万能BI工具时代,聊天记录也能做数据分析?
最近知乎上有个问题火了:
看了高赞的一些答案,最大的感受就是:婚前"泰国、新加坡、印度尼西亚"婚后"玩具、幼儿园、全部都是娃"。作为一个适龄青年,也突然对自己结婚后的生活产生了好奇,所以就把我和她的微信聊天记录整理出来。
通过"大数据"分析一下,来看看"婚后"的生活究竟有什么变化?
--数据准备--
自从17年1月份住在一起,生活上,感觉和结了婚也没啥区别。所以,把"15年9月-17年1月"的数据设定为"结婚前",把"17年1月-18年9月"的数据设定为"结婚后",分析下这共计3年的数据,一共135,687条,来看看"结婚"前后,生活究竟有什么区别。
--分析内容--
1、对话次数分日趋势

"结婚"之后,对话次数出现了一个比特币式的暴跌,婚后的平均对话次数相较于婚前高峰期,直接腰斩,当看到这个曲线走势时,完全忍不住不在上面画个压力线,所谓完美的走势大概也就这样了,每次冲高都没有突破压力位,最近还有企稳的趋势,预计将在一个较窄的区间内持续震荡。就像比特币现在场外交易占大头一样,婚后生活的聊天大部分迁移到了线下,当然,比特币的牛市还会再次来临,但是,聊天次数预计就窄幅震荡下去了,因为,牛熊还有交替,但结婚只有一次!
2、对话次数周内趋势

"婚前"的对话次数遵循"思念膨胀定理":对话次数跟思念的程度成正比,而思念程度和距离上次见面的时间成正比。一日不见,如隔三秋。"婚后"的对话次数符合"话量守恒原则":同一思念程度下,对话次数的总量守恒。婚后天天见,思念转平淡,线下说的完,就不线上谈。
3、对话次数分时趋势

