sklearn_k邻近分类
# K邻近分类
#--------------------------------
# coding:utf-8
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 1、创造数据
data=pd.read_excel(r'data1.xlsx',header=None)
biaoq=data.columns
x_data = data[biaoq[:3]]
y_data = data[biaoq[3]]
x_tain =x_data[:900]
x_test = x_data[900:]
y_tain = y_data[:900]
y_test = y_data[900:] # 2、构造分类器
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=7)
# 3、训练模型
knn.fit(x_tain,y_tain)
# 4、模型预测
y_ = knn.predict(x_test)
# 5、准确率
gl= knn.score(x_test,y_test)
print(gl)
sklearn_k邻近分类的更多相关文章
- sklearn_k邻近分类_KNeighborsClassifier
# coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNei ...
- 数学建模:2.监督学习--分类分析- KNN最邻近分类算法
1.分类分析 分类(Classification)指的是从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类的分析方法. 分类问题的应用场景:分 ...
- 监督学习-KNN最邻近分类算法
分类(Classification)指的是从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术建立分类模型,从而对没有分类的数据进行分类的分析方法. 分类问题的应用场景:用于将事物打上一 ...
- K最邻近分类
最邻近分类是分类方法中比较简单的一种,下面对其进行介绍 1.模型结构说明 最邻近分类模型属于"基于记忆"的非参数局部模型,这种模型并不是立即利用训练数据建立模型,数据 ...
- KNN邻近分类算法
K邻近(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法了.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类.它的思想很简单:计算一个点A与其他所有点之间的距离,取出与该点最近的 ...
- K邻近分类算法
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jun 28 17:16:19 2018 @author: zhen "& ...
- CNN for Visual Recognition (02)
图像分类 参考:http://cs231n.github.io/classification/ 图像分类(Image Classification),是给输入图像赋予一个已知类别标签.图像分类是计算机 ...
- 数学建模:1.概述& 监督学习--回归分析模型
数学建模概述 监督学习-回归分析(线性回归) 监督学习-分类分析(KNN最邻近分类) 非监督学习-聚类(PCA主成分分析& K-means聚类) 随机算法-蒙特卡洛算法 1.回归分析 在统计学 ...
- matlab中的knn函数
knn 最邻近分类 Class = knnclassify(test_data,train_data,train_label, k, distance, rule) k:选择最邻近的数量 distan ...
随机推荐
- scrapy学习笔记(三):使用item与pipeline保存数据
scrapy下使用item才是正经方法.在item中定义需要保存的内容,然后在pipeline处理item,爬虫流程就成了这样: 抓取 --> 按item规则收集需要数据 -->使用pip ...
- 【硬件】- 英特尔CPU命名中的产品线后缀
产品线后缀是CPU命名体系里最复杂最难懂的,在英特尔冗长的产品线中,CPU的后缀也是千变万化.不带后缀的CPU一般就是最普通的桌面级处理器,不管是性能还是价格都比较中庸,比如当前性价比较高的Core ...
- 基于JVM原理、JMM模型和CPU缓存模型深入理解Java并发编程
许多以Java多线程开发为主题的技术书籍,都会把对Java虚拟机和Java内存模型的讲解,作为讲授Java并发编程开发的主要内容,有的还深入到计算机系统的内存.CPU.缓存等予以说明.实际上,在实际的 ...
- 快速用梯度下降法实现一个Logistic Regression 分类器
前阵子听说一个面试题:你实现一个logistic Regression需要多少分钟?搞数据挖掘的人都会觉得实现这个简单的分类器分分钟就搞定了吧? 因为我做数据挖掘的时候,从来都是顺手用用工具的,尤其是 ...
- java 一般类属性设置常量 用以长久使用
java 一般类属性设置常量 用以长久使用 一直引用 例如 文件名
- 将javaweb项目部署到阿里云服务器
主要步骤:1. 购买阿里云服务器2. 远程连接3. 在云服务器上配javaweb环境:jdk,tomcat,MySQL4. 将项目的war文件放到Tomcat下关于云服务器ECS:如果还想在买服务器之 ...
- Java 继承和多态
Java 继承和多态 Java 继承 继承的概念 继承是java面向对象编程技术的一块基石,因 ...
- poj 2185
http://poj.org/problem?id=2185 题意:求最小的模式块,使其无限扩展后包含给你的矩阵块(看别人题解才懂的题意): 分析:假设存在一个模式块可以满足上述条件,那么必然存在一个 ...
- winrar 授权破解过期解决
RAR registration data Federal Agency for Education 1000000 PC usage license UID=b621cca9a84bc5deffbf ...
- 【CF739E】Gosha is hunting(动态规划,凸优化)
[CF739E]Gosha is hunting(动态规划,凸优化) 题面 洛谷 CF 题解 一个\(O(n^3)\)的\(dp\)很容易写出来. 我们设\(f[i][a][b]\)表示前\(i\)个 ...