一、Database

1.1 查看数据列表

show databases;

1.2 使用数据库

USE database_name;

1.3 新建数据库

语法:

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name   --DATABASE|SCHEMA 是等价的
[COMMENT database_comment] --数据库注释
[LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --指定额外属性

示例:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test
COMMENT 'hive database for test'
WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying');

1.4 查看数据库信息

语法:

DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表示是否显示额外属性

示例:

DESC DATABASE  EXTENDED hive_test;

1.5 删除数据库

语法:

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
  • 默认行为是 RESTRICT,如果数据库中存在表则删除失败。要想删除库及其中的表,可以使用 CASCADE 级联删除。

示例:

  DROP DATABASE IF EXISTS hive_test CASCADE;

二、创建表

2.1 建表语法

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name     --表名
[(col_name data_type [COMMENT col_comment],
... [constraint_specification])] --列名 列数据类型
[COMMENT table_comment] --表描述
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] --分区表分区规则
[
CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS
] --分桶表分桶规则
[SKEWED BY (col_name, col_name, ...) ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
[STORED AS DIRECTORIES]
] --指定倾斜列和值
[
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
| STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]
] -- 指定行分隔符、存储文件格式或采用自定义存储格式
[LOCATION hdfs_path] -- 指定表的存储位置
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] --指定表的属性
[AS select_statement]; --从查询结果创建表

2.2 内部表

  CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t";

2.3 外部表

  CREATE EXTERNAL TABLE emp_external(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_external';

使用 desc format emp_external 命令可以查看表的详细信息如下:

2.4 分区表

  CREATE EXTERNAL TABLE emp_partition(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2)
)
PARTITIONED BY (deptno INT) -- 按照部门编号进行分区
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_partition';

2.5 分桶表

  CREATE EXTERNAL TABLE emp_bucket(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT)
CLUSTERED BY(empno) SORTED BY(empno ASC) INTO 4 BUCKETS --按照员工编号散列到四个 bucket 中
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_bucket';

2.6 倾斜表

通过指定一个或者多个列经常出现的值(严重偏斜),Hive 会自动将涉及到这些值的数据拆分为单独的文件。在查询时,如果涉及到倾斜值,它就直接从独立文件中获取数据,而不是扫描所有文件,这使得性能得到提升。

  CREATE EXTERNAL TABLE emp_skewed(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2)
)
SKEWED BY (empno) ON (66,88,100) --指定 empno 的倾斜值 66,88,100
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
LOCATION '/hive/emp_skewed';

2.7 临时表

临时表仅对当前 session 可见,临时表的数据将存储在用户的暂存目录中,并在会话结束后删除。如果临时表与永久表表名相同,则对该表名的任何引用都将解析为临时表,而不是永久表。临时表还具有以下两个限制:

  • 不支持分区列;
  • 不支持创建索引。
  CREATE TEMPORARY TABLE emp_temp(
empno INT,
ename STRING,
job STRING,
mgr INT,
hiredate TIMESTAMP,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2)
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t";

2.8 CTAS创建表

支持从查询语句的结果创建表:

CREATE TABLE emp_copy AS SELECT * FROM emp WHERE deptno='20';

2.9 复制表结构

语法:

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name  --创建表表名
LIKE existing_table_or_view_name --被复制表的表名
[LOCATION hdfs_path]; --存储位置

示例:

CREATE TEMPORARY EXTERNAL TABLE  IF NOT EXISTS  emp_co  LIKE emp

2.10 加载数据到表

加载数据到表中属于 DML 操作,这里为了方便大家测试,先简单介绍一下加载本地数据到表中:

-- 加载数据到 emp 表中
load data local inpath "/usr/file/emp.txt" into table emp;

其中 emp.txt 的内容如下,你可以直接复制使用,也可以到本仓库的resources 目录下载:

