数据结构：最小生成树--Kruskal算法

Kruskal算法

Kruskal算法

求解最小生成树的还有一种常见算法是Kruskal算法。它比Prim算法更直观。从直观上看，Kruskal算法的做法是：每次都从剩余边中选取权值最小的，当然，这条边不能使已有的边产生回路。

手动求解会发现Kruskal算法异常简单，以下是一个样例

先对边的权值排个序：1(0,1) 2(2,6) 4(1,3) 6(1,2) 8(3,6) 10(5,6) 12(3,5) 15(4,5) 20(0,1)

首选边1(0,1)、2(2,6)、4(1,3)、6(1,2)，此时的图是这样

显然，若选取边8(3,6)会出现环，则必须抛弃8(3,6)，选择下一条10(5,6)没有问题。此时图变成这样

显然，12(3,5)相同不可取，选取15(4,5)，边数已达到要求，算法结束。终于的图是这种

算法逻辑人非常easy理解。但用代码推断当前边是否会引起环的出现。则非常棘手。

算法说明

为了推断环的出现，我们换个角度来理解Kruskal算法的做法：初始时，把图中的n个顶点看成是独立的n个连通分量，从树的角度看，也是n个根节点。我们选边的标准是这种：若边上的两个顶点从属于两个不同的连通分量。则此边可取，否则考察下一条权值最小的边。

于是问题又来了，怎样推断两个顶点是否属于同一个连通分量呢？这个能够參照并查集的做法解决。它的思路是：假设两个顶点的根节点是一样的，则显然是属于同一个连通分量。

这也相同暗示着：在增加新边时，要更新父节点。

详细细节看代码：

代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXWEIGHT 100
/*
全局变量
numV顶点数
numE边数
*/
int numV, numE;
//边
typedef struct edge_tag
{
	int tail;
	int head;
	int weight;
}Edge;
//检測边
bool checkEdge(int tail, int head, int weight)
{
	if (tail == head
		|| tail < 0 || tail >= numV
		|| head < 0 || head >= numV
		|| weight <= 0 || weight >= MAXWEIGHT)
		return false;
	return true;
}
//输入边
void inputEdge(Edge *edge, int numE)
{
	int i, tail, head, weight;
	cout << "输入边的起点、终点和权值" << endl;
	i = 0;
	while (i < numE)
	{
		cin >> tail >> head >> weight;
		while (!checkEdge(tail, head, weight))
		{
			cout << "输入错误！又一次输入" << endl;
			cin >> tail >> head >> weight;
		}
		edge[i].tail = tail;
		edge[i].head = head;
		edge[i].weight = weight;
		i++;
	}
}
int cmp(const void *edge1, const void *edge2)
{
	return ((Edge*)edge1)->weight - ((Edge*)edge2)->weight;
}

//并查集的常见操作
/*
压缩查找
查找child的根节点
*/
int Find(int child, int *parent)
{
	if (parent[child] == child)
		return child;
	parent[child] = Find(parent[child], parent); //压缩路径
	return parent[child];
}
//合并
bool Union(Edge *e, int *parent, int *childs)
{
	//处于同一个棵树中。则不能合并。否则会出现环
	int root1, root2;
	root1 = Find(e->tail, parent);
	root2 = Find(e->head, parent);
	if (root1 != root2)
	{
		//把小树合并到大树根下
		if (childs[root1] > childs[root2])
		{
			parent[root2] = root1;
			childs[root1] += childs[root2] + 1;
		}
		else
		{
			parent[root1] = root2;
			childs[root2] += childs[root2] + 1;
		}
		return true;
	}
	return false;
}
/*
Kruskal算法
求最小生成树
*/
void Kruskal(int numV, int numE)
{
	//边的集合
	Edge *edge = new Edge[numE];
	inputEdge(edge, numE);
	/*
	parent[i]是顶点i的父顶点
	childs[i]是顶点i的孩子数
	child的复数是children，这里的childs是杜撰的
	*/
	int *parent = new int[numV];
	int *childs = new int[numV];
	//初始化
	for (int i = 0; i < numV; i++)
	{
		/*
		初始时。每个顶点都是根。且无孩子
		把每个顶点的的父节点设置为自身下标，也是标明类别
		*/
		parent[i] = i;
		childs[i] = 0;
	}
	//对边按权值进行从小到大排序
	qsort(edge, numE, sizeof(Edge), cmp);
	int i, count;
	i = count = 0;
	cout << "最小生成树的边..." << endl;
	while (i < numE)
	{
		if (Union(&edge[i], parent, childs))
		{
			cout << edge[i].tail << "---" << edge[i].head << endl;
			count++;
		}
		if (count == numV - 1)  //边数达到要求
			break;
		i++;
	}
	if (count != numV - 1)
		cout << "此图为非连通图！

无法构成最小生成树。" << endl;
	delete[]edge;
	delete[]parent;
	delete[]childs;
}
//检測顶点数和边数
bool checkVE(int numV, int numE)
{
	if (numV <= 0 || numE <= 0 || numE > numV*(numV - 1) / 2)
		return false;
	return true;
}
int main()
{
	cout << "******Kruskal***by David***" << endl;
	cout << "输入顶点数、边数 ";
	cin >> numV >> numE;
	while (!checkVE(numV, numE))
	{
		cout << "输入数据有问题！又一次输入 ";
		cin >> numV >> numE;
	}
	cout << endl << "Kruskal..." << endl;
	Kruskal(numV, numE);
	system("pause");
	return 0;
}

执行

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