Anaconda 安装和配置

1. Anaconda 安装

Anaconda说明及安装过程Anaconda详细安装使用教程

Anaconda环境变量配置配置环境变量

2. Anaconda和Pip源修改

  • Anaconda源修改:打开Anaconda Prompt后,输入以下代码。

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes
  • Pip源修改:在本地User用户目录新建pip目录,然后新建pip.ini文件,编辑如下代码后保存。
    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. Anaconda常用命令

3.1 模块迁移

  • 当前环境安装的所有模块信息导出到名为requirements.txt文件中,该文件存放在当前用户目录下

    pip freeze > requirements.txt
  • 新环境中根据requirements.txt文件来安装模块。
    pip install -r C:\Users\XXX\requirements.txt

3.2 环境创建、激活和退出

  • 创建环境

    conda create -n env_name package_name=version
  • 激活环境

    (base) C:\Users\Administrator>activate superset

    (superset) C:\Users\Administrator>

  • 列出环境
    (base) C:\Users\Administrator>conda env list
    # conda environments:
    #
    base * D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3
    python36 D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\python36
    superset D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset
  • 退出环境
    (superset) C:\Users\Administrator>conda deactivate
    
    (base) C:\Users\Administrator>

3.3 克隆环境

使用该方法,可以重命名环境:

(base) C:\Users\Administrator>conda create -n analysis --clone python36

然后删除原来的环境即可:

(base) C:\Users\Administrator>conda remove -n python36 --all

4. Anaconda安装superset环境(在线)

4.1 创建隔离环境

(base) C:\Users\Administrator>conda activate -n superset python==3.6

创建一个隔离环境,防止和其它环境的包发生冲突。

4.2 安装VC++需求文件

进入superset环境后,尝试用pip install superset命令直接安装,最后提示Failed to build superset python-geohash错误,缺少编译环境,并提示下载:

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

上述下载地址失效,使用VC++14.0安装教程进行安装。安装完成后,重新使用pip install superset命令安装superset,则可正常安装:

Successfully installed cchardet-2.1.4 et-xmlfile-1.0.1 ijson-2.3 jdcal-1.4.1 jsonlines-1.2.0 linear-tsv-1.1.0 openpyxl-2.4.11 pure-sasl-0.6.1 python-geohash-0.8.5 rfc3986-1.3.1 simplejson-3.16.0 sqlalchemy-utils-0.33.11 sqlparse-0.3.0 superset-0.28.1 tableschema-1.4.1 tabulator-1.20.0 thrift-0.11.0 thrift-sasl-0.3.0 unicodecsv-0.14.1 unidecode-1.0.23 xlrd-1.2.0

4.3 配置superset

  • 创建superset管理员账号

    (superset) C:\Users\Administrator>fabmanager create-admin --app superset
    fabmanager is going to be deprecated in 2.2.X, you can use the same commands on the improved 'flask fab <command>'
    Username [admin]: admin
    User first name [admin]: Strive
    User last name [user]: Py
    Email [admin@fab.org]: strive@qq.com
    Password:
    Repeat for confirmation:
    Was unable to import superset Error: cannot import name '_maybe_box_datetimelike'

    出现Was unable to import superset Error: cannot import name '_maybe_box_datetimelike'错误,原因是pandas版本(0.24.2)太高,卸载重装0.23.4版本:

    pip uninstall pandas
    
    pip install pandas==0.23.4

    再进行管理员账号创建:

    (superset) C:\Users\Administrator>fabmanager create-admin --app superset
    fabmanager is going to be deprecated in 2.2.X, you can use the same commands on the improved 'flask fab <command>'
    Username [admin]: admin
    User first name [admin]: Strive
    User last name [user]: Py
    Email [admin@fab.org]: strive@qq.com
    Password:
    Repeat for confirmation:
    Recognized Database Authentications.
    Admin User admin created.
  • 初始化数据库需要使用python superset命令,该命令需要进入superset包的bin目录(D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\bin)下执行:

