Android Profiler内存检测

　　Memory Profiler是Android Profiler中的一个组件，Android Profiler是Android3.0用来替换之前Android Monitor的观察工具，主要用来观察内存、网络、cpu温度。

　　Memory Profiler它能够让你识别出来内存泄露和内存抖动，导致应用卡顿，anr和crash,他可以给你展示一个内存使用的真实图表，让你知道当时内存使用情况，还能强制内存回收，和跟踪内存分配

　　打开方式

　　

　　为什么去观察应用内存使用情况

　　Memory Profiler是用来解决内存分配中产生抖动，导致应用卡顿、anr和crash问题，在Android系统内存管理上，它是提供一套内存回收机制去回收无用的对象，

　　其实就是Dalvik虚拟机的垃圾回收器，当垃圾回收器启动回收机制的时候，其实会对应用的运行产生一点影响，但是这种影响来说一般是微乎其微的，觉察不到，但是如果你的内存分配比垃圾回收快很多，这种情况可能导致垃圾回收器回收内存不及时，从而导致应用出现卡顿的现象（其实是内存抖动所产生的影响），另外一个问题是内存泄露，内存的持续泄露可能导致内存溢出，从而app运行出现oom异常

　　Memory Profiler通过以下方面防止上面出现的问题：

　　1.观察不必要的内存分配（这种内存分配导致效率降低）

　　2.Dump the java heap去观察指定时间对象在内存中的分配情况，若干次Dump能够帮助你发现内存泄露

　　3.测试极端的用户交互情况下的内存分配（比如狂点某个请求按钮），看看内存使用情况如何，是否出现内存抖动

　　

　　1：强制内存回收

　　2：Dump the java heap

　　3:开始/停止记录内存分配情况

　　4：放大/缩小时间线

　　5：实时播放内存分配情况

　　6：发生一些事件的记录（如Activity跳转，事件的输入、屏幕的旋转）

　　7：使用的内存时间线

　　关于顶部的几种内存类型介绍

　　Java:java代码分配的内存

　　Native：c/c++代码分配的内存（有时候其实并没有使用c/c++代码，但还是会有Native的内存分配，因为Android Framework会去通过java代码访问一些需要使用Native的资源，如图像资源的Bitmap）

　　Graphics:图像缓存等，包括GL surfaces,GL textures等

　　Stack:栈内存（包括java和c/c++）

　　Code：代码的内存分配（例如代码，资源，libs等等）

　　Other:这个是系统都不知道什么类型的内存

　　Allocated:java分配的对象个数

　　如何观察对象分配情况

　　

　　查看内存分配情况，也就是我们前面提到需要关注什么类型的对象被分配，分配了多大空间

　　1.在Class Name列看一下有没有异常分配的对象，个数很多，占用内存比较大，点击头部Class Name进行一个按字母排序操作，点击Class Name面板下面的类名可以看到instance View面板的详细对象信息

　　2.点击Instance View面板上的对象，可以看到调用栈信息和调用的线程

　　3.在Call Stack中点击可以跳转到实际的代码

　　以上是捕获一段时间的内存分配情况，如果想捕获一瞬间的内存分布需要用到heap dump

　　捕获一个heap dump

　　捕获一个heap dump观察某一个时间点的对象分配情况，注意之前介绍的是一个时间段，而这里是时间点。它有助于帮助我们分析内存泄露，比如当我们使用一段时间后

捕获了一个heap dump这个heap dump里面发现了并不应该存在的内存对象，这说明存在内存泄露了，通过一个 heap dump你可以看到以下内容

　　1.你的app分配了什么样的对象类型，每个类型分配了多少个和大小

　　2.使用了多少内存

　　3.每个对象在代码中的使用位置

　　4.对象分配的调用栈情况

　　捕获一个heap dump在工具栏中点击之前面板介绍中的按钮2，稍等一会变能够看到类似于之前内存分配的面板弹出

　　在图片中可以看到如下列

　　Class Name：类名

　　Alloc Count:对象个数

　　Native Size:c/c++层内存大小（byte）

　　Shallow Size:java层内存大小（bytes）

　　Retained Size:这个是这个类中所引用到的对象的总大小*该类对象的个数

　　当点击app heap下拉列表会出现3个选项

　　Defaule heap:

　　App heap:app中的堆内存

　　Zygote heap:这个按照官方的解释是来自安卓系统fork进程的地方产生的写数据备份　

　　当点击Arrange by class下拉列表会出现3个选项

　　Arrange by class:根据类名进行分组

　　Arrange by package:根据包名进行分组

　　Arrange by callstack:根据调用栈进行分配（这个目前也不是太理解）　

　　当我们点击其中一个类的时候会弹出一个新的instance View面板，如下图：

　　分析heap，按照以下步骤：

　　1.浏览Class Name列表，看看有没有大量的对象存在，并且这些对象你认为是不应该存在的，可能存在内存泄露的情况，点击类名可以看到详细的对象信息

　　2.在这个Instance View面板中，点击一个实例References面板就会显示出来，里面都是使用该Instance的Reference,点击箭头可以看到引用它的所有区域，点击鼠标右键可以选择 go to instance去看到引用该引用的引用，或者jump to source去看调用的源代码

　　另外heap dump也是可以保存成为HPROF文件的，点击如下按钮可保存起来，用于以后分析，或用其他工具分析

　　一般出现内存泄露的原因有：

　　1.长期引用到Activity，Context，View，Drawable的对象

　　2.非静态内部类，例如Runnable她可以引用到Activity的实例

　　3，一些长期的缓存

　　具体分析一下 如何使用Memory Profiler查找内存泄露

　　查找内存泄露有以下几个方式

　　1.一般排查内存泄露的方式是，启动应用，看一下当前内存使用多少，使用应用一段时间后，退回到应用首页，看看当前内存又是多少，进行一次heap dump看看结果，分析一下有没有可疑对象分配（比如说大量重复的Activity,同一类型的对象比较多，对象内存占用较大）

　　2.发现可疑点后，通过分析结果，可疑找到相应代码，找到代码当然也能找到使用代码的场景，例如Activity泄露，返回进行画面跳转（如果你的应用支持横竖屏切换的话，也可以反复旋转屏幕），然后强制gc回收，看看内存是否存在只增不减的情况

　　3.也可以使用allocation跟踪一段时间内存分配情况，拿出来分析

　　4.最后推荐一款leakcanary工具使用（具体可看https://github.com/square/leakcanary）

　　正式例子

　　启动一个类似内存泄露的app，然后跑一段时间，进行了一次heap dump，结果如下

　　很明显发现一个可疑的类OutOfMemActivity,它存在多个实例，实际上在已知该app业务逻辑中是不应该会有这么多OutOfMemActivity实例的，于是点开他的Instance View

可疑点如红色箭头所指，因为外部类实例引用到Activity都是不正常的操作，这里Broadvast的实例引用到了Activity

　　

　　点击跳转到源码，发现是内部类引用到外部类实例（Activity）的情况导致内存泄露