ddt中的data，unpack，file_data实现数据驱动--数据分离

ddt：Class decorator for subclasses of ``unittest.TestCase``.

　　　　-----``unittest.testcase``子类的类修饰器。

首先介绍一下@file_data：

　　1.file_data可以获取json文件和yaml文件的数据

　　2.file_data需要把数据放入到独立的json文件中，使用file_data，应用json文件中的内容，与def函数中的参数个数对应，

　　　　如下，def中的payload调用file_data中的payload；字典转json=== json.dumps（data）

{
  "test_SHZoo_login_登录成功_001": {
    "payload": "------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtUserName\"\r\n\r\n2397244682@qq.com\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtPassword\"\r\n\r\n123456\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--"
  }
}

    @file_data(os.path.join(dataPath,"api/shZoo/SHZ登录错误密码.json"))
    def test_003_login_errPwd(self,payload):
        res = self.client.send(data=payload, params=self.params)
        assertHTTPCode(res=res, code_list=[200])
        logger.info(res.text)
        self.assertIn("请输入正确的用户名",res.text)

　　　　当然数据也可以写到一起，file_data会轮询json文件中的内容，如下json文件，放到上面的代码中，可以运行三次；

　　　　但是这样只能做统一的校验

{
    "test_SHZoo_login_登录成功_001":{
    "payload" :"------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtUserName\"\r\n\r\n2397244682@qq.com\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtPassword\"\r\n\r\n123456\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--"
  },
      "test_SHZoo_login_没有密码_002":{
    "payload" :"------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtUserName\"\r\n\r\n23972446@qq.com\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtPassword\"\r\n\r\n\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--"
  },
      "test_SHZoo_login_密码不正确_003":{
    "payload" :"------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtUserName\"\r\n\r\n23972446@qq.com\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"txtPassword\"\r\n\r\n1234567\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--"
  }
}

@data：data的数据就比较直观了  数据直接在py文件里面， 没有和py分的太远，比较直观

这里用到的  json.dumps(params)     type(json) == 'str'

eg：

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

好像还有个parameterized库与data比较类似，可以自学

from parameterized import parameterized

    @parameterized.expand([
        ("user_null", '', "", "请输入帐号"),
        ("pawd_null", "user", '', "请输入密码"),
        ("login_error", "error", "error", "帐号或密码错误"),
        ("login_success", "admin", "admin123456", "admin你好"),
    ])

import unittest,os,time,json
from utils.client import HTTPClient
from utils.log import logger
from utils.config import Config,reportPath
from utils.HTMLTestRunner_PY3 import HTMLTestRunner
from utils.assertion import assertHTTPCode
from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt
class test_add_stu(unittest.TestCase):

    url = 'http://api.nnzhp.cn/api/user/add_stu'
    # params = {}
    # logger.info(type(params))
    # params = json.dumps(params)
    # logger.info(type(params))

    def setUp(self):
        self.client = HTTPClient(url=self.url,method='get')
    # @data(("MAC","2","13641551222"))

    @data(("MAC","",""),("MAC","",""),("MAC","",""),("MAC","",""))
    @unpack
    def test_add_stu(self,name,grade,phone):
        params = {"name":name,"grade":grade,"phone":phone}
        logger.info(type(json.dumps(params)))
        # logger.info(name)
        # logger.info(grade)
        # logger.info(phone)
        res = self.client.send(data=json.dumps(params)).json()
        # logger.info(res.text)
        # json_text = json.loads(res.text)
        # logger.info(type(json_text))
        try:
            self.assertIn("请求方式错误",res['msg'])
        except:
            logger.error("校验失败，msg:{0}" .format(res['msg']))

if __name__=="__main__":

    unittest.main(verbosity=2)