ZooKeeper 笔记(3) 实战应用之【统一配置管理】
大型应用通常会按业务拆分成一个个业务子系统,这些大大小小的子应用,往往会使用一些公用的资源,比如:需要文件上传、下载时,各子应用都会访问公用的Ftp服务器。如果把Ftp Server的连接IP、端口号、用户名、密码等信息,配置在各子应用中,然后这些子应用再部署到服务器集群中的N台Server上,突然有一天,Ftp服务器要换IP或端口号,那么问题来了?不要紧张,不是问 挖掘机哪家强:),而是如何快速的把这一堆已经在线上运行的子应用,通通换掉相应的配置,而且还不能停机。
要解决这个问题,首先要从思路上做些改变:
1、公用配置不应该分散存放到各应用中,而是应该抽出来,统一存储到一个公用的位置(最容易想到的办法,放在db中,或统一的分布式cache server中,比如Redis,或其它类似的统一存储,比如ZooKeeper中)
2、对这些公用配置的添加、修改,应该有一个统一的配置管理中心应用来处理(这个也好办,做一个web应用来对这些配置做增、删、改、查即可)
3、当公用配置变化时,子应用不需要重新部署(或重新启动),就能使用新的配置参数(比较容易想到的办法有二个:一是发布/订阅模式,子应用主动订阅公用配置的变化情况,二是子应用每次需要取配置时,都实时去取最新配置)
由于配置信息通常不大,比较适合存放在ZooKeeper的Node中。主要处理逻辑的序列图如下:
解释一下:
考虑到所有存储系统中,数据库还是比较成熟可靠的,所以这些配置信息,最终在db中存储一份。
刚开始时,配置管理中心从db中加载公用配置信息,然后同步写入ZK中,然后各子应用从ZK中读取配置,并监听配置的变化(这在ZK中通过Watcher很容易实现)。
如果配置要修改,同样也先在配置管理中心中修改,然后持久化到DB,接下来同步更新到ZK,由于各子应用会监听数据变化,所以ZK中的配置变化,会实时传递到子应用中,子应用当然也无需重启。
示例代码:
这里设计了几个类,以模拟文中开头的场景:
FtpConfig对应FTP Server的公用配置信息,
ConfigManager对应【统一配置中心应用】,里面提供了几个示例方法,包括:从db加载配置,修改db中的配置,将配置同步到ZK
ClientApp对应子系统,同样也提供了几个示例方法,包括获取ZK的配置,文件上传,文件下载,业务方法执行
ConfigTest是单元测试文件,用于集成测试刚才这些类
为了方便,还有一个ZKUtil的小工具类
package yjmyzz.test; import org.I0Itec.zkclient.ZkClient; public class ZKUtil { public static final String FTP_CONFIG_NODE_NAME = "/config/ftp"; public static ZkClient getZkClient() {
return new ZkClient("localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183");
} }
FtpConfig代码如下:
package yjmyzz.test; import java.io.Serializable; /**
* Created by jimmy on 15/6/27.
*/
public class FtpConfig implements Serializable { /**
* 端口号
*/
private int port; /**
* ftp主机名或IP
*/
private String host; /**
* 连接用户名
*/
private String user; /**
* 连接密码
*/
private String password; public FtpConfig() { } public FtpConfig(int port, String host, String user, String password) {
this.port = port;
this.host = host;
this.user = user;
this.password = password;
} public int getPort() {
return port;
} public void setPort(int port) {
this.port = port;
} public String getHost() {
return host;
} public void setHost(String host) {
this.host = host;
} public String getUser() {
return user;
} public void setUser(String user) {
this.user = user;
} public String getPassword() {
return password;
} public void setPassword(String password) {
this.password = password;
} public String toString() {
return user + "/" + password + "@" + host + ":" + port;
}
}
ConfigManager代码如下:
package yjmyzz.test; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient; public class ConfigManager { private FtpConfig ftpConfig; /**
* 模拟从db加载初始配置
*/
public void loadConfigFromDB() {
//query config from database
//TODO...
ftpConfig = new FtpConfig(21, "192.168.1.1", "test", "123456");
} /**
* 模拟更新DB中的配置
*
* @param port
* @param host
* @param user
* @param password
*/
public void updateFtpConfigToDB(int port, String host, String user, String password) {
if (ftpConfig == null) {
ftpConfig = new FtpConfig();
}
ftpConfig.setPort(port);
ftpConfig.setHost(host);
ftpConfig.setUser(user);
ftpConfig.setPassword(password);
//write to db...
