深度学习入门: CNN与LSTM(RNN)

1. 理解深度学习与CNN:

台湾李宏毅教授的入门视频《一天搞懂深度学习》：https://www.bilibili.com/video/av16543434/

其中对CNN算法的矩阵卷积运算：矩阵1与矩阵2相同位置上的元素进行相乘，再将所有乘积求和，得到卷积矩阵的对应元素值。

https://blog.csdn.net/deepdsp/article/details/6922612

https://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/72723494

https://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593

2. 理解LSTM(RNN)：

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-12-18-6

3.李宏毅的教学视频（机器学习和深度学习）：

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?from=search&seid=9981051227372686627

https://www.bilibili.com/video/av9770190/?from=search&seid=17240241049019116161

用Theano实现DNN：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture/Theano%20DNN.ecm.mp4/index.html

Keras实现DNN：

https://www.bilibili.com/video/av9770190/?p=8

Keras使用文档：

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/

4.李宏毅主页：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/talk.html