1. 基本概念

统计学理论中，分层抽样针对的是对一个总体（population）进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部，子总体（subpopulations）间差异较大时。每一个 subpopulation，也称为层（stratum）。

2. 均值与方差

Stratified sampling

μs=1N∑h=1LNhμhσ2s=∑h=1L(NhN)2(Nh−nhNh)σ2hnh

L 表示层的数量，其中 Nh,nh,μh,σh, 分别指的是层 h 的样本数量，采样的数量，采样得到的样本均值和标准差；

分层抽样（Stratified sampling）的更多相关文章

  1. R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例

    R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) Sampling)以iris数据集为例">  选取数据集中前6个 ...

  2. SRS|Stratified sampling|系统抽样|Cluster sampling|multistage sampling|

    生物统计学 总体和抽样 抽样方法: ========================================================= 简单随机抽样SRS:随机误差,系统误差 标准误, ...

  3. spark MLlib 概念 2：Stratified sampling 层次抽样

    定义: In statistical surveys, when subpopulations within an overall population vary, it is advantageou ...

  4. 二、MLlib统计指标之关联/抽样/汇总

    汇总统计[Summary statistics]: Summary statistics提供了基于列的统计信息,包括6个统计量:均值.方差.非零统计量个数.总数.最小值.最大值. import org ...

  5. Spark MLlib 机器学习

    本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂度理论等多领域的交叉学科.ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识.新 ...

  6. R2—《R in Nutshell》 读书笔记(连载)

    R in Nutshell 前言 例子(nutshell包) 本书中的例子包括在nutshell的R包中,使用数据,需加载nutshell包 install.packages("nutshe ...

  7. screen space reflection/soft alpha test/

    http://www.crytek.com/cryengine/presentations/secrets-of-cryengine-3-graphics-technology 很多宝贝里面 不止题目 ...

  8. Weka中数据挖掘与机器学习系列之基本概念（三）

    数据挖掘和机器学习 数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切.机器学习方法构成数据挖掘的核心,绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,数据挖掘又向机器学习提出新的要求和任务. 数据挖掘就是在数据中寻 ...

  9. spark机器学习从0到1基本的统计工具之(三）

      给定一个数据集,数据分析师一般会先观察一下数据集的基本情况,称之为汇总统计或者概要性统计.一般的概要性统计用于概括一系列观测值,包括位置或集中趋势(比如算术平均值.中位数.众数和四分位均值),展型 ...

随机推荐

  1. PA模块经常使用表

    SELECT * FROM pa_projects_all; --项目 SELECT * FROM pa_project_types; --项目类型 SELECT * FROM pa_project_ ...

  2. js14--原型2

    <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/stri ...

  3. 1.22 Python基础知识 - 正则表达式

    Python正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re ...

  4. CSS min-height不能解决垂直外边距合并问题

    垂直外边距合并有一种情况是嵌套元素的垂直外边距合并,当父级元素没有设定外边距时,在顶部或者底部边缘的子元素的垂直外边距就会和父级的合并,导致父级也有了“隐形”的垂直外边距. 当父级元素的min-hei ...

  5. 微信小程序简单常见首页demo

    wxml <view class='index-contier'> <view class="index-left"> <view>电池剩余&l ...

  6. 51 nod 1189 阶乘分数

    题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1189 题目思路: 1/n! = 1/x +1/y ==> ...

  7. install-软件安装跟push的区别

    今天在做项目的时候,需要往一个user版本的手机中安装一个应用,就在网上查了相应的方法,可以使用如下命令 adb install -r out/target/product/vanzo6752_lwt ...

  8. Android前后端交互细节--Json转化为对象的原理

    移动互联网用户基数越来越大,除了一些工具类(指南针.手电筒等)的应用,绝大部分APP都需要与后端进行交互. 交互的数据格式有JSON.XML等,由于JSON具有语法简单.占用空间小等优势,基本所有的公 ...

  9. SD卡与tf卡引脚转换

    https://www.cnblogs.com/shangdawei/p/3255414.html

  10. 使用Struts2和jQuery EasyUI实现简单CRUD系统（七）——数据分页处理

    上篇完毕多选删除的功能之后,接下来就是做分页功能了.曾经的分页是一个麻烦的问题.并且数据量巨大的时候,直接把这些元素取出来显然速度较慢,所以取一定区间的数据还是高效的. watermark/2/tex ...