题解-Cats Transport
题解-Cats Transport
有 \(n\) 个山丘,\(m\) 只猫子,\(p\) 只铲屎官。第 \(i-1\) 个山丘到第 \(i\) 个山丘的距离是 \(d_i\)。第 \(i\) 只猫子在山丘 \(h_i\) 玩 \(t_i\) 时间。每个铲屎官可以选择出发时间,然后从 \(1\) 号山丘一直不停地每秒一个单位走到 \(n\) 号山丘,领走路上已经玩完的猫。求每只猫都被领走的最小猫子等待时间和。
数据范围:\(2\le n\le 10^5\),\(1\le m\le 10^5\),\(1\le p\le 100\),\(1\le d_i\le 10^4\),\(1\le h_i\le n\),\(0\le t_i\le 10^9\)。
可以先预处理一下简化问题:
令 \(D_i=\sum_{j=2}^i d_j\)。
所以 \(1\) 号山丘到 \(i\) 号山丘距离为 \(D_i\)。
令 \(T_i=t_i-D_{h_i}\)。
所以可以视为所有猫咪都在 \(1\) 号山丘,玩完的时间是 \(T_i\)。
将每只猫咪按 \(T_i\) 排序,使 \(T_{i-1}\le T_i\)(每只猫子只需要 \(T_i\) 一个信息即可)。
所以题目就变成了将序列 \(T_i\) 分成 \(p\) 个子序列,使得每个数与它的子序列中最大的数的差的和最小。
这里的子序列不要求连续,但是很明显在 \(T_i\) 有序的情况下,连续更优。
不妨设第 \(a\) 个铲屎官领走了第 \(j+1\sim i\) 只猫子,即子序列中的最大数为 \(T_i\),可以如下 \(\texttt{dp}\):
设 \(f_{a,i}\) 表示到第 \(a\) 个铲屎官领到第 \(i\) 只猫子的最小等待时间和。
\]
优化一下,令 \(s_i=\sum_{j=1}^i T_j\):
f_{a,i}=&\min\{f_{a-1,j}+T_i(i-j)-(s_i-s_j)\}\\
f_{a,i}=&f_{a-1,j}+T_i(i-j)-(s_i-s_j)\\
f_{a,i}=&f_{a-1,j}+iT_i-jT_i-s_i+s_j\\
f_{a-1,j}+s_j=&T_i\cdot j+f_{a,i}+s_i-iT_i\\
\end{split}
\\
\begin{cases}
y=f_{a-1,j}+s_j\\
k=T_i\\
x=j\\
b=f_{a,i}+s_i-iT_i\\
\end{cases}
\]
套个斜率优化维护 \(\texttt{dp}\) 最小值下凸壳模板即可。
时间复杂度 \(\Theta(n+m\log m+mp)\),空间复杂度 \(\Theta(n+mp)\)。
Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//Start
#define re register
#define il inline
#define mk make_pair
#define pb push_back
#define db double
#define lng long long
#define fi first
#define se second
const int inf=0x3f3f3f3f;
const lng INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
//Data
const int N=100000,P=100;
int n,m,p;
lng d[N+7],t[N+7],s[N+7];
//DP
lng f[P+7][N+7];
pair<int,int> lor[P+7];
int q[P+7][N+7];
#define l(x) lor[x].fi
#define r(x) lor[x].se
il db X(re int a,re int j){
return j;
}
il db Y(re int a,re int j){
return f[a][j]+s[j];
}
il db slope(re int a,re int k,re int t){
return (Y(a,k)-Y(a,t))/(X(a,k)-X(a,t));
}
il lng F(re int a,re int i,re int j){
return f[a-1][j]+t[i]*(i-j)-(s[i]-s[j]);
}
il lng DP(){
for(re int a=0;a<=p;a++){ //必须初始化
lor[a]=mk(1,0);
q[a][++r(a)]=0;
}
for(re int a=1;a<=p;a++){
for(re int i=1;i<=m;i++){
// printf("(%d,%d)\n",a,i);
while(l(a-1)<r(a-1)&&slope(a-1,q[a-1][l(a-1)],q[a-1][l(a-1)+1])<=t[i]) l(a-1)++;
//维护a-1队列递推
f[a][i]=F(a,i,q[a-1][l(a-1)]);
while(l(a)<r(a)&&slope(a,q[a][r(a)-1],q[a][r(a)])>=slope(a,q[a][r(a)],i)) r(a)--;
//维护a队列为递推a+1做准备
q[a][++r(a)]=i;
}
}
return f[p][m];
}
//Main
int main(){
scanf("%d%d%d",&n,&m,&p);
if(p>=m) return puts("0"),0;
for(re int i=2,x;i<=n;i++){
scanf("%d",&x);
d[i]=d[i-1]+x;
}
for(re int i=1,x,y;i<=m;i++){
scanf("%d%d",&x,&y);
t[i]=-d[x]+y;
}
sort(t+1,t+m+1);
for(re int i=1;i<=m;i++) s[i]=s[i-1]+t[i];
printf("%lld\n",DP());
return 0;
}
祝大家学习愉快!