7369	SMITH	CLERK	7902	1980-12-17 00:00:00	800.00		20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 00:00:00 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 00:00:00 1250.00 500.00 30
7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 00:00:00 2975.00 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 00:00:00 1250.00 1400.00 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-05-01 00:00:00 2850.00 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-06-09 00:00:00 2450.00 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-04-19 00:00:00 1500.00 20
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 00:00:00 5000.00 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-09-08 00:00:00 1500.00 0.00 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-05-23 00:00:00 1100.00 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-03 00:00:00 950.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-03 00:00:00 3000.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-01-23 00:00:00 1300.00 10

加载后可查询表中数据:

三、修改表

3.1 重命名表

语法:

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

示例:

ALTER TABLE emp_temp RENAME TO new_emp; --把 emp_temp 表重命名为 new_emp

3.2 修改列

语法:

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type
[COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];

示例:

-- 修改字段名和类型
ALTER TABLE emp_temp CHANGE empno empno_new INT; -- 修改字段 sal 的名称 并将其放置到 empno 字段后
ALTER TABLE emp_temp CHANGE sal sal_new decimal(7,2) AFTER ename; -- 为字段增加注释
ALTER TABLE emp_temp CHANGE mgr mgr_new INT COMMENT 'this is column mgr';

3.3 新增列

示例:

ALTER TABLE emp_temp ADD COLUMNS (address STRING COMMENT 'home address');

四、清空表/删除表

4.1 清空表

语法:

-- 清空整个表或表指定分区中的数据
TRUNCATE TABLE table_name [PARTITION (partition_column = partition_col_value, ...)];
  • 目前只有内部表才能执行 TRUNCATE 操作,外部表执行时会抛出异常 Cannot truncate non-managed table XXXX

示例:

TRUNCATE TABLE emp_mgt_ptn PARTITION (deptno=20);

4.2 删除表

语法:

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE];
  • 内部表:不仅会删除表的元数据,同时会删除 HDFS 上的数据;
  • 外部表:只会删除表的元数据,不会删除 HDFS 上的数据;
  • 删除视图引用的表时,不会给出警告(但视图已经无效了,必须由用户删除或重新创建)。

五、其他命令

5.1 Describe

查看数据库:

DESCRIBE|Desc DATABASE [EXTENDED] db_name;  --EXTENDED 是否显示额外属性

查看表:

DESCRIBE|Desc [EXTENDED|FORMATTED] table_name --FORMATTED 以友好的展现方式查看表详情

5.2 Show

1. 查看数据库列表

-- 语法
SHOW (DATABASES|SCHEMAS) [LIKE 'identifier_with_wildcards']; -- 示例:
SHOW DATABASES like 'hive*';

LIKE 子句允许使用正则表达式进行过滤,但是 SHOW 语句当中的 LIKE 子句只支持 *(通配符)和 |(条件或)两个符号。例如 employeesemp *emp * | * ees,所有这些都将匹配名为 employees 的数据库。

2. 查看表的列表

-- 语法
SHOW TABLES [IN database_name] ['identifier_with_wildcards']; -- 示例
SHOW TABLES IN default;

3. 查看视图列表

SHOW VIEWS [IN/FROM database_name] [LIKE 'pattern_with_wildcards'];   --仅支持 Hive 2.2.0 +

4. 查看表的分区列表

SHOW PARTITIONS table_name;

5. 查看表/视图的创建语句

SHOW CREATE TABLE ([db_name.]table_name|view_name);

参考资料

LanguageManual DDL

系列传送门

入门大数据---Hive常用DDL操作的更多相关文章

  1. 入门大数据---Hive常用DML操作

    Hive 常用DML操作 一.加载文件数据到表 1.1 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename ...

  2. Hive 学习之路(四)—— Hive 常用DDL操作

    一.Database 1.1 查看数据列表 show databases; 1.2 使用数据库 USE database_name; 1.3 新建数据库 语法: CREATE (DATABASE|SC ...

  3. Hive 系列(四)—— Hive 常用 DDL 操作

    一.Database 1.1 查看数据列表 show databases; 1.2 使用数据库 USE database_name; 1.3 新建数据库 语法: CREATE (DATABASE|SC ...

