技术博客:如何构建AI模拟面试系统(附完整GitHub代码)
引言:当董明珠、雷军、马斯克和特朗普成为你的面试官
在当今竞争激烈的求职市场中,模拟面试系统正成为开发者提升竞争力的秘密武器。但传统的模拟面试太过平淡,于是我开发了一个多风格AI面试官系统,让你可以体验被董明珠、雷军、埃隆·马斯克甚至唐纳德·特朗普"面试"的独特经历。
技术亮点
多风格面试官人格矩阵
系统内置四种截然不同的面试风格:
| 面试官 | 风格特点 | 技术实现 |
| ------ | ------------ | -------------- |
| 董明珠 | 格力式高压追问,注重细节 | 严格的状态控制+计时压力测试 |
| 雷军 | 小米方法论,性价比思维 | 成本效益分析算法 |
| 埃隆·马斯克 | 第一性原理拷问 | 物理学知识图谱集成 |
| 特朗普 | 《学徒》式真人秀 | 戏剧性事件触发器 |欣赏一下视频演示
项目深度解析
核心技术栈
前端:React + Vite + TailwindCSS
语音处理:WebRTC + Web Audio API
AI后端:Python FastAPI + 自定义Prompt引擎
部署:Vercel + AWS Lambda
创新交互设计
系统实现了三种独特的压力测试机制:
董明珠式:连续追问细节
"你提到的数据精确到小数点后几位?"
马斯克式:跨学科挑战
"用火箭推进原理解释这个产品设计"
特朗普式:突发情景
(突然切换背景为会议室) "董事会正在看你表现"
结语:面试从未如此有趣****
这个项目不仅是一个工具,更是对未来招聘形式的探索。通过技术,我们让求职准备过程变得生动而有效。
或者直接在GitHub上克隆仓库开始你的定制开发!如果觉得项目有趣,别忘了点个支持!
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