SPFA算法O(kE)
主要思想是:
    初始时将起点加入队列。每次从队列中取出一个元素,并对所有与它相邻的点进行修改,若某个相邻的点修改成功,则将其入队。直到队列为空时算法结束。
    这个算法,简单的说就是队列优化的bellman-ford,利用了每个点不会更新次数太多的特点发明的此算法。
SPFA 在形式上和广度优先搜索非常类似,不同的是广度优先搜索中一个点出了队列就不可能重新进入队列,但是SPFA中一个点可能在出队列之后再次被放入队列,也就是说一个点修改过其它的点之后,过了一段时间可能会获得更短的路径,于是再次用来修改其它的点,这样反复进行下去。
算法时间复杂度:O(kE),E是边数。K是常数,平均值为2。

算法实现:
    dis[i]记录从起点s到i的最短路径,w[i][j]记录连接i,j的边的长度。pre[v]记录前趋。
    team[1..n]为队列,头指针head,尾指针tail。
    布尔数组exist[1..n]记录一个点是否现在存在在队列中。
    初始化:d[s]=0,d[v]=∞(v≠s),memset(exist,false,sizeof(exist));
    起点入队team[1]=s; head=0; tail=1;exist[s]=true;
    do
    {1、头指针向下移一位,取出指向的点u。
    2、exist[u]=false;已被取出了队列
    3、for与u相连的所有点v  //注意不要去枚举所有点,用数组模拟邻接表存储
       if (d[v]>d[u]+w[u][v])
         {   d[v]=d[u]+w[u][v];
             pre[v]=u;
             if (!exist[v]) //队列中不存在v点,v入队。
               {         //尾指针下移一位,v入队;
                    exist[v]=true;
                 }
          }
    }
    while (head < tail);
循环队列:
  采用循环队列能够降低队列大小,队列长度只需开到2*n+5即可。例题中的参考程序使用了循环队列。
 
 #include<iostream>
#include<cstdio>
#define N 2010
#include<cstring>
using namespace std;
int dis[N]; //起点到其他点的最短路径
int pre[N]; //前驱
int map[N][N]; //两点之间距离
int ans[N]; //输出
int team[N]; //队列
bool pd[N]; //判断是否在队列中
int head,tail,n,m,from,to;
void work(int a)
{
team[tail++]=a;
pre[a]=a;
dis[a]=;
pd[a]=;
while(head<tail)
{
int d=team[head]; //取出队首元素
for(int i=;i<=n;++i)
if(map[d][i]!=&&dis[i]>dis[d]+map[d][i])
{
dis[i]=dis[d]+map[d][i];
pre[i]=d;
if(!pd[i])
{
team[++tail]=i;
pd[i]=;
}
}
head++;
pd[d]=;
}
printf("%d\n",dis[to]);
}
void print(int a,int b)
{
ans[]=to;
int top=;
int t=b;
while(t!=from)
{
t=pre[t];
ans[++top]=t;
}
for(int i=top;i>=;--i)
printf("%d->",ans[i]);
printf("%d",ans[]);
}
int main()
{
memset(dis,0x7f,sizeof(dis)); //初始化
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=m;++i)
{
int x,y,q;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&q);
map[x][y]=q; //有向图
}
cin>>from>>to; //需要计算的两点
work(from);
print(from,to);
return ;
}

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