写了很简单的一段spark代码,将结果保存为windows本地文件,执行之后总是报错NullPointerException

查询之后 发现是本地缺少hadoop需要的一个文件所致

如果本地已经安装了hadoop 一般不会有此问题 如果不愿安装 可按照下述方法解决

1)下载需要的文件 winutils.exe

http://social.msdn.microsoft.com/Forums/windowsazure/en-US/28a57efb-082b-424b-8d9e-731b1fe135de/please-read-if-experiencing-job-failures?forum=hdinsight

2) 将此文件放置在某个目录下,比如C:\winutils\bin\中。

3)在程序的一开始声明:System.setProperty("hadoop.home.dir", "c:\\winutil\\")

转载自:https://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/4680403.html

spark中saveAsTextFile的错误的更多相关文章

  1. spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件

    原文地址: http://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/4685173.html 一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如pa ...

  2. 【原创】大叔问题定位分享(11)Spark中对大表子查询加limit为什么会报Broadcast超时错误

    当两个表需要join时,如果一个是大表,一个是小表,正常的map-reduce流程需要shuffle,这会导致大表数据在节点间网络传输,常见的优化方式是将小表读到内存中并广播到大表处理,避免shuff ...

  3. Spark中的编程模型

    1. Spark中的基本概念 Application:基于Spark的用户程序,包含了一个driver program和集群中多个executor. Driver Program:运行Applicat ...

  4. SPARK在linux中的部署,以及SPARK中聚类算法的使用

    眼下,SPARK在大数据处理领域十分流行.尤其是对于大规模数据集上的机器学习算法.SPARK更具有优势.一下初步介绍SPARK在linux中的部署与使用,以及当中聚类算法的实现. 在官网http:// ...

  5. 大数据学习day19-----spark02-------0 零碎知识点(分区,分区和分区器的区别) 1. RDD的使用(RDD的概念,特点,创建rdd的方式以及常见rdd的算子) 2.Spark中的一些重要概念

    0. 零碎概念 (1) 这个有点疑惑,有可能是错误的. (2) 此处就算地址写错了也不会报错,因为此操作只是读取数据的操作(元数据),表示从此地址读取数据但并没有进行读取数据的操作 (3)分区(有时间 ...

  6. 【Spark篇】---Spark中Shuffle机制,SparkShuffle和SortShuffle

    一.前述 Spark中Shuffle的机制可以分为HashShuffle,SortShuffle. SparkShuffle概念 reduceByKey会将上一个RDD中的每一个key对应的所有val ...

  7. 【Spark篇】---Spark中控制算子

    一.前述 Spark中控制算子也是懒执行的,需要Action算子触发才能执行,主要是为了对数据进行缓存. 控制算子有三种,cache,persist,checkpoint,以上算子都可以将RDD持久化 ...

  8. Spark程序运行常见错误解决方法以及优化

    转载自:http://bigdata.51cto.com/art/201704/536499.htm Spark程序运行常见错误解决方法以及优化 task倾斜原因比较多,网络io,cpu,mem都有可 ...

  9. 在 Spark 中使用 IPython Notebook

    本文是从 IPython Notebook 转化而来,效果没有本来那么好. 主要为体验 IPython Notebook.至于题目,改成<在 IPython Notebook 中使用 Spark ...

随机推荐

  1. Linux系统学习之网络管理

    网络接口配置 使用ifconfig检查和配置网卡 lo Link encap:Local Loopback inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0 inet6 addr: ...

  2. js之省市区(县)三级联动效果

    省市区(县)三级联动效果,是我们软件开发比较常用的,特别是对一些crm,erp之类,当然也包括其他的后台管理系统,基本都涉及到,今天贴出这个常用的,方便个人复用和大家使用 <!DOCTYPE h ...

  3. 安装win10操作系统的设备将要突破10亿台

    导读 该公司最初的目标是在发布后的三年内在 10 亿台设备上运行 Windows 10. 据微软高管梅赫迪 (Yusuf Mehdi) 周四在 Twitter 上透露,目前已经有 8 亿多台设备安装了 ...

  4. java Scanner类的使用

    参考链接:https://blog.csdn.net/android_depon/article/details/69669160     https://www.cnblogs.com/zhengc ...

  5. MongoDB的地理位置查询,以及和mysql的使用对比

    MongoDB的一个特色就是具有丰富的查询接口,比如地理位置查询. 在地理位置查询上,MongoDB有着比传统关系型数据库的优势,下面举个例子. 当前移动互联网应用,按用户离目标门店距离排序上的场景很 ...

  6. CF101D Castle 树形DP、贪心

    题目传送门 题意:给出一个有$N$个点的树,你最开始在$1$号点,经过第$i$条边需要花费$w_i$的时间.每条边只能被经过$2$次.求出到达除$1$号点外所有点的最早时间的最小平均值.$N \leq ...

  7. Flask源码解读--所有可扩展点

    一.前言 flask中有很多可扩展点(笔者这样称呼),其中包含了信号和请求钩子,这些信号和钩子有什么用呢?其主要作用用于帮助我们进行程序的耦合性,当然还可以让我们自定义一些行为.话不多说,通过阅读源码 ...

  8. java异步编程降低延迟

    目录 java异步编程降低延迟 一.ExecutorService和CompletionService 二.CompletableFuture(重要) 三.stream中的parallel(并行流) ...

  9. 手机端@media的屏幕适配

    @media only screen and (width: 320px) { html { font-size: 16px; }} @media only screen and (width: 36 ...

  10. Codeforces 987E Petr and Permutations(数组的置换与复原 、结论)

    题目连接: Petr and Permutations 题意:给出一个1到n的序列,Petr打乱了3n次,Um_nik打乱了7n+1次,现在给出被打乱后的序列,求是谁打乱的. 题解:因为给出了一个3* ...