    (superset) D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\bin>python superset
    Usage: superset [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... This is a management script for the superset application. Options:
    --version Show the flask version
    --help Show this message and exit. Commands:
    db Perform database migrations.
    export_dashboards Export dashboards to JSON
    export_datasource_schema Export datasource YAML schema to stdout
    export_datasources Export datasources to YAML
    fab FAB flask group commands
    flower Runs a Celery Flower web server Celery Flower...
    import_dashboards Import dashboards from JSON
    import_datasources Import datasources from YAML
    init Inits the Superset application
    load_examples Loads a set of Slices and Dashboards and a...
    load_test_users Loads admin, alpha, and gamma user for...
    refresh_druid Refresh druid datasources
    run Runs a development server.
    runserver Starts a Superset web server.
    shell Runs a shell in the app context.
    update_datasources_cache Refresh sqllab datasources cache
    version Prints the current version number
    worker Starts a Superset worker for async SQL query...
  • 使用python superset db upgrade命令更新数据库,出现sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't determine which FROM clause to join from, there are multiple FROMS which can  join to this entity. Try adding an explicit ON clause to help resolve the ambiguity.错误,原因是sqlalchemy包版(1.3.3)本太高,卸载重装1.2.0版本,就可以成功进行数据库更新操作。
  • 使用python superset load_examples命令加载样例模板。
  • 使用python superset init命令初始化用户角色和权限。
  • 使用python superset runserver 命令启动服务报错,原因是superset使用gunicorn作为应用程序服务器,而gunicorn不支持windows,命令行中添加-d,使用development web server运行。最终运行命令为:python superset runserver -d

最后在浏览器中访问:localhost:8088就可以打开superset登录页面。

4.4 Superset数据库查询报错

因为superset是为Linux和Mac服务的,Windows下缺失某些系统依赖包,所以进行数据库查询时,会提示'Module 'signal' has no attribute 'SIGALRM',并且查询不到数据,解决办法是修改superset安装目录下的utils.py(D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\utils.py)文件中关于signal提示的代码。用文本编辑器打开utils.py,找到如下代码:

    def __enter__(self):
try:
signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout)
signal.alarm(self.seconds)
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e) def __exit__(self, type, value, traceback):
try:
signal.alarm(0)
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e)

然后将代码修改为:

    def __enter__(self):
try:
# signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout)
# signal.alarm(self.seconds)
pass
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e) def __exit__(self, type, value, traceback):
try:
# signal.alarm(0)
pass
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e)

然后刷新superset即可。

5 Anaconda安装Superset环境(离线)

由于在线安装出现的问题太多,所以采取离线手动安装的方式。

5.1 使用Pip安装依赖包

在Github源码中找到依赖包文件requirements.txt

然后使用Pip安装依赖包:

pip install -r C:\Users\XXX\requirements.txt

如果中途发生版本不匹配问题,修改对应包版本再继续安装即可。

5.2 使用Pip安装Superset离线包

在官网下载superset-0.34.0安装包

然后使用Pip安装superset包:

pip install C:\Users\XXX\apache-superset-0.34.0.tar.gz

5.3 配置Superset

基本参考在线安装,需要注意:

  • 设置用户名时不能设置admin,会提示唯一字段重复的sql错误。
  • 启动服务时,在bin目录内使用命令python superset run即可。

5.4 Superset数据库查询报错

因为superset是为Linux和Mac服务的,Windows下缺失某些系统依赖包,所以进行数据库查询时,会提示'Module 'signal' has no attribute 'SIGALRM',并且查询不到数据,解决办法是修改superset安装目录下的core.py(D:\Prosoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\utils\core.py)中关于signal提示的代码(579行),按照4.4修改后,重启服务即可。

6 参考资料

Anaconda 安装和配置的更多相关文章

  1. 面向的phthon2+3 的场景,Anaconda 安装+环境配置+管理

    standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env vi ...

  2. Anaconda 安装后配置环境变量

    Anaconda 安装后在 cmd 中运算 python 无效, 是环境变量没有生效.正常安装需要有三个,配置好就行. D:\xwapp\ProgramData\Anaconda3 D:\xwapp\ ...

  3. Anaconda安装及配置

    简介 Anaconda(官方网站)指的是一个开源的Python发行版本,可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过18 ...

