最大的正方形

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。

示例:

输入:

1 0 1 0 0

1 0 1 1 1

1 1 1 1 1

1 0 0 1 0

输出: 4

判断以某个点为正方形右下角时最大的正方形时,那它的上方,左方和左上方三个点也一定是某个正方形的右下角,否则该点为右下角的正方形最大就是它自己了。这是定性的判断,那具体的最大正方形边长呢?我们知道,该点为右下角的正方形的最大边长,最多比它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的边长多1,最好的情况是是它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的大小都一样的,这样加上该点就可以构成一个更大的正方形。 但如果它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的大小不一样,合起来就会缺了某个角落,这时候只能取那三个正方形中最小的正方形的边长加1了。假设dpi表示以i,j为右下角的正方形的最大边长,则有

dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1

当然,如果这个点在原矩阵中本身就是0的话,那dp[i]肯定就是0了。

 import java.util.ArrayList;
import java.util.List; class Solution {
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
if(matrix==null||matrix.length==0||matrix[0].length==0) return 0;
int m=matrix.length;
int n=matrix[0].length;
int res=0;
int[][] dp=new int[m][n];
for(int i=0;i<m;i++){
if(matrix[i][0]=='1'){
dp[i][0]=1;
res=1;
}
}
for(int j=0;j<n;j++){
if(matrix[0][j]=='1'){
dp[0][j]=1;
res=1;
}
}
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
if(matrix[i][j]=='1'){
dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1],Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;
}
res=Math.max(res,dp[i][j]);
}
}
return res*res;
}
}

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