异常信息

20/02/27 19:36:21 INFO TaskSetManager: Starting task 17.1 in stage 3.0 (TID 56, 725.slave.adh, executor 50, partition 17, RACK_LOCAL, 9698 bytes)
20/02/27 19:36:22 WARN TaskSetManager: Lost task 21.0 in stage 3.0 (TID 24, 728.slave.adh, executor 63): org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerTimeoutException: 6603499ms passed since the last invocation, timeout is currently set to 3600000
at org.apache.hadoop.hbase.client.ClientScanner.loadCache(ClientScanner.java:434)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ClientScanner.next(ClientScanner.java:364)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase.HBaseTableScanRDD$$anon$2.hasNext(HBaseTableScan.scala:187)
at scala.collection.Iterator$JoinIterator.hasNext(Iterator.scala:216)
at scala.collection.Iterator$ConcatIterator.advance(Iterator.scala:183)
at scala.collection.Iterator$ConcatIterator.hasNext(Iterator.scala:195)
at scala.collection.Iterator$ConcatIterator.hasNext(Iterator.scala:192)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase.HBaseTableScanRDD$$anon$3.hasNext(HBaseTableScan.scala:215)
at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:408)
at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext(Unknown Source)
at org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext(BufferedRowIterator.java:43)
at org.apache.spark.sql.execution.WholeStageCodegenExec$$anonfun$10$$anon$1.hasNext(WholeStageCodegenExec.scala:614)
at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:408)
at org.apache.spark.shuffle.sort.BypassMergeSortShuffleWriter.write(BypassMergeSortShuffleWriter.java:148)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:96)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:53)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:109)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:345)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: org.apache.hadoop.hbase.UnknownScannerException: org.apache.hadoop.hbase.UnknownScannerException: Name: 39288877, already closed?
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.scan(RSRpcServices.java:2128)
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.ClientProtos$ClientService$2.callBlockingMethod(ClientProtos.java:32205)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2034)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:107)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor.consumerLoop(RpcExecutor.java:130)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$1.run(RpcExecutor.java:107)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
at org.apache.hadoop.hbase.RemoteExceptionHandler.decodeRemoteException(RemoteExceptionHandler.java:97)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallable.call(ScannerCallable.java:266)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallable.call(ScannerCallable.java:62)
at org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCaller.callWithoutRetries(RpcRetryingCaller.java:200)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallableWithReplicas$RetryingRPC.call(ScannerCallableWithReplicas.java:350)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallableWithReplicas$RetryingRPC.call(ScannerCallableWithReplicas.java:324)
at org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCaller.callWithRetries(RpcRetryingCaller.java:126)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ResultBoundedCompletionService$QueueingFuture.run(ResultBoundedCompletionService.java:64)
... 3 more

---

首先查到了需要调整参数 base.client.scanner.timeout.period,项目使用shc 不是外部维护的conf,配置如何加是个问题

方式1  改本地配置,找到两个可能的配置文件
/opt/hbase/conf/hbase-site.xml
/opt/hadoop/etc/hadoop/hbase-site.xml

添加

<property>
<name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
<value>36100000</value>
</property>

提交,问题依旧

方式2 官方 readme.md 有相关的示例

https://github.com/hortonworks-spark/shc

./bin/spark-submit --class your.application.class --master yarn-client --packages com.hortonworks:shc-core:1.1.-2.1-s_2. --repositories http://repo.hortonworks.com/content/groups/public/ --jars /usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-server.jar --files /etc/hbase/conf/hbase-site.xml /To/your/application/jar

主要看到提交了  --files /etc/hbase/conf/hbase-site.xml  文件

更改本地 hbase-site.xml 添加

<property>
<name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
<value>36100000</value>
</property>

后 spark-submit --files /etc/hbase/conf/hbase-site.xml

线上任务失败报错,任务无法执行,猜测是线上本身有hbase-site.xml和本地的hbase-site.xml 不一致,提交本地hbase-site.xml文件,覆盖了原本正常的配置,导致异常

可以找hbase的维护方,要一个完整的线上配置文件,再添加hbase.client.scanner.timeout.period 项后提交。

方式3 在没有线上原始hbase-site.xml的情况下,试试提交hbase-default.xml

新建文件 hbase-default.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
<value>3620000</value>
</property>
</configuration>

后 spark-submit --files /etc/hbase/conf/hbase-default.xml

报错
20/02/27 22:53:40 INFO SparkContext: Successfully stopped SparkContext
20/02/27 22:53:40 INFO ApplicationMaster: Unregistering ApplicationMaster with FAILED (diag message: User class threw exception: java.lang.RuntimeException: hbase-default.xml file seems to be for an older version of H
Base (null), this version is 1.2.2
at org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration.checkDefaultsVersion(HBaseConfiguration.java:71)

首先报错,原因是hbase-site.xml检查版本,hbase-default.xml版本不一致,虽然报错,不过看到希望了,有检测,表示会加载

添加项 hbase.defaults.for.version和线上hbase版本一致

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
<value>3620000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.defaults.for.version</name>
<value>1.2.2</value>
</property>
</configuration>

提交任务执行正常

但依然报错

20/02/27 19:36:22 WARN TaskSetManager: Lost task 21.0 in stage 3.0 (TID 24, 728.slave.adh, executor 63): org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerTimeoutException: 3803499ms passed since the last invocation, timeout is currently set to 3600000

hbase-default.xml的配置根本就没有生效,比较奇怪,有检测版本的异常,则应该是加载hbase-default.xml文件,配置已经加进去了,先放下

---

方法4

官方

https://github.com/hortonworks-spark/shc/issues/160

There are two ways to do this:
(1) put your extra configurations in a file, and make the file as the value of HBaseRelation.HBASE_CONFIGFILE. Refer to here.