//TODO...
} /**
* 将配置同步到ZK
*/
public void syncFtpConfigToZk() throws JsonProcessingException {
ZkClient zk = ZKUtil.getZkClient();
if (!zk.exists(ZKUtil.FTP_CONFIG_NODE_NAME)) {
zk.createPersistent(ZKUtil.FTP_CONFIG_NODE_NAME, true);
}
zk.writeData(ZKUtil.FTP_CONFIG_NODE_NAME, ftpConfig);
zk.close();
} }
ClientApp类如下:
package yjmyzz.test; import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ClientApp { FtpConfig ftpConfig; private FtpConfig getFtpConfig() {
if (ftpConfig == null) {
//首次获取时,连接zk取得配置,并监听配置变化
ZkClient zk = ZKUtil.getZkClient();
ftpConfig = (FtpConfig) zk.readData(ZKUtil.FTP_CONFIG_NODE_NAME);
System.out.println("ftpConfig => " + ftpConfig); zk.subscribeDataChanges(ZKUtil.FTP_CONFIG_NODE_NAME, new IZkDataListener() { @Override
public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {
System.out.println("ftpConfig is changed !");
System.out.println("node:" + s);
System.out.println("o:" + o.toString());
ftpConfig = (FtpConfig) o;//重新加载FtpConfig
} @Override
public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
System.out.println("ftpConfig is deleted !");
System.out.println("node:" + s);
ftpConfig = null;
}
});
}
return ftpConfig; } /**
* 模拟程序运行
*
* @throws InterruptedException
*/
public void run() throws InterruptedException { getFtpConfig(); upload(); download();
} public void upload() throws InterruptedException {
System.out.println("正在上传文件...");
System.out.println(ftpConfig);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
System.out.println("文件上传完成...");
} public void download() throws InterruptedException {
System.out.println("正在下载文件...");
System.out.println(ftpConfig);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
System.out.println("文件下载完成...");
} }
最终测试一把:
package yjmyzz.test; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import org.junit.Test; /**
* Created by jimmy on 15/6/27.
*/
public class ConfigTest { @Test
public void testZkConfig() throws JsonProcessingException, InterruptedException { ConfigManager cfgManager = new ConfigManager();
ClientApp clientApp = new ClientApp(); //模拟【配置管理中心】初始化时,从db加载配置初始参数
cfgManager.loadConfigFromDB();
//然后将配置同步到ZK
cfgManager.syncFtpConfigToZk(); //模拟客户端程序运行
clientApp.run(); //模拟配置修改
cfgManager.updateFtpConfigToDB(23, "10.6.12.34", "newUser", "newPwd");
cfgManager.syncFtpConfigToZk(); //模拟客户端自动感知配置变化
clientApp.run(); } }
输出如下:
ftpConfig => test/123456@192.168.1.1:21
正在上传文件...
test/123456@192.168.1.1:21
文件上传完成...
正在下载文件...
test/123456@192.168.1.1:21
文件下载完成...
...
正在上传文件...
test/123456@192.168.1.1:21
ftpConfig is changed !
node:/config/ftp
o:newUser/newPwd@10.6.12.34:23
文件上传完成...
正在下载文件...
newUser/newPwd@10.6.12.34:23
文件下载完成...
从测试结果看,子应用在不重启的情况下,已经自动感知到了配置的变化,皆大欢喜。最后提一句:明白这个思路后,文中的ZK,其实换成Redis也可以,【统一配置中心】修改配置后,同步到Redis缓存中,然后子应用也不用搞什么监听这么复杂,直接从redis中实时取配置就可以了。具体用ZK还是Redis,这个看个人喜好。
ZooKeeper 笔记(3) 实战应用之【统一配置管理】的更多相关文章
- ZooKeeper 笔记(4) 实战应用之【消除单点故障】
关键节点的单点故障(Single Point of Failure)在大型的架构中,往往是致命的.比如:SOA架构中,服务注册中心(Server Register)统一调度所有服务,如果这个节点挂了, ...
- 《Netty Redis Zookeeper 高并发实战》声明
疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 这里, 对疯狂创客圈 <Netty Redis Zookeeper 高并发实战> 一书,进行一些必要说明. ...
