分布式服务框架Dubbo

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

单一应用架构
- 　　当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
- 　　此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
垂直应用架构
- 　　当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
- 　　此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
分布式服务架构
- 　　当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
- 　　此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
流动计算架构
- 　　当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
- 　　此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

　　Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。

1.1.1. Dubbo的架构

节点角色说明：

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

1.1.2. 使用方法

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

单一工程中spring的配置

</bean>

远程服务：

在本地服务的基础上，只需做简单配置，即可完成远程化：

将上面的local.xml配置拆分成两份，将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml，将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。

并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>，在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>。

发布服务：

<dubbo:service interface="com.xxx.XxxService" ref="xxxService" />

调用服务：

<dubbo:reference id="xxxService" interface="com.xxx.XxxService" />

</bean>

1.1.3. 注册中心

注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。使用dubbo-2.3.3以上版本，建议使用zookeeper注册中心。

Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用

Zookeeper的安装：

第一步：安装jdk

第二步：解压缩zookeeper压缩包

第三步：将conf文件夹下zoo_sample.cfg复制一份，改名为zoo.cfg

第四步：修改配置dataDir属性，指定一个真实目录

第五步：

启动zookeeper：bin/zkServer.sh start

关闭zookeeper：bin/zkServer.sh stop

查看zookeeper状态：bin/zkServer.sh status

*注意要关闭linux的防火墙或放行相关端口号