  4. 入门大数据---Hive的搭建

    本博客主要介绍Hive和MySql的搭建:  学习视频一天就讲完了,我看完了自己搭建MySql遇到了一堆坑,然后花了快两天才解决完,终于把MySql搭建好了.然后又去搭建Hive,又遇到了很多坑,就这 ...

  5. 入门大数据---Hive计算引擎Tez简介和使用

    一.前言 Hive默认计算引擎时MR,为了提高计算速度,我们可以改为Tez引擎.至于为什么提高了计算速度,可以参考下图: 用Hive直接编写MR程序,假设有四个有依赖关系的MR作业,上图中,绿色是Re ...

  6. 入门大数据---Hive是什么?

    这篇文章主要介绍Hive的概念. 简介: Hive中文名叫数据仓库管理系统,之前我们操作MapReduce必须通过编写代码或者通过特殊命令来实现,有了Hive我们通过常用的SQL语句就能操作MapRe ...

  7. 入门大数据---Hive分区表和分桶表

    一.分区表 1.1 概念 Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全表进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大. 分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子 ...

  8. 入门大数据---Hive数据查询详解

    一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 ...

  9. 入门大数据---SparkSQL常用聚合函数

    一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSe ...

随机推荐

  1. 远程vps管理工具巧利用,如何短时间内提高vps管理效率!

    假设你手上有1000台vps,那有没有一个免费的工具来进行有效的管理呢? 答案是有的,这里推荐一个非常好用的工具:IIS7远程桌面,免费版支持5台服务器登录,vps登录情况一目了然,高级版支持不限量台 ...

  2. UML ——六种依赖关系.md

    在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization), 关联(Association), 聚合(Aggregation), 组合(Compos ...

  3. Java 蓝桥杯 算法训练(VIP) 最大体积

    最大体积 问题描述 每个物品有一定的体积(废话),不同的物品组合,装入背包会战用一定的总体积. 假如每个物品有无限件可用,那么有些体积是永远也装不出来的. 为了尽量装满背包,附中的OIER想要研究一下 ...

  4. Java实现 蓝桥杯 算法提高 字符串匹配

    试题 算法提高 字符串匹配 问题描述 给出一个字符串和多行文字,在这些文字中找到字符串出现的那些行.你的程序还需支持大小写敏感选项:当选项打开时,表示同一个字母的大写和小写看作不同的字符:当选项关闭时 ...

  5. Java 第十一届 蓝桥杯 省模拟赛 小明植树(DFS)

    小明植树 题目 问题描述 小明和朋友们一起去郊外植树,他们带了一些在自己实验室精心研究出的小树苗. 小明和朋友们一共有 n 个人,他们经过精心挑选,在一块空地上每个人挑选了一个适合植树的位置,总共 n ...

  6. Java实现猜底牌问题(贪婪法)

    1 问题描述 设计一种策略,使在下面的游戏中,期望提问的次数达到最小.有一副纸牌,是由1张A,2张2,3张3,-9张9组成的,一共包含45张牌.有人从这副牌洗过的牌中抽出一张牌,问一连串可以回答是或否 ...

  7. Python爬虫 爬取搜狗搜索到的内容页面

    废话不多说,直接上代码 import requests def main(): url='https://www.sogou.com/web' headers={ 'User_Agent':'Mozi ...

  8. JS变量小总

    变量分类:1.栈内存(stack)和堆内存(heap)2.基本类型和引用类型 #栈内存(stack) 一般为静态分配内存,其分配的内存系统自动释放. #堆内存(heap) 一般为动态分配内存,其分配的 ...

  9. MySQL 8.0二进制包安装

    1.官方下载 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 这样就可以下载二进制包了 1.删除之前安装的MySQL包 [root@localhost ~]# rpm - ...

  10. python实现批量文件重命名

    本文实例为大家分享了python批量文件重命名的具体代码,供大家参考,具体内容如下 问题描述 最近遇到朋友求助,如何将大量文件名前面的某些字符删除. 即将图中文件前的编号删除. Python实现 用到 ...