为什么要学习Numerical Analysis

前几日我发了一个帖子，预告自己要研究一下  Numerical Analysis





非常多人问我为啥，我统一回答为AI-----人工智能

我在和教授聊天的时候，忽然到了语言发展上





我说：老S啊（和我关系比較亲的外国人，我通常会直接叫名字的首字母），Matlab是收费软件。TMD这么贵，并且琢磨的点也少。市面上有非常多的语言能够替代它。为啥matlab还活着。

他说：额。我也不知道

我说：近几年python发展非常快，图形处理能力比想象的要强大，大有替代matlab之势，为啥不用python。

他说：专门化的软件一定是收费的。否则不专业，不专业的便是大众的。便必须免费。matlab被替代是非常难的。由于这是市面上最好的数学软件，另外我是收学校钱的。学校是手mathwork公司钱的。所以让学生去买软件。

我对他一脸嫌弃的说：说实话。我好讨厌你教的数学，连一加一也不想做。这门课对计算机专业实用嘛。真心不想把时间浪费在选修课上。

教授知道我的人，说话从来不经过脑子。或是根本没脑子：数学对于计算机的某些方面是非常重要的，尤其是数据的处理和研究

我和这里的TA关系也非常好，也整天和他们瞎聊。不巧。又聊到数学。他说Numerical Analysis是AI的基础。

李彦宏建议设立国家层面的“中国大脑”计划。

以智能人机交互、大数据分析预測、自己主动驾驶，智能医疗诊断。智能无人飞机，军事和民用机器人技术等为重要研究领域；

支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台，面向不同研究领域开放平台资源。高效对接社会资源，依托统一平台协同创新；改变传统“相马模式”的科研机制，引入“赛马模式”等市场机制，通过开放式协同创新和资源开放共享，吸引相关各方的广泛參与；

在人工智能技术成果的转化与共享方面，充分引入市场机制，促进研究成果转化。带动传统工业、服务业、军事等领域的融合创新，推动传统产业和社会服务向智能化方向发展，助力我国经济转型升级，为实施国家创新驱动发展战略提供有力支撑。