Python2.7-decimal

decimal 模块，提供了对小数精确的计算，内置的 float 类型是以二进制的浮点数保存的，是不准确的，小数点后会有很多奇怪的数字，虽然在一般情况下计算是没问题的，因为近似相等，小数点后十几位才会出现问题。但是 decimal 模块解决了这个问题，它可以提供精确的教科书般的结果。此外，模块还提供了几个特殊数：NaN，sNaN，-Infinity，Infinity，这些结果会在异常发生但不抛出时产生。

模块类：

1、Decimal 对象

decimal.Decimal([value[, context]])：用 value 以 context 规则创建一个新的 Decimal 对象，创建后此对象不会改变，context 中的精度不会影响值的存储，只有其中的异常设置会影响对象的创建。value 可以是整数，字符串，元组，浮点数或是另一个 Decimal 对象。若是元组，需要是一个三元元组，第一个是符号（0为正，1为负），第二个是数字元组，第三个是整数，代表了指数（10的几次方）

adjusted()：将指数调整至整数部分只有一位，即正常写法，返回调整后的指数值
as_tuple()：返回和创建对象时要求相同的有名字的元组（named tuple），DecimalTuple(sign, digits, exponent)
compare(other[, context])：比较两个 Decimal 对象的数值大小，同 compare() 函数，只是他返回的是 Decimal 对象。比较对象其中一个为 NaN，结果也为 NaN
compare_total(other)：比较两个 Decimal 对象的绝对大小，和值的表现形式有关，与数值无关，即“1”和“1.0”是不一样的
compare_total_mag(other)：同上，只是忽略了两者的符号，即加了绝对值
copy_abs()，copy_negate()，copy_sign(other)：分别返回绝对值，相反数，拷贝符号，都不受 context 影响精度，不改变 flag 状态，也不会凑整
exp([context])：返回 e 的 x 次方，结果 ROUND_HALF_EVEN 凑整
fma(other, third[, context])：返回 self*other+third，中间结果不会凑整，所以不会出现错误
ln([context])，log10([context])：分别返回 e 为底和 10 为底的对数结果，结果 ROUND_HALF_EVEN 凑整
logb([context])：对非 0 对象，返回一个 Decimal 对象，值为调整后的指数。若为 0，则返回 Decimal('-Infinity')，同时 DivisionByZero 标志被激活
next_minus([context])，next_plus([context])，next_toward(other[, context])：分别返回在特定 context 下，最大的不超过对象的值，最小的超过对象的值，最接近的朝着第二个对象方向的值
normalize([context])：移除末尾的 0，将数字都标准化至统一格式
number_class([context])：返回描述运算对象类型的字符串
quantize(exp[, rounding[, context[, watchexp]]])：返回经过取整的，和第二个运算对象有相同指数的值。简单说就是指定保留几位小数
radix()：返回 Decimal(10)，一般用于做基数，底数，10 的几次方
rotate(other[, context])，shift(other[, context])：移动小数点位置，正的往右移，即数值变大，负的往左移，数值变小，rotate 只移动小数点，shift 往左移会变成 0
same_quantum(other[, context])：比较两者指数是否相同
scaleb(other[, context])：返回对象乘以 10的 other 次方
sqrt([context])：返回满 context 精度的结果

2、Context 对象

内置有 BasicContext，ExtendedContext（所有异常都不设置），DefaultContext，这些内置对象的属性都是可以改变的

decimal.Context(prec=None, rounding=None, traps=None, flags=None, Emin=None, Emax=None, capitals=1)：创建自定义 context 对象，prec 指定精度（数字总长度），包括整数部分和小数部分，rounding 指定取整方式，traps 和 flags 设置异常的捕捉，Emin 和 Emax 设置最大最小值，capitals 设置指数大小写

• ROUND_CEILING (towards Infinity),
• ROUND_DOWN (towards zero),
• ROUND_FLOOR (towards -Infinity),
• ROUND_HALF_DOWN (to nearest with ties going towards zero),
• ROUND_HALF_EVEN (to nearest with ties going to nearest even integer),
• ROUND_HALF_UP (to nearest with ties going away from zero), or
• ROUND_UP (away from zero).
• ROUND_05UP (away from zero if last digit after rounding towards zero would have been 0 or 5; otherwise towards zero)

clear_flags()：清楚所有 flag
copy()：返回 context 的复制
create_decimal(num)：根据 context 的要求创建 Decimal 对象，包括精度
Decimal 对象拥有的方法它基本上也有，只是参数变成了要运算的 Decimal 对象，同时结果受到 context 各属性的影响

3、异常对象

decimal.Clamped：指数超出了指定范围
decimal.DecimalException：异常基类
decimal.DivisionByZero：除数为 0
decimal.Inexact：发生了取整，结果不精确
decimal.InvalidOperation：无效操作，如果没有被捕获，返回NaN
decimal.Overflow：取整后结果超出上限
decimal.Rounded：发生了取整，但结果可能还是精确的
decimal.Subnormal：取整后结果超出下限
decimal.Underflow：取整后结果变为 0

模块方法：

decimal.getcontext()：获得当前线程的 context 属性
decimal.setcontext(c)：将当前线程的 context 属性设置为 c
decimal.localcontext([c])：with 语句中使用，将语句块中的 context 属性设置为 c