redis-cluster配置
为什么要用redis-cluster
1.并发问题
redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令
假如业务需要每秒100万的命令执行呢?
2.数据量太大
一台服务器内存正常是16~256G,假如你的业务需要500G内存,
新浪微博作为世界上最大的redis存储,就超过1TB的数据,去哪买这么大的内存条?各大公司有自己的解决方案,推出各自的集群功能,核心思想都是将数据分片(sharding)存储在多个redis实例中,每一片就是一个redis实例。
各大企业集群方案:
twemproxy由Twitter开源
Codis由豌豆荚开发,基于GO和C开发
redis-cluster官方3.0版本后的集群方案
解决方案如下
- 配置一个超级牛逼的计算机,超大内存,超强cpu,但是问题是。。。。

2.正确的应该是考虑分布式,加机器,把数据分到不同的位置,分摊集中式的压力,一堆机器做一件事

客户端分片
redis3.0集群采用P2P模式,完全去中心化,将redis所有的key分成了16384个槽位,每个redis实例负责一部分slot,集群中的所有信息通过节点数据交换而更新。
redis实例集群主要思想是将redis数据的key进行散列,通过hash函数特定的key会映射到指定的redis节点上
数据分布原理图

数据分布理论
分布式数据库首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整个数据的一个子集。
常见的分区规则有哈希分区和顺序分区。Redis Cluster采用哈希分区规则,因此接下来会讨论哈希分区规则。
- 节点取余分区
- 一致性哈希分区
- 虚拟槽分区(redis-cluster采用的方式)
顺序分区

哈希分区
节点取余

例如按照节点取余的方式,分三个节点
1~100的数据对3取余,可以分为三类
- 余数为0
- 余数为1
- 余数为2
那么同样的分4个节点就是hash(key)%4
节点取余的优点是简单,客户端分片直接是哈希+取余
一致性哈希
客户端进行分片,哈希+顺时针取余
虚拟槽分区
Redis Cluster采用虚拟槽分区
虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间,使用分散度良好的哈希函数把所有的数据映射到一个固定范围内的整数集合,整数定义为槽(slot)。
Redis Cluster槽的范围是0 ~ 16383。
槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。采用大范围的槽的主要目的是为了方便数据的拆分和集群的扩展,
每个节点负责一定数量的槽。

搭建redis cluster
搭建集群分为几部
- 准备节点(几匹马儿)
- 节点通信(几匹马儿分配主从)
- 分配槽位给节点(slot分配给马儿)
redis-cluster集群架构
多个服务端,负责读写,彼此通信,redis指定了16384个槽。 多匹马儿,负责运输数据,马儿分配16384个槽位,管理数据。 ruby的脚本自动就把分配槽位这事做了

安装方式
官方提供通过ruby语言的脚本一键安装
1.环境准备
通过配置,开启redis-cluster
port
daemonize yes
dir "/opt/redis/data"
logfile "7000.log"
dbfilename "dump-7000.rdb"
cluster-enabled yes #开启集群模式
cluster-config-file nodes-.conf #集群内部的配置文件
cluster-require-full-coverage no #redis cluster需要16384个slot都正常的时候才能对外提供服务,换句话说,只要任何一个slot异常那么整个cluster不对外提供服务。 因此生产环境一般为no
redis支持多实例的功能,我们在单机演示集群搭建,需要6个实例,三个是主节点,三个是从节点,数量为6个节点才能保证高可用的集群。
每个节点仅仅是端口运行的不同!
[root@yugo /opt/redis/config ::]#ls
redis-.conf redis-.conf redis-.conf
redis-.conf redis-.conf redis-.conf #确保每个配置文件中的端口修改!!
2.运行redis实例
创建6个节点的redis实例
-- :: redis-server redis-.conf
-- :: redis-server redis-.conf
-- :: redis-server redis-.conf
-- :: redis-server redis-.conf
-- :: redis-server redis-.conf
-- :: redis-server redis-.conf
检查日志文件
cat .log
检查redis服务的端口、进程
netstat -tunlp|grep redis ps -ef|grep redis
此时集群还不可用,可以通过登录redis查看
redis-cli -p
set hello world (error)CLUSTERDOWN The cluster is down
3.创建开启redis-cluster
准备ruby环境
- 下载、编译、安装Ruby
- 安装rubygem redis
- 安装redis-trib.rb命令
第一步,安装ruby(这些命令可以放入一个sh脚本文件里)
#下载ruby
wget https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.3/ruby-2.3.1.tar.gz #安装ruby
tar -xvf ruby-2.3..tar.gz
./configure --prefix=/opt/ruby/
make && make install
#准备一个ruby命令
#准备一个gem软件包管理命令
#拷贝ruby命令到path下/usr/local/ruby
cp /opt/ruby/bin/ruby /usr/local/
cp bin/gem /usr/local/bin
安装ruby gem 包管理工具
wget http://rubygems.org/downloads/redis-3.3.0.gem gem install -l redis-3.3..gem
#查看gem有哪些包
gem list -- check redis gem
安装redis-trib.rb命令
[root@yugo /opt/redis/src ::]#cp /opt/redis/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/
一键开启redis-cluster集群
#每个主节点,有一个从节点,代表--replicas 1
redis-trib.rb create --replicas 127.0.0.1: 127.0.0.1: 127.0.0.1: 127.0.0.1: 127.0.0.1: 127.0.0.1:7005 #集群自动分配主从关系 7000、7001、7002为 7003、7004、7005 主动关系
查看集群状态
redis-cli -p cluster info redis-cli -p cluster nodes #等同于查看nodes-.conf文件节点信息 集群主节点状态
redis-cli -p cluster nodes | grep master
集群从节点状态
redis-cli -p cluster nodes | grep slave
安装完毕后,检查集群状态
[root@yugo /opt/redis/src ::]#redis-cli -p cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:
cluster_slots_ok:
cluster_slots_pfail:
cluster_slots_fail:
cluster_known_nodes:
cluster_size:
cluster_current_epoch:
cluster_my_epoch:
cluster_stats_messages_ping_sent:
cluster_stats_messages_pong_sent:
cluster_stats_messages_sent:
cluster_stats_messages_ping_received:
cluster_stats_messages_pong_received:
cluster_stats_messages_meet_received:
cluster_stats_messages_received:
测试写入集群数据,登录集群必须使用redis-cli -c -p 7000必须加上-c参数
127.0.0.1:7000> set name chao
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001
OK
127.0.0.1:> exit
[root@yugo /opt/redis/src ::]#redis-cli -c -p
127.0.0.1:> ping
PONG
127.0.0.1:> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:7000> get name
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001
"chao"
集群ok
工作原理:
redis客户端任意访问一个redis实例,如果数据不在该实例中,通过重定向引导客户端访问所需要的redis实例
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