题目传送门

解题思路:

其实就是求一遍最长不上升子序列和最长上升子序列

AC代码:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm> using namespace std; int n,a[],f[],dp[],len = ,tot = ,p; int main() {
while(scanf("%d",&a[++p]) != EOF);
f[] = a[];
dp[] = a[];
p--;
for(int i = ;i <= p; i++) {
if(a[i] <= f[len])
f[++len] = a[i];
else {
int u = upper_bound(f+,f+len+,a[i],greater<int>()) - f;
f[u] = a[i];
}
if(a[i] > dp[tot])
dp[++tot] = a[i];
else {
int o = lower_bound(dp+,dp+tot+,a[i]) - dp;
dp[o] = a[i];
}
}
printf("%d\n%d",len,tot);
return ;
}

洛谷 P1020 导弹拦截的更多相关文章

  1. codevs1044 拦截导弹==洛谷 P1020 导弹拦截

    P1020 导弹拦截 题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度.某天 ...

  2. 洛谷 P1020导弹拦截题解

    洛谷链接:https://www.luogu.org/problem/P1020 题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到 ...

  3. 洛谷 P1020 导弹拦截(dp+最长上升子序列变形)

    传送门:Problem 1020 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 讲解此题前,先谈谈何为最长上升子序列,以及求法: 一.相关概念 ...

  4. codevs——T1044 拦截导弹 || 洛谷——P1020 导弹拦截

    http://codevs.cn/problem/1044/ || https://www.luogu.org/problem/show?pid=1020#sub 时间限制: 1 s  空间限制: 1 ...

  5. 洛谷P1020 导弹拦截【单调栈】

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1020 题意: 给定一些导弹的高度. 一个导弹系统只能拦截高度不增的一系列导弹,问如果只有一个系统最多能拦截多少导 ...

  6. 洛谷P1020导弹拦截——LIS

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1020 主要是第二问,使用了dilworth定理:一个序列中最长不上升子序列的最大覆盖=最长上升子序列长度. di ...

  7. 洛谷 - P1020 - 导弹拦截 - 最长上升子序列

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P1020 终于搞明白了.根据某定理,最少需要的防御系统的数量就是最长上升子序列的数量. 呵呵手写二分果然功能很多,想清楚自 ...

  8. 洛谷P1020 导弹拦截 题解 LIS扩展题 Dilworth定理

    题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1020 题目大意: 给你一串数,求: 这串数的最长不上升子序列的长度: 最少划分成多少个子序列是的这些子序列都是不上升子 ...

  9. 洛谷 [P1020] 导弹拦截 (N*logN)

    首先此一眼就能看出来是一个非常基础的最长不下降子序列(LIS),其朴素的 N^2做法很简单,但如何将其优化成为N*logN? 我们不妨换一个思路,维护一个f数组,f[x]表示长度为x的LIS的最大的最 ...

  10. 洛谷P1020 导弹拦截

    n²谁都会打,不说了. 这里讨论一下nlogn算法(单调不减): 首先开始考虑单调性,我习惯性的以为是单调队列/栈优化的那个套路,想要找到一个跟下标有关的单调性却发现没有. 例如:我想过当下标增加时f ...

随机推荐

  1. ThinkCMF框架上的任意内容包含漏洞

    一.背景 ThinkCMF是一款基于PHP+MYSQL开发的中文内容管理框架,底层采用ThinkPHP3.2.3构建. ThinkCMF提出灵活的应用机制,框架自身提供基础的管理功能,而开发者可以根据 ...

  2. R WLS矫正方差非齐《回归分析与线性统计模型》page115

    rm(list = ls()) A = read.csv("data115.csv") fm = lm(y~x1+x2,data = A) coef(fm) A.cooks = c ...

  3. C# 关于AD域的操作 (首博)

    前段时间(因为懒得找具体的时间了)公司说让系统可以进行对AD域的操作,包括创建用户.于是上网查资料,了解何为AD域.还不知道的这边请https://www.cnblogs.com/cnjavahome ...

  4. 3D打印技术的火爆,真的会让传统模具行业没落吗?

    当一种新生事物出现时,人们除了赞美它带来的新畅想外,往往还会对"旧事物"贬低几分--各种淘汰观点总是不绝于耳.但可惜的是,新生事物取代旧事物的事儿并不会必然发生.比如,直到现在广播 ...

  5. node - 获取当前时间并格式化

    1,安装 moment模块 cnpm i moment --save 2,引入 var moment = require('moment'); 3,获取当前时间并格式化 var current_tim ...

  6. 聚类之高斯混合模型与EM算法

    一.高斯混合模型概述 1.公式 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型: 其中,αk≥0,且∑αk=1,是每一个高斯分布的权重.Ø(y|θk)是第k个高斯分布的概率密度,被称为第k个分模型,参数为 ...

  7. http请求的过程及潜在的性能优化点

    web前端的看富于部署过程 开发者将开发的代码发布到远程的服务器(webserver/cdn),用户通过访问浏览器输入相应的网址,浏览器向远程服务器发送请求,动态的增量式的加载资源 web前端就是一个 ...

  8. 记录一次SQLServer 2019 MDS问题的排查

    问题表象: MDS网页里看不到任何建立的模型和实体. 用Excel add in连接,提示SQLServer授权过期. 但实际上SQLServer是企业版,目前并没有过期. 背景分析: 我们的环境是从 ...

  9. skLearn 支持向量机

    ## 版权所有,转帖注明出处 章节 SciKit-Learn 加载数据集 SciKit-Learn 数据集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit-Lear ...

  10. vue学习(四)插槽

    一 匿名插槽 // 语法 Vue.component('MBtn', { template: ` <button> <slot></slot> </butto ...