题解-Cats Transport的更多相关文章
- 【题解】Cats Transport (斜率优化+单调队列)
[题解]Cats Transport (斜率优化+单调队列) # When Who Problem Lang Verdict Time Memory 55331572 Jun/09/2019 19:1 ...
- 笔记-Cats Transport<已写题解>
笔记-Cats Transport Cats Transport 令 \(D_i=\sum_{j=1}^id_i\),\(T_i=t_i-D_{h_i}\). 为 \(T_i\) 从小到大排序,令 \ ...
- CF311B Cats Transport 斜率优化DP
题面:CF311B Cats Transport 题解: 首先我们观察到山与距离其实是没有什么用的,因为对于任意一只猫,我们都可以直接算出如果有一个人要恰好接走它,需要在哪一时刻出发,我们设第i只猫对 ...
- 一本通1609【例 4】Cats Transport
1609:[例 4]Cats Transport 时间限制: 1000 ms 内存限制: 524288 KB sol:非常偷懒的截图了事 注意:只能猫等人,不能人等猫 对于每只猫,我们 ...
- Codeforces 311B Cats Transport 斜率优化dp
Cats Transport 出发时间居然能是负的,我服了... 卡了我十几次, 我一直以为斜率优化写搓了. 我们能得出dp方程式 dp[ i ][ j ] = min(dp[ k ][ j - 1 ...
- Cats transport(codeforces311B)(斜率优化)
\(Cats Transport\) 感觉这道题题面不好讲,就自翻了一个新的,希望有助于大家理解其思路: 大致题意: \(wch\) 的家里有 \(N\) 座山(山呈直线分布,第 \(i-1\) 座山 ...
- Cats Transport
Cats Transport 现在有n座山,第i座山的坐标为\(d_i\),初始p个饲养员在山1,有m只猫,每只猫有一个属性\(h_i,t_i\)表示猫i 在\(h_i\)以及它在\(t_i\)时间后 ...
- 题解 CF311B Cats Transport
前置芝士:斜率优化 剥下这道题的外壳,让它变为一道裸的斜率优化. 很容易想到状态,但复杂度显然过不去,也没有单调性,只能自己创造. 令 $$c[i] = t - sum[i],sum[i] = \s ...
- (中等) CF 311B Cats Transport,斜率优化DP。
Zxr960115 is owner of a large farm. He feeds m cute cats and employs p feeders. There's a straight r ...
随机推荐
- 《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼”
<Machine Learning in Action>-- Taoye给你讲讲决策树到底是支什么"鬼" 前面我们已经详细讲解了线性SVM以及SMO的初步优化过程,具体 ...
- bWAPP----Mail Header Injection (SMTP)
Mail Header Injection (SMTP) 本地没有搭环境,没法演示,附上转载的 https://www.acunetix.com/blog/articles/email-header- ...
- 把token放入请求头
1.jq 2.vue.js
- 算法基础——KMP字符串匹配
原题链接 题目: 给定一个模式串S,以及一个模板串P,所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字. 模板串P在模式串S中多次作为子串出现. 求出模板串P在模式串S中所有出现的位置的起始下标. 输入 ...
- appium元素定位总结
appium元素定位方法总结 使用uiautomator定位 driver.find_element_by_android_uiautomator(uia_string) 根据resourceId属性 ...
- appium快速入门
appium快速入门 演示官方demo 第一步:启动安卓模拟器 步骤2:启动Appium桌面 step3:准备自动化脚本与待测APK step4:运行测试代码 分析演示 分析Appium的加载流程 使 ...
- P5851 [USACO19DEC]Greedy Pie Eaters P
如果只考虑选哪些奶牛吃派和奶牛吃派的顺序,就会陷入僵局,那么我们可以考虑派的情况. 套路地令 \(f_{i,j}\) 表示 \(i\sim j\) 这一段派,能满足一些奶牛,它们的最大可能体重. \[ ...
- 生僻的mysql
1.show table status like 'user' 2.alter table mytableEngine=InnoDB 需要执行很长时间,mysql会按行将数据从原表复制到一张新的表中, ...
- CentOS6.5上增加中文字体库,确保前端WEB可以正常显示
1 下载字体 可以在网上下载,也可以在 windows 目录下(C:\Windows\Fonts)找到对应字体,这里是从另一套系统上 copy simsun.ttf 文件. 2 查看当前系统中已安装的 ...
- web自动化-绕过登录
两个方法: 1.常用的方法: 第一种方法是登录后查看网站的 cookie,请求 url 的时候把 cookie 带上(缺点是:cookie有时间限制.优点:简单,方便) 2.添加cookies的方式: ...