接上文Java各种反射性能对比

BeanUtils.getProperty的原理其实以下方法类似,但稍有不同

  1. //代码片段4.1

  2.        PropertyDescriptor descriptor=null;

  3.        BeanInfo beanInfo =Introspector.getBeanInfo(SimpleBean.class);
  4.        PropertyDescriptor[] propertyDescriptors = beanInfo.getPropertyDescriptors();
  5.        for(PropertyDescriptor propertyDescriptor : propertyDescriptors){
  6.            if(propertyDescriptor.getName().equals("name")){
  7.                descriptor=propertyDescriptor;
  8.                break;
  9.            }
  10.        }
  11.        for(long i =0; i < times; i++){
  12.            descriptor.getReadMethod().invoke(bean);
  13.        }

先获取BeanInfo,然后获取所有PropertyDescriptors, 通过与想要获取的属性名对比,比如“name”,来获取对应的propertyDescriptor,最后循环getReadMethod和invoke。

上面的测试消耗了大概2800ms( 因为只缓存了对应的PrepertyDescriptor,而不是对应的method ),BeanUtils.getProperty性能仍只有其1/7

最开始是怀疑BeanUtils.getProperty没有对获得的PropertyDescriptor进行缓存,每次都重新查找对一个你的PropertyDescriptor,通过阅读源码,发现其通过一个与当前classloader绑定的ContextClassLoaderLocal实例来缓存匹配到的property,属性valueByClassLoader就是用来保存的。

private Map valueByClassLoader = new WeakHashMap();

这样性能应该和上面的一样才对。

通过JProfiler分析调用过程,

获取PropertyDescriptor[]的调用消耗了2.9%的时间

  1.    publicPropertyDescriptor[] getPropertyDescriptors(Object bean){
  2.        if(bean ==null){
  3.            thrownewIllegalArgumentException("No bean specified");
  4.        }
  5.        return(getPropertyDescriptors(bean.getClass()));
  6.    }

获取property的readMethod消耗了6.4%的时间

  1.    Method getReadMethod(Class clazz,PropertyDescriptor descriptor){
  2.        return(MethodUtils.getAccessibleMethod(clazz, descriptor.getReadMethod()));
  3.    }

而真正的method调用只消耗了1.6%的时间

  1. privateObject invokeMethod(
  2.                        Method method,
  3.                        Object bean,
  4.                        Object[] values)
  5.                            throws
  6.                                IllegalAccessException,
  7.                                InvocationTargetException{
  8.        if(bean ==null){
  9.            thrownewIllegalArgumentException("No bean specified "+
  10.                "- this should have been checked before reaching this method");
  11.        }
  12.        try{
  13.            
  14.            return method.invoke(bean, values);
  15.        
  16.        }catch(NullPointerException cause){
  17.              ....省略
  18. }

这些和反射有关的调用其实都没有花太多时间,3000ms×(1.6%+6.4%)=2400ms,和代码片段4.1中的2800ms基本相同.

请看以下的方法调用时间:

这些方法占了整个调用过程的54%的时间,这些是为了使BeanUtils.getProperty不仅仅能够获取bean的一级属性,还能够判断我们所传入的属性是否是嵌套属性,是否是从数组取值或者是map中取值,需要对传入的属性名不断的解析,调用String.length()和String.charAt()两个方法进行循环判断。

感觉大部分情况下,我们都只是解析一级属性,BeanUtils中提供了一个方法,getSimpleProperty,测试的时间并没有比getProperty快多少,1亿次调用时间为15299ms,主要时间和上面一样花在了传入的property name的解析和验证上。

BeanUtils.getProperty性能分析的更多相关文章

  1. MyBatisPlus性能分析插件,条件构造器,代码自动生成器详解

    性能分析插件 我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql,测试,druid MP(MyBatisPlus)也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止 不过官方在3.2版本的时候取消了,原因如下 条件构造器 ...

  2. 如何进行python性能分析?

    在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实 ...

  3. SQL Server-聚焦IN VS EXISTS VS JOIN性能分析(十九)

    前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内 ...

  4. SQL Server-聚焦NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL性能分析(十八)

    前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. ...

  5. SQL Server-聚焦LEFT JOIN...IS NULL AND NOT EXISTS性能分析(十七)

    前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXIS ...

  6. SQL Server-聚焦EXISTS AND IN性能分析(十六)

    前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review ...

  7. SQL Server-聚焦NOT EXISTS AND NOT IN性能分析(十五)

    前言 上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the b ...

  8. SQL Server-聚焦INNER JOIN AND IN性能分析(十四)

    前言 本节我们来讲讲联接综合知识,我们在大多教程或理论书上都在讲用哪好,哪个性能不如哪个的性能,但是真正讲到问题的实质却不是太多,所以才有了本系列每一篇的篇幅不是太多,但是肯定是我用心去查找许多资料而 ...

  9. Java 性能分析工具 , 第 3 部分: Java Mission Control

    引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第三篇,这里将介绍如何使用 Java 任务控制器 Java Mission Control 深入分析 Java 应用程序的性能,为程序开发人员在使用 Jav ...

随机推荐

  1. 图像处理---《Canny 边缘检测》

    图像处理---<Canny 边缘检测> 很想系统的把图像处理之边缘检测部分详细的过一遍,对比一个各个算子的优良性能.时间紧,精力有限,现在只能走哪补哪,随手记. 有几个简单的场景,有需要, ...

  2. switch结构

    switch结构介绍 switch也属于条件判断的语句 支持多种写法,和if .. else if ...else 结构的功能类似,但是里面的细节需要注意的地方更多 switch基本语法 switch ...

  3. 使用html2canvas在手机端独立实现h5页面转图片

    需求 方便用户把每日消息的海报图片分享到微信朋友圈进行消息扩散 实现方案 使用html2canvas 插件,html2canvas 1.0.0-alpha.11 ,github地址:https://g ...

  4. python 上传多文件

    后台 import json from django.shortcuts import render,HttpResponse,HttpResponseRedirect import os impor ...

  5. 特殊变量的处理(一)onehot&dummy

    表述类目的变量通常,通常没有次序概念,且取值范围有限.例如性别行业信用卡类型.有些模型可以直接读类别变量(例如决策树).有些模型不能识别类别变量(例如回归模型,神经网络,有距离的度量模型(svn,kn ...

  6. 让你的python代码优雅地道的小技巧

    转载地址:http://www.lightxue.com/transforming-code-into-beautiful-idiomatic-python 用了python这么久,逐渐才了解到pyt ...

  7. Python3-元祖

    # Tuple(元组) # 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改.元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开. # 元组中的元素类型也可以不相同 tuple = ('abcd ...

  8. 组合模式(Composite)---结构型

    1 基础知识 定义:将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构.特征:组合模式使得客户端对单个对象和组合对象保持一致的方式处理. 本质:统一叶子对象和组合对象. 目的:让客户端不再区分操作的是 ...

  9. java中的变量和数据类型

    变量和javascript的变量含义一样 在Java中,变量分为两种:基本类型的变量和引用类型的变量.(javascript中同样是这样的) 基本数据类型 基本数据类型是CPU可以直接进行运算的类型. ...

  10. XCTest-iOS单元测试框架

    Xctest    是iOS的单元测试框架,有objective-c和swift两种语言可以选择 Xcuitest  是iOS的UI测试框架   XCTest 官方文档地址:https://devel ...