"婚前",生活很规律:白天忙上班,睡前聊得欢。"婚后",生活也规律:白天忙上班,晚上,不是加班,就是见面。
4、对话内容类型占比

以前能用卖萌(动画表情)解决的事情,现在必须要用金钱(红包)了。
5、聊天内容分析

"婚前",微信亲密系表情大合集:亲亲、拥抱、太阳、晚安、飞吻
"婚后",工作生活系琐事大杂烩:加班、中午、回家、食堂、收拾
--分析结论--
婚前,话多且甜,情绪跌宕起伏,说的都是爱情的味道;
婚后,话少且实,尽管平平淡淡,但说的都是生活的美好!
总结一句就是:
婚前更浪漫,婚后五彩斑斓
(也是因此,前面所有的图,"婚前"用的都是浪漫的紫色,而"婚后"用的都是五彩斑斓的颜色)
由此可见,数据分析不止在枯燥乏味的工作当中,更可以深入生活,贯穿始终。数据分析入门易,深度学习难上难。软件选择是关键,Smartbi是首选。大家可以尝试使用思迈特软件的产品进行数据分析,基于Excel,简单易学,人人都是数据分析师。
本文转载公众号:两仕两听
作者:梁时,互联网数据分析师。
如有侵权,请联系我们立即删除,谢谢。
万能BI工具时代,聊天记录也能做数据分析?的更多相关文章
- DT时代,优秀的BI工具应该具备哪些功能
马云曾在一次演讲中说:"人类正从IT时代走向DT时代."那DT究竟是什么,和IT有什么不同呢?我们对IT非常熟悉,它是信息技术(InformationTechnology)的英文缩 ...
- 零售业数据分析的媒介——BI工具
当你需要从一堆复杂庞大的数据中分析出有用的信息和结论的时,想必你一定觉得力不从心:数据的冗余使得你分析起来困难重重,怎么办呢?今天我们就来讲一下使数据分析变得简单有效的“手段”. 对于当今的中国零售行 ...
- 零基础小白也能用的商业智能BI工具,自助式就是香!
随着数字化时代的到来,数据已经成为企业无形的资源,企业对员工的数据分析能力也提出了新的要求.掌握一定的数据分析能力无疑会大大增加自己在职场中的竞争力,但并不是所有人都具备专业的数据分析基础,尤其是虽 ...
- 金融数据分析还能这样做?快试试这个BI工具小白也能学会!
说起银行.保险.股票投资等这些金融行业,大多数人都认为它们都是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但是事实真的是这样吗? 事实并非如此,真正在金融行业做数据分析的人, ...
- 简单excel饼状图怎么做,bi工具怎么做饼状图
饼状图是为了在一个整体体现个体所占的比例,比如一块蛋糕每人各分多大份.了解了饼状图的含义,就来学习饼状图怎么做吧. 首先,我们准备excel表格饼状图的初始数据 然后选择excel表格上方的插入,选择 ...
- 用这个BI工具,不会代码的业务人员也能做数据分析!
随着企业的迅速发展,企业对数据分析的需求也在不断地凸显,但我们在实际的工作中经常会遇到这样尴尬的情形:擅长数据分析的人不懂业务,擅长业务的人又不了解数据分析.那么怎么让更懂业务逻辑.业务分析需求和痛点 ...
- BI工具做数据可视化项目频频失败的原因
现如今数据可视化可谓是非常之火,随着硬件价格的一降再降,仿佛做数据可视化项目,你没有数据大屏,你就没有逼格.理想很丰满,现实很骨感,并不是每一个数据可视化项目都能够成功.数据可视化项目的进行,无外乎是 ...
- 为什么有些BI工具做数据可视化项目频频失败?
现如今数据可视化可谓是非常之火,随着硬件价格的一降再降,仿佛做数据可视化项目,你没有数据大屏,你就没有逼格.理想很丰满,现实很骨感,并不是每一个数据可视化项目都能够成功.数据可视化项目的进行,无外乎是 ...
- BI工具入门:如何做关系数据源的连接?
以往咱们分享的操作步骤都稍微有些复杂,大家跟着步骤操作也有些二丈摸不着头脑,看来简单的操作步骤和功能概念还是有必要普及的,那今天就来说一点简单的入门操作知识,以Smartbi为例子,跟大家说说BI工 ...
随机推荐
- manjaro20默认关闭蓝牙
用于节电. https://gist.github.com/0xfe11/d0874b7d31cf649616fa9d816571ab3c 推荐执行 # Stop and disable the bl ...
- 多种语言tcp编程
再次强调,最好socket编程 c#的tcpclient等封装无法对接android的socket服务器 c#的tcpclient等封装可对接java的socket服务器 python socket服 ...
- fiddler-ios13以上信任证书后无法抓取https包
直接下载fiddler插件原始是不兼容https://telerik-fiddler.s3.amazonaws.com/fiddler/addons/fiddlercertmaker.exe
- web.xml最新配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://xmln ...
- IDE集成git
目录 简介 Git安装 IDE集成Git IDE集成Git代码的创建分享上传 代码的下载和普通上传 分子的创建以及合并 代码的回滚 查看历史版本 简介 Git 是一个开源的分布式版本控制软件,用以有效 ...
- CentOS7安装部署Prometheus+Grafana (转)
转自:https://www.jianshu.com/p/967cb76cd5ca 作为监控系统的后起之秀,prometheus的安装可谓非常简单,不需要第三方的依赖(数据库.缓存.PHP之类的).下 ...
- HTML 5的革新——语义化标签
感谢原文作者:html5jscss 原文链接:http://www.html5jscss.com/html5-semantics-section.html 大佬的下一篇博文:http://www.ht ...
- File 类的 getPath()、getAbsolutePath()、getCanonicalPath() 的区别【转】
File 类的 getPath().getAbsolutePath().getCanonicalPath() 的区别 感谢大佬:https://blog.csdn.net/zsensei/articl ...
- 关于linux shell编程,alias rm='cp $@ ~/backup; rm $@'
书上的这个例子需要在ubuntu的低版本的系统才支持,现在基本上都不支持了,想实现也很简单自己写一个脚本先备份再删除. alias也只是做了一次替换alias rm='cp $@ ~/backup; ...
- 线性结构和非线性结构、稀疏数组、队列、链表(LinkedList)
一.线性结构和非线性结构 线性结构: 1)线性绪构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 2)线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺 ...