实在写不动了，将word文档转换为PDF直接截图了...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

第九集 经验风险最小化（ERM）的更多相关文章

  1. 【cs229-Lecture9】经验风险最小化

    写在前面:机器学习的目标是从训练集中得到一个模型,使之能对测试集进行分类,这里,训练集和测试集都是分布D的样本.而我们会设定一个训练误差来表示测试集的拟合程度(训练误差),虽然训练误差具有一定的参考价 ...

  2. svm、经验风险最小化、vc维

    原文:http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113 “支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上” 结构化 ...

  3. 机器学习 之 SVM VC维度、样本数目与经验风险最小化的关系

    VC维在有限的训练样本情况下,当样本数 n 固定时.此时学习机器的 VC 维越高学习机器的复杂性越高. VC 维反映了函数集的学习能力,VC 维越大则学习机器越复杂(容量越大). 所谓的结构风险最小化 ...

  4. 机器学习理论基础学习3.3--- Linear classification 线性分类之logistic regression（基于经验风险最小化）

    一.逻辑回归是什么? 1.逻辑回归 逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降来求解参数,来达到将数据二分类的目的. logistic回归也称为逻辑回归,与线性回归这样输出 ...

  5. 【Coursera】经验风险最小化

    一.经验风险最小化 1.有限假设类情形 对于Chernoff bound 不等式,最直观的解释就是利用高斯分布的图象.而且这个结论和中心极限定律没有关系,当m为任意值时Chernoff bound均成 ...

  6. 使用经验风险最小化ERM方法来估计模型误差 开坑

    虽然已经学习了许多机器学习的方法,可只有我们必须知道何时何处使用哪种方法,才能将他们正确运用起来. 那不妨使用经验最小化ERM方法来估计 . 首先: 其中, δ代表训练出错的概率 k代表假设类的个数 ...

  7. 【转载】VC维，结构风险最小化

    以下文章转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_7103b28a0102w9tr.html 如有侵权,请留言,立即删除. 1 VC维的描述和理解 给定一个集合S={x1,x ...

  8. 机器学习理论基础学习4--- SVM（基于结构风险最小化）

    一.什么是SVM? SVM(Support Vector Machine)又称为支持向量机,是一种二分类的模型.当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类.支持向量机可以分为线性和非线性两大类. ...

  9. 文本分类学习 （七）支持向量机SVM 的前奏 结构风险最小化和VC维度理论

    前言: 经历过文本的特征提取,使用LibSvm工具包进行了测试,Svm算法的效果还是很好的.于是开始逐一的去了解SVM的原理. SVM 是在建立在结构风险最小化和VC维理论的基础上.所以这篇只介绍关于 ...

随机推荐

  1. jQuery获取URL的GET参数值

    // jQuery url get parameters function [获取URL的GET参数值] // <code> // var GET = $.urlGet(); //获取UR ...

  2. React Native 常用学习链接地址

    Android Studio下载http://www.android-studio.org/ 第二章:Android Studio概述(一)http://ask.android-studio.org/ ...

  3. Can't bind multiple parameters ('header' and 'parameters') to the request's content.

    2019-01-23 15:46:29.012+08:00 ERROR [6]: System.InvalidOperationException: Can't bind multiple param ...

  4. 深入理解Java虚拟机(1)--Java内存区域

    运行时数据区域 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.这些区域有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则是依赖用 ...

  5. Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL

    Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --p ...

  6. Shtter抓图时，包含光标的解决方案

    1.方案一,不用双击进行截图,用Enter. 2.进行配置.

  7. scala学习手记27 - 下划线与参数

    在Scala里,下划线(_)可以表示函数值的参数.如果某个参数在函数里仅使用一次,就可以用下划线表示.每次在函数里用下划线,都表示随后的参数. val arr = Array(1, 2, 3, 4, ...

  8. selenium学习笔记（webdriver下载配置）

    selenium安装后默认安装firefox可以直接使用,当然可以通过其它浏览器 博主这里整理了:chrome . IE 首先是下载地址 http://docs.seleniumhq.org/down ...

  9. 牛客比赛-状压dp

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/74/F来源:牛客网 德玛西亚是一个实力雄厚.奉公守法的国家,有着功勋卓著的光荣军史. 这里非常重视正义.荣耀.职责的意 ...

  10. JavaScript中的两个“0” -0和+0

    JavaScript中的两个“0”(翻译)   本文翻译自JavaScript’s two zeros JavaScript has two zeros: −0 and +0. This post e ...