本文将介绍Flume(Spooling Directory Source) + HDFS,关于Flume 中几种Source详见文章 http://www.cnblogs.com/cnmenglang/p/6544081.html

1.资料准备 : apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz

2.配置步骤:

    a.上传至用户(LZ用户mfz)目录resources下

    b.解压

tar -xzvf apache-flume-1.7.-bin.tar.gz 

    

    c.修改conf下 文件名

    

mv flume-conf.properties.template flume-conf.properties
mv flume-env.sh.template flume-env.sh

    d.修改flume-env.sh 环境变量,添加如下:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_102
FLUME_CLASSPATH="/home/mfz/hadoop-2.7.3/share/hadoop/hdfs/*"

     e.新增文件 hdfs.properties

LogAgent.sources = apache
LogAgent.channels = fileChannel
LogAgent.sinks = HDFS #sources config
#spooldir 对监控指定文件夹中新文件的变化,一旦有新文件出现就解析,解析写入channel后完成的文件名将追加后缀为*.COMPLATE
LogAgent.sources.apache.type = spooldir
LogAgent.sources.apache.spoolDir = /tmp/logs
LogAgent.sources.apache.channels = fileChannel
LogAgent.sources.apache.fileHeader = false #sinks config
LogAgent.sinks.HDFS.channel = fileChannel
LogAgent.sinks.HDFS.type = hdfs
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.path = hdfs://master:9000/data/logs/%Y-%m-%d/%H
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.fileType = DataStream
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.writeFormat=TEXT
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.filePrefix = flumeHdfs
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.batchSize = 1000
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollSize = 10240
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollCount = 0
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollInterval = 1
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.useLocalTimeStamp = true #channels config
LogAgent.channels.fileChannel.type = memory
LogAgent.channels.fileChannel.capacity =10000
LogAgent.channels.fileChannel.transactionCapacity = 100

   

3.启动:

    1.在 apache-flume 目录下执行

bin/flume-ng agent --conf-file  conf/hdfs.properties -c conf/ --name LogAgent -Dflume.root.logger=DEBUG,console

启动出错,Ctrl+C 退出,新建监控目录/tmp/logs

mkdir -p /tmp/logs

重新启动:

启动成功!

4.验证:

   a.另新建一终端操作;

   b.在监控目录/tmp/logs下新建test.log目录

vi test.log

#内容
test hello world

     c.保存文件后查看之前的终端输出为

看图可得到信息:

1.test.log 已被解析传输完成且名称修改为test.log.COMPLETED;

2.HDFS目录下生成了文件及路径为:hdfs://master:9000/data/logs/2017-03-13/18/flumeHdfs.1489399757638.tmp

3.文件flumeHdfs.1489399757638.tmp 已被修改为flumeHdfs.1489399757638

那么接下里登录master主机,打开WebUI,如下操作

或者打开master终端,在hadoop安装包下执行命令

bin/hadoop fs -ls -R /data/logs/--/

查看文件内容,命令:

bin/hadoop fs -cat /data/logs/2017-03-13/18/flumeHdfs.1489399757638

OK,完成!

大数据系列之Flume+HDFS的更多相关文章

  1. 大数据系列之Flume+kafka 整合

    相关文章: 大数据系列之Kafka安装 大数据系列之Flume--几种不同的Sources 大数据系列之Flume+HDFS 关于Flume 的 一些核心概念: 组件名称     功能介绍 Agent ...

  2. 大数据系列2:Hdfs的读写操作

    在前文大数据系列1:一文初识Hdfs中,我们对Hdfs有了简单的认识. 在本文中,我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程,为后续追踪读写流程的源码做准备. Hdfs 架构 首先来个Hdfs的架构 ...

  3. 大数据系列4:Yarn以及MapReduce 2

    系列文章: 大数据系列:一文初识Hdfs 大数据系列2:Hdfs的读写操作 大数据谢列3:Hdfs的HA实现 通过前文,我们对Hdfs的已经有了一定的了解,本文将继续之前的内容,介绍Yarn与Yarn ...

  4. 大数据系列(3)——Hadoop集群完全分布式坏境搭建

    前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本 ...

  5. 大数据系列(2)——Hadoop集群坏境CentOS安装

    前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMwa ...

  6. 大数据系列之并行计算引擎Spark部署及应用

    相关博文: 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍 之前介绍过关于Spark的程序运行模式有三种: 1.Local模式: 2.standalone(独立模式) 3.Yarn/mesos模式 本文将介绍 ...

  7. 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍

    相关博文:大数据系列之并行计算引擎Spark部署及应用 Spark: Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎. Spark是UC Berkeley AMP lab ( ...

  8. 大数据系列之数据仓库Hive安装

    Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用 ...

  9. 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接

    Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用 ...

随机推荐

  1. SQL,SP与ORM

    SQL译为按每一次情况的办理,SP意为存储过程,ORM就是对象-关系映射,比如Hibernate 一,演变  刚开始的时候,只有sql语句,即可以用交互模式一句一句执行, 也可以用批模式执行,多行sq ...

  2. easyUI resizable组件使用

    easyUI resizable组件使用: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta c ...

  3. Apriori算法原理总结

    Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法,它用来找出数据值中频繁出现的数据集合,找出这些集合的模式有助于我们做一些决策.比如在常见的超市购物数据集,或者电商的网购数据集中,如果我们找到了 ...

  4. Bootstrap入门(七)组件1:字体图标

    Bootstrap入门(七)组件1:字体图标   包括200个来自 Glyphicon Halflings 的字体图标,允许 Bootstrap 免费使用. 部分可用图标截图: 所有图标都需要一个基类 ...

  5. Spring 4 MVC+Hibernate 4+MySQL+Maven使用注解集成实例

    Spring 4 MVC+Hibernate 4+MySQL+Maven使用注解集成实例 转自:通过注解的方式集成Spring 4 MVC+Hibernate 4+MySQL+Maven,开发项目样例 ...

  6. C++编程练习(10)----“图的最小生成树“(Prim算法、Kruskal算法)

    1.Prim 算法 以某顶点为起点,逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树. 2.Kruskal 算法 直接寻找最小权值的边来构建最小生成树. 比较: Kruskal 算法主要是针对边来展开,边数 ...

  7. Yii2前后台分离

    Yii2前后台都需要注册的时候会产生前后台登录一个另一个同步登录和退出,这是因为登录和退出之前的sitecontroller里面公用了common/model下面的LoginForm.php和user ...

  8. 隐藏Apache的版本号及其它敏感信息

    首先,打开配置文件: /etc/apache2/apache2.conf 来修改ServerTokens 的配置: 找到:ServerTokens Full 所在行,将其改为: ServerToken ...

  9. CAN信号值解析

    本文提供一种可以解析CAN信号各信号值的一种方法并进行说明. 一般情况下,高端一点的设备会计算每一个信号的值,但是接受到CAN信号的报文实际上有各种情况,如何通过设定的起始位和数据长度来获取某一信号的 ...

  10. Hibernate基本原理

    一.Hibernate是对JDBC进一步封装 原来没有使用Hiberante做持久层开发时,存在很多冗余,如:各种JDBC语句,connection的管理,所以出现了Hibernate把JDBC封装了 ...