获取kafka最新offset-scala
无论是在spark streaming消费kafka,或是监控kafka的数据时,我们经常会需要知道offset最新情况
kafka数据的topic基于分区,并且通过每个partition的主分区可以获取offset的最新情况
GetOffsetShellWrap
//这是对kafka自带工具包的扩展object GetOffsetShellWrap {
//在主函数添加一个参数map
def main(args: Array[String],map: ArrayBuffer[String]): Unit = { //对参数的解析
val parser = new OptionParser
val brokerListOpt = parser.accepts("broker-list", "REQUIRED: The list of hostname and port of the server to connect to.")
.withRequiredArg
.describedAs("hostname:port,...,hostname:port")
.ofType(classOf[String])
val topicOpt = parser.accepts("topic", "REQUIRED: The topic to get offset from.")
.withRequiredArg
.describedAs("topic")
.ofType(classOf[String])
val partitionOpt = parser.accepts("partitions", "comma separated list of partition ids. If not specified, it will find offsets for all partitions")
.withRequiredArg
.describedAs("partition ids")
.ofType(classOf[String])
.defaultsTo("")
val timeOpt = parser.accepts("time", "timestamp of the offsets before that")
.withRequiredArg
.describedAs("timestamp/-1(latest)/-2(earliest)")
.ofType(classOf[java.lang.Long])
val nOffsetsOpt = parser.accepts("offsets", "number of offsets returned")
.withRequiredArg
.describedAs("count")
.ofType(classOf[java.lang.Integer])
.defaultsTo(1)
val maxWaitMsOpt = parser.accepts("max-wait-ms", "The max amount of time each fetch request waits.")
.withRequiredArg
.describedAs("ms")
.ofType(classOf[java.lang.Integer])
.defaultsTo(1000)
if(args.length == 0)
CommandLineUtils.printUsageAndDie(parser, "An interactive shell for getting consumer offsets.")
val options = parser.parse(args : _*)
CommandLineUtils.checkRequiredArgs(parser, options, brokerListOpt, topicOpt, timeOpt)
//获取参数的值
val clientId = "GetOffsetShell"
val brokerList = options.valueOf(brokerListOpt)
ToolsUtils.validatePortOrDie(parser, brokerList)
val metadataTargetBrokers = ClientUtils.parseBrokerList(brokerList)
val topic = options.valueOf(topicOpt)
var partitionList = options.valueOf(partitionOpt)
var time = options.valueOf(timeOpt).longValue
val nOffsets = options.valueOf(nOffsetsOpt).intValue
val maxWaitMs = options.valueOf(maxWaitMsOpt).intValue()
val topicsMetadata = ClientUtils.fetchTopicMetadata(Set(topic), metadataTargetBrokers, clientId, maxWaitMs).topicsMetadata
if(topicsMetadata.size != 1 || !topicsMetadata(0).topic.equals(topic)) {
System.err.println(("Error: no valid topic metadata for topic: %s, " + " probably the topic does not exist, run ").format(topic) +
"kafka-list-topic.sh to verify")
System.exit(1)
}
val partitions =
if(partitionList == "") {
topicsMetadata.head.partitionsMetadata.map(_.partitionId)
} else {
partitionList.split(",").map(_.toInt).toSeq
} //遍历每个主分区
partitions.foreach { partitionId =>
val partitionMetadataOpt = topicsMetadata.head.partitionsMetadata.find(_.partitionId == partitionId)
partitionMetadataOpt match {
case Some(metadata) =>
metadata.leader match {
case Some(leader) =>
val consumer = new SimpleConsumer(leader.host, leader.port, 10000, 100000, clientId)
val topicAndPartition = TopicAndPartition(topic, partitionId)
val request = OffsetRequest(Map(topicAndPartition -> PartitionOffsetRequestInfo(time, nOffsets)))
val offsets = consumer.getOffsetsBefore(request).partitionErrorAndOffsets(topicAndPartition).offsets
//把获取到的offset进行存储
map += "%s:%d:%s".format(topic, partitionId, offsets.mkString(","))
case None => System.err.println("Error: partition %d does not have a leader. Skip getting offsets".format(partitionId))
}
case None => System.err.println("Error: partition %d does not exist".format(partitionId))
}
}
}
}
GetOffsetShellWrapScalaTest
object GetOffsetShellWrapScalaTest {
def main(args: Array[String]) {
var arr = ArrayBuffer[String]();
arr+="--broker-list=hadoop-01:9092"
arr+="-topic=2017-11-6-test"
arr+="--time=-1"
val resule = getOffset(arr.toArray)
for(i<-resule){
println("我自己获取到的偏移量=> "+i)
}
}
def getOffset(args: Array[String]) : Array[String]={
val map = new ArrayBuffer[String]()
GetOffsetShellWrap.main(args.toArray,map)
map.toArray
}
}
结果输出:
2017-11-6-test:2:16099 2017-11-6-test:1:15930 2017-11-6-test:0:16096

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