- 这可能是最简单易懂的 ZooKeeper 笔记
分布式架构 CAP 与 BASE 理论 一致性协议 初识 Zookeeper Zookeeper 介绍 Zookeeper 工作机制 Zookeeper 特点 Zookeeper 数据结构 Zooke ...
- Zookeeper笔记分享
Zookeeper采用zap协议来保证数据的一致性 常见的数据一致性协议采用raft协议 参数解读: tickTime=2000:心跳包发送间隔时长 initLimit=10:leader与fol ...
- AngularJS in Action读书笔记6(实战篇)——bug hunting
这一系列文章感觉写的不好,思维跨度很大,原本是由于与<Angularjs in action>有种相见恨晚而激发要写点读后感之类的文章,但是在翻译或是阐述的时候还是会心有余而力不足,零零总 ...
- (转)ZooKeeper 笔记(1) 安装部署及hello world
ZooKeeper 笔记(1) 安装部署及hello world 先给一堆学习文档,方便以后查看 官网文档地址大全: OverView(概述) http://zookeeper.apache.or ...
- Zookeeper C++编程实战之配置更新
CZookeeperHelper:https://github.com/eyjian/libmooon/blob/master/include/mooon/net/zookeeper_helper.h ...
- Zookeeper笔记之命令行操作
$ZOOKEEPER_HOME/bin下的zkCli.sh进入命令行界面,使用help可查看支持的所有命令: 一.节点相关操作 create [-s] [-e] path data acl creat ...
- Hadoop学习笔记(8) ——实战 做个倒排索引
Hadoop学习笔记(8) ——实战 做个倒排索引 倒排索引是文档检索系统中最常用数据结构.根据单词反过来查在文档中出现的频率,而不是根据文档来,所以称倒排索引(Inverted Index).结构如 ...
随机推荐
- MvcPager 概述 MvcPager 分页示例 — 标准Ajax分页 对SEO进行优化的ajax分页 (支持asp.net mvc)
该示例演示如何使用MvcPager最基本的Ajax分页模式. 使用AjaxHelper的Pager扩展方法来实现Ajax分页,使用Ajax分页模式时,必须至少指定MvcAjaxOptions的Upda ...
- linux的“自动化”
h2:first-child, body>h1:first-child, body>h1:first-child+h2, body>h3:first-child, body>h ...
- HBase应用开发回顾与总结系列之二:RowKey行键设计规范
2. RowKey行键设计规范 2.1. RowKey四大特性 2.1.1 字符串类型 虽然行键在HBase中是以byte[]字节数组的形式存储的,但是建议在系统开发过程中将其数据类型设置为Strin ...
- my_strcat()
char* my_strcat(char* S1,const char* S2){ //严格符合strcat()的接口形式,需要的S1空间是两个字符串空间总和-1. int i=0,j=0; whil ...
- pwd, cd, ls, touch, mkdir, rmdir, rm
学习Shell命令最好的资料当然的是$man, 绝对是查找命令的第一大杀器,但是我们有时只是想实现某个功能,甚至连这个命令是什么都不知道,又或者不想淹没在man里大段大段的英文里,大家可以参考Linu ...
- day 2 Linux目录结构
Linux系统的目录结构的基本介绍: 1)在逻辑上的所有目录(包括目录下的子目录)都在最高级别的目录“/”下. 根(/)目录是Linux系统中所有目录的起始点(顶点),根下面的目录及子目录是一个有层次 ...
- [译] 企业级 OpenStack 的六大需求(第 2 部分):开放架构和混合云兼容
全文包括三部分: 第一部分:API 高可用和管理以及安全模型 第二部分:开放架构和混合云兼容 第三部分:弹性架构和全球交付 在本系列的第一部分,我介绍了企业级 OpenStack 的六大需求.现在,我 ...
- django csrf 处理简介
CSRF 是什么 CSRF 即跨站请求伪造,在用户不知情的情况下向有漏洞的网站发送请求.例如有正常网站A,恶意网站B, 用户若对A B 两个网站都有访问,B 可能伪造请求到 A,比如提交表单.至于具体 ...
- CF 407B Long Path[观察性质 DP]
B. Long Path time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input o ...
- jsp前三章测试改错题
(选择一项) A: B: C: D: 正确答案是 B ,B/S架构并不是C/S架构的替代品,有些程序例如大型的网络游戏一般使用的是C/S架构. (选择多项) A: B: C: D: 正确答案是 A ...