请求过来了");

        return userDetailsMapper.deleteByPrimaryKey(uid);

    }

}

unless="#result == null"是指当查询为空时，不缓存，默认是空也会缓存。

2.2 添加CacheController

package com.demo.controller;

import com.demo.pojo.UserDetails;

import com.demo.service.CacheService;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**

 * Created by toutou on 2019/1/20.

 */

@RestController

@Slf4j

public class CacheController {

    @Autowired

    CacheService cacheService;

    @RequestMapping(value = "/cache/getuserbyid")

    public UserDetails getUserDetailsByUid(int uid){

        try {

            return cacheService.getUserDetailsByUid(uid);

        }catch (Exception e){

            System.out.println(e.toString());

            return null;

        }

    }

    @RequestMapping(value = "/cache/updateuserinfo")

    public int updateUserInfo(int uid, String city){

        UserDetails userDetails = new UserDetails();

        userDetails.setId(uid);

        userDetails.setCity(city);

        userDetails = cacheService.updateUserInfo(userDetails);

        return userDetails == null ? 0 : userDetails.getUid();

    }

    @RequestMapping(value = "/cache/deluserinfobyid")

    public int delUserInfoById(int uid){

        return cacheService.delUserInfoById(uid);

    }

}

2.3 实现Serializable接口

v效果展示

3.1 Cacheable效果

当我们本地请求http://localhost:8081/cache/getuserbyid?uid=5接口时，可以看到控制台输出Cacheable 有请求过来了,而后续再次请求该接口时，不会再输出Cacheable 有请求过来了，这是因为直接走了缓存机制了，CacheServiceImpl的方法不再被调用。

通过Redis可以看到，user_details::5的记录已被创建。

3.2 CachePut效果

当我们本地请求http://localhost:8081/cache/updateuserinfo?uid=5&city=首都接口时，将更新数据库和Redis中对应的字段值。

查询接口，更新成功。控制台再次输出Cacheable 有请求过来了

3.3 CacheEvict效果

当我们本地请求http://localhost:8081/cache/deluserinfobyid?uid=5 接口时，将删除数据中和Redis中的数据。

v博客总结

Redis和@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict结合使用，效果挺好，结合这篇和上篇文章(《SpringBoot(二十四)整合Redis》)，可以尝试着结合使用试试。

v源码地址

https://github.com/toutouge/javademosecond/tree/master/hellospringboot

作　　者：请叫我头头哥

出　　处：http://www.cnblogs.com/toutou/

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