Given data: 时间序列数据。

Goal：做预测

方法：在滑动窗口中取DWT特征，并验证。

实验验证：

Load forcast 数据集。

问题：

小波变换的物理意义是什么？

小波变换的数学意义是什么？

抽取的feature的意义？为什么对预测会有帮助？

滑动窗口的大小应该取多少？

小波函数应该取哪个？

方法1：看代码

安装PyWavelets

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