  4. Python科学计算的瑞士军刀——Anaconda 安装与配置

    Introduce Python是一种强大的编程语言.其提供了非常多用于科学计算的模块,常见的包含numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算.就须要一一安装所需的模块 ...

  5. Pycharm+Anaconda安装及配置

    Pycharm是一款功能非常强大的IDE,配合Anaconda使用会非常的方便. 在安装Pycharm之前,我们的电脑上已经安装了Anaconda. 我们从官网下载Pycharm社区版.(https: ...

  6. anaconda安装和配置和基本使用

    conda是个商业化公司,所以没有授权不能随便建立其镜像.虽说说的是发邮件询问基本上就能够拿到授权,然而现实是国内的各大开源镜像站都拿不到. 这个事情最近有进展了. 清华大学的镜像源已经拿到授权了 ( ...

  7. 从零开始安装搭建win10与ubuntu20.04双系统开发环境——集安装、配置、软件、美化、常见问题等于一体的——超详细教程

    目录 **前言 ** 关于系统安装配置与软件安装 一.Win10安装ubuntu20.04双系统 1.按照自己的需求分区 2.配置软件镜像源 软件包管理工具介绍 更换APT源--使用国内镜像 3.解决 ...

  8. Ubuntu环境下Anaconda安装TensorFlow并配置Jupyter远程访问

    本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形 ...

  9. Windows中Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置

    Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9                 [安装不要按此条链接进行] Windows中 Anacond ...

随机推荐

  1. 默认库“library”与其他库的使用冲突;使用 /NODEFAULTLIB:library

    您试图与不兼容的库链接. 重要事项 运行时库现在包含防止混合不同类型的指令.如果试图在同一个程序中使用不同类型的运行时库或使用调试和非调试版本的运行时库,则将收到此警告.例如,如果编译一个文件以使用一 ...

  2. 详细讲解删除SQL Server日志的具体方法

    一: 删除LOG 1:分离数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库 2:删除LOG文件 3:附加数据库 企业管理器->服务器->数据库-> ...

  3. 阻塞队列之二:LinkedTransferQueue

    一.LinkedTransferQueue简介 TransferQueue是一个继承了BlockingQueue的接口,并且增加若干新的方法.LinkedTransferQueue是TransferQ ...

  4. asterisk配置SIP服务器

    服务器asterisk我们安装完以后,需要在windows(就是自己的本机)上在安装一个客户端xlite,直接下载安装就行,安装完以后,我们就需要自己手动配置一下sip服务器了. 下面给大家讲一下怎么 ...

  5. 九 assign和subscribe

    1 subscribe:  自动安排分区, 通过group自动重新的负载均衡: 关于Group的实验: 如果auto commit = true, 重新启动进程,如果是同样的groupID,从上次co ...

  6. JAVA for循环语句的循环变量类型问题

    class HalfDollars { public static void main(String [] arguments) { int[] denver = {1_900_000,1_700_0 ...

  7. 1_python小程序之实现用户的注册登陆验证功能

    python小程序之实现用户的注册登陆验证功能 程序扼要简述:  一.程序流程:1.程序开始2.判断本地文件/数据库是否已存在用户信息,存在则跳转到登陆,否则跳转到注册,注册成功后后跳转到登陆3.判断 ...

  8. IDA Pro 权威指南学习笔记(十一) - 名称与命名

    多数情况下,要修改一个名称,只需单击想要修改的名称(使其突出显示),并使用快捷键 N 打开更名对话框 右击需要修改的名称,并在出现的上下文菜单中选择 Rename 选项,也可以更改名称 参数和局部变量 ...

  9. Win8电源选项中没有休眠这一项如何让Win8也能够休眠

    我们都知道,Win8默认的电源选项中是没有休眠这一选项的,即使用Alt+F4打开关闭Windows选项窗口也看不到”休眠“.难道Win8就不能够休眠了吗?答案当然不是,我们只要进行一些设置就能让Win ...

  10. vs2012应用程序的打包和图标设置

    最近用VS2010+QT做了一个小软件,为了把它打包发布,查了很多资料,现在总结下,便于以后查看. 本方法不限于VS2010,也不限于QT,只要你运行你的代码得到exe之后,都可以参照本方法进行. 参 ...