Python中机器学习-验证码识别-粗略总结
#验证码识别#
解决办法:将验证码切割成单个字符训练
遇到问题:验证码字符大小不一或重叠
对上述问题的解决:通过CNN(卷积神经网络)直接就是端到端不分割的识别方式
处理验证码:将图片二值化
输入验证码的信息:图片大小、最大字母、表示方法
选2*2(3个卷积层和1个全连接层)的最大池化层和dropout层,卷积核尺寸选择5*5
关于softmax和sigmoid:
使用softmax进行最后的归一化操作,即“让可能性大的分类的值变得更大,让可能性小的分量值变得更小”
一些常用文件名:
cfg 配置信息文件
cnn_sys cnn网络结构
data_iter 可迭代的数据集
gen_captcha 验证码生成器
predict 加载训练好的模型
train 对模型进行训练
utils 公共使用方法
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