(2) put your extra configurations in json format, and make the json as the value of HBaseRelation.HBASE_CONFIGURATION.

没有指定HBaseRelation.HBASE_CONFIGFILE则用path下的配置,但上面几种改hbase-default.xml,hbase-site.xml的方式都失败了

试试  HBaseRelation.HBASE_CONFIGURATION.

相关代码 https://github.com/hortonworks-spark/shc/blob/master/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/hbase/HBaseRelation.scala

val hBaseConfiguration = parameters.get(HBaseRelation.HBASE_CONFIGURATION).map(
parse(_).extract[Map[String, String]]) al conf = HBaseConfiguration.create
hBaseConfiguration.foreach(_.foreach(e => conf.set(e._1, e._2)))
hBaseConfigFile.foreach(e => conf.set(e._1, e._2))
conf

parse转json字符串串,再提取extract为 k:v 结构,问时是看这样子json串里的配置会被hbase-site.xml里的替换掉,不知道线上hbase-site.xml里有没有这相配置

试试

.options(Map(
HBaseTableCatalog.tableCatalog -> catalog.catalogEsDocByFields(hTable, fields),
HBaseRelation.HBASE_CONFIGURATION ->"{\"hbase.client.scanner.timeout.period\": \"3820000\"}"
))

提交任务,任务执行

20/02/28 03:35:15 ERROR Executor: Exception in task 16.1 in stage 3.0 (TID 50)
org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerTimeoutException: 4092211ms passed since the last invocation, timeout is currently set to 3820000

3820000 虽然报错,但base.client.scanner.timeout.period这个参数是终于生效了

问题解决,补充,因为不同yarn集群path下的hbase-site.xml内容可能不同,方案并不适用全部场景

spark shc hbase 超时问题 hbase.client.scanner.timeout.period 配置的更多相关文章

  1. spark批量写写数据到Hbase中(bulkload方式)

    1:为什么大批量数据集写入Hbase中,需要使用bulkload BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split. 如果我们大量调用PUT接口插入数据,可能会导致大量的GC操作.除了 ...

  2. 由hbase.client.scanner.caching参数引发的血案(转)

    转自:http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7536285 环境描述 Hadoop 0.20.203.0Hbase 0.90.3Hive 0.80.1 ...

  3. kerberos环境下spark消费kafka写入到Hbase

    一.准备环境: 创建Kafka Topic和HBase表 1. 在kerberos环境下创建Kafka Topic 1.1 因为kafka默认使用的协议为PLAINTEXT,在kerberos环境下需 ...

  4. Spark:DataFrame批量导入Hbase的两种方式(HFile、Hive)

    Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使 ...

  5. spark(三)从hbase取数据

    前言 通过spark获取hbase数据的过程中,遇到了InputFormat.文章主要围绕InputFormat介绍.会牵扯到spark,mapreduce,hbase相关内容 InputFormat ...

  6. 使用 Spark SQL 高效地读写 HBase

    Apache Spark 和 Apache HBase 是两个使用比较广泛的大数据组件.很多场景需要使用 Spark 分析/查询 HBase 中的数据,而目前 Spark 内置是支持很多数据源的,其中 ...

  7. Hbase框架原理及相关的知识点理解、Hbase访问MapReduce、Hbase访问Java API、Hbase shell及Hbase性能优化总结

    转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbas ...

  8. HBase伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper安装+HBase数据操作+HBase架构体系

    HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,H ...

  9. HBase 实战(1)--HBase的数据导入方式

    前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的 ...

随机推荐

  1. 压测工具siege和wrk

    siege压测工具 安装: wget http://download.joedog.org/siege/siege-3.0.8.tar.gz cd siege-3.0.8 ./configure ma ...

  2. 线段树&树状数组与离散化的妙用

    牛客2019多校联盟Day7 Fine the median 题意:  每次给数组插入区间[Li,Ri] 内的所有数,每操作一次查询中位数. 遇到这题真的算是巧合,然而就是这种冥冥之中的缘分,给了我线 ...

  3. POJ 1573:Robot Motion

    Robot Motion Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 11324   Accepted: 5512 Des ...

  4. 17 —— 服务端渲染 —— art-template

    一,前端渲染数据 的弊端 仿 apache 服务器与客户端的几次交互: 1,加载静态页面 2,加载静态资源 3,发送 ajax 请求 ,接收请求并处理返回 . 4,前端浏览器接收数据循环遍历. 存在的 ...

  5. 【LeetCode】跳跃游戏II

    [问题]给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置.数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度.你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置. 示例: 输入: [,,,,] 输出: ...

  6. IBGP(内部BGP)的对等体组(命令解析)

    IBGP(内部BGP)对等体组配置解析: ①:创建对等体组. ②:定义对等体组策略,指定邻居路由器及所在的AS. ③:定义,更新源. ④:(若边界)定义自己下一跳. ⑤:加入对等体组. IBGP(内部 ...

  7. JAVAEE 和项目开发(第二课:HTTP协议的特点和交互流程)

    HTTP 的概念和介绍 概念:超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol) 作用:规范了浏览器和服务器的数据交互 特点: 简单快速:客户向服务器请求服务时,只需传送请求方 ...

  8. SPFA--P3905 道路重建

    题目描述 从前,在一个王国中,在n个城市间有m条道路连接,而且任意两个城市之间至多有一条道路直接相连.在经过一次严重的战争之后,有d条道路被破坏了.国王想要修复国家的道路系统,现在有两个重要城市A和B ...

  9. Jlink线序问题

  10. dic

    参考慕课网 内置函数  map(f,list) f接收一个参数  def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() reduce(f,li ...