1. 特点

  在python 解析html这篇文章中已经做了初步的介绍,接下来再坐进一步的说明。python抓取页面信息有下面两个特点:

  

  • 依赖于HTML的架构。

  • 微小的变化可能会导致抓取失败,这取决于你编码的技巧。


2. 抓取演示样例

  首先看一下百度视频网页的源码,大致浏览下,选定要抓取的网页元素。

  

  

  如果我们要对div标签id为focusCarouselList里的相关内容进行提取。

首先进入python命令行环境,先依照下面代码打开网页并读取内容。

  

>>>

>>> import urllib

>>> from bs4 import BeautifulSoup

>>>

>>> httpRespone = urllib.urlopen(“http://video.baidu.com“)

>>>

>>> httpRespone.code

200

>>>

  将页面信息读入到html的一个变量中:html = httpRespone.read()。

  使用BeautifulSoup解析这个页面:bs = BeautifulSoup(html,"lxml")。

  查找id为ocusCarouselList的div标签:focusList = bs.find('div',id='focusCarouselList')。

  

  

  

  在focusList中查找这一div中全部的超链接:allLinks = focusList.find_all('a')。

  可用allLinks[0]直接訪问第一个链接的内容:

  

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="link0" title="">

  

  如果要在这些超链接中查找标题为“协警押送嫌犯遭其同伙突击”,可用下面代码:

  videoLink1 = bs.find('a',{'title':'协警押送嫌犯遭其同伙突击'})

  

  

  videoLink1[‘href’]能够直接获取到链接的地址。

  

  查找全部图片的标签:imgLinks = focusList.find_all('img')。

  获取某个图片链接的源地址:imgLinks[0]['src']

  

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