java面试题-Java集合相关

1. ArrayList 和 Vector 的区别

　　ArrayList和Vector底层实现原理都是一样得,都是使用数组方式存储数据

　　Vector是线程安全的，但是性能比ArrayList要低。

　　ArrayList，Vector主要区别为以下几点：

　　 （1）：Vector是线程安全的，源码中有很多的synchronized可以看出，而ArrayList不是。导致Vector效率无法和ArrayList相比；

　    （2）：ArrayList和Vector都采用线性连续存储空间，当存储空间不足的时候，ArrayList默认增加为原来的50%，Vector默认增加为原来的一倍；

　　 （3）：Vector可以设置capacityIncrement，而ArrayList不可以，从字面理解就是capacity容量，Increment增加，容量增长的参数。

2.说说 ArrayList,Vector, LinkedList 的存储性能和特性

　　ArrayList采用的数组形式来保存对象，这种方法将对象放在连续的位置中，所以最大的缺点就是插入和删除的时候比较麻烦，查找比较快；

　　Vector使用了sychronized方法(线程安全),所以在性能上比ArrayList要差些.

　　LinkedList采用的链表将对象存放在独立的空间中，而且在每个空间中还保存下一个链表的索引。使用双向链表方式存储数据,按序号索引数据需要前向或后向遍历数据，所以索引数据慢,是插入数据时只需要记录前后项即可,所以插入的速度快。

3.快速失败 (fail-fast) 和安全失败 (fail-safe) 的区别是什么？

　　1.快速失败

　　原理是：

迭代器在遍历时直接访问集合中的内容，并且在遍历过程中使用一个modCount变量。集合在被遍历期间如果内容发生变化，就会改变modCount的值。每当迭代器使用hasNext（）或next（）遍历下一个元素之前，都会先检查modCount变量是否为expectmodCount值。如果是的话就返回遍历；否则抛出异常，终止遍历。

　　查看ArrayList源码，在next方法执行的时候，会执行checkForComodification()方法。

        @SuppressWarnings("unchecked")
        public E next() {
            checkForComodification();
            int i = cursor;
            if (i >= size)
                throw new NoSuchElementException();
            Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
            if (i >= elementData.length)
                throw new ConcurrentModificationException();
            cursor = i + 1;
            return (E) elementData[lastRet = i];
        }

        final void checkForComodification() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }

　　这里异常的抛出条件是modCount != expectedModCount这个条件。如果集合发生变化时修改modCount值刚好又设置为了expectedModCount值，则异常不会抛出。因此，不能依赖于这个异常是否抛出而进行并发操作，这个异常只建议用于检测并发修改的bug。

　　2.安全失败

　　　　采用安全失败机制的集合容器，在遍历时不是直接在集合上访问的，而是先复制原有集合内容，在拷贝的集合上进行遍历。

　　原理：

　　由于迭代时是对原集合的拷贝进行遍历，所以在遍历过程中对原集合所做的修改并不能被迭代器检测到，所以不会触发ConcurrentModificationException，例如CopyOnWriteArrayList。

　　缺点：

　　基于拷贝内容的优点是避免了ConcurrentModificationException，但同样地，迭代器并不能访问到修改后的内容。即：迭代器遍历的是开始遍历那一刻拿到的集合拷贝，在遍历期间原集合发生的修改迭代器是不知道的。

　　场景：

　　Java.util.concurrent包下的容器都是安全失败的，可以在多线程下并发使用，并发修改。

快速失败和安全失败都是对迭代器而言的。快速失败：当在迭代一个集合时，如果有另外一个线程在修改这个集合，就会跑出ConcurrentModificationException，java.util下都是快速失败。安全失败：在迭代时候会在集合二层做一个拷贝，所以在修改集合上层元素不会影响下层。在java.util.concurrent包下都是安全失败。

 

4.HashMap 的数据结构

　　HashMap的主干类是一个Entry数组(jdk1.7) ,每个Entry都包含有一个键值队(key-value).

　　我们可以看一下源码:

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next;//存储指向下一个Entry的引用，单链表结构
        int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值，存储在Entry，避免重复计算

        /**
         * Creates new entry.
         */
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }

　　所以,HashMap的整体结果如下

　　

　　简单来说，HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的，如果定位到的数组位置不含链表（当前entry的next指向null）,那么对于查找，添加等操作很快，仅需一次寻址即可；如果定位到的数组包含链表，对于添加操作，其时间复杂度为O(n)，首先遍历链表，存在即覆盖，否则新增；对于查找操作来讲，仍需遍历链表，然后通过key对象的equals方法逐一比对查找。所以，性能考虑，HashMap中的链表出现越少，性能才会越好。

5.HashMap 的工作原理

　　HashMap基于hashing原理，我们通过put()和get()方法存储和获取对象，当我们将键值对传递给put()方法时，它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode,让后找到bucket位置来存储值对象。当获取对象时，通过键对象的equals()方法找到正确的键值对，然后返回对象。

　　我们看一下put()源码：

public V put(K key, V value) {
        //当key为null，调用putForNullKey方法，保存null与table第一个位置中，这是HashMap允许为null的原因
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        //计算key的hash值
        int hash = hash(key.hashCode());                  //计算key hash 值在 table 数组中的位置
        int i = indexFor(hash, table.length);             //从i出开始迭代 e,找到 key 保存的位置
        for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            //判断该条链上是否有hash值相同的(key相同)
            //若存在相同，则直接覆盖value，返回旧value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;    //旧值 = 新值
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;     //返回旧值
            }
        }
        //修改次数增加1
        modCount++;
        //将key、value添加至i位置处
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

　　通过源码我们可以清晰看到HashMap保存数据的过程为：首先判断key是否为null，若为null，则直接调用putForNullKey方法。若不为空则先计算key的hash值，然后根据hash值搜索在table数组中的索引位置，如果table数组在该位置处有元素，则通过比较是否存在相同的key，若存在则覆盖原来key的value，否则将该元素保存在链头（最先保存的元素放在链尾）。若table在该处没有元素，则直接保存。

　　get()源码:　

public V get(Object key) {
        // 若为null，调用getForNullKey方法返回相对应的value
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        // 根据该 key 的 hashCode 值计算它的 hash 码
        int hash = hash(key.hashCode());
        // 取出 table 数组中指定索引处的值
        for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            //若搜索的key与查找的key相同，则返回相对应的value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
    }

　　在这里能够根据key快速的取到value除了和HashMap的数据结构密不可分外，还和Entry有莫大的关系，在前面就提到过，HashMap在存储过程中并没有将key，value分开来存储，而是当做一个整体key-value来处理的，这个整体就是Entry对象。同时value也只相当于key的附属而已。在存储的过程中，系统根据key的hashcode来决定Entry在table数组中的存储位置，在取的过程中同样根据key的hashcode取出相对应的Entry对象。

6.Hashmap 什么时候进行扩容呢？

　　这里我们再来复习put的流程：当我们想一个HashMap中添加一对key-value时，系统首先会计算key的hash值，然后根据hash值确认在table中存储的位置。若该位置没有元素，则直接插入。否则迭代该处元素链表并依此比较其key的hash值。如果两个hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),则用新的Entry的value覆盖原来节点的value。如果两个hash值相等但key值不等 ，则将该节点插入该链表的链头。具体的实现过程见addEntry方法，如下：

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        //获取bucketIndex处的Entry
        Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
        //将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处，并让新的 Entry 指向原来的 Entry
        table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
        //若HashMap中元素的个数超过极限了，则容量扩大两倍
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }

　　这个方法中有两点需要注意：

      一是链的产生。这是一个非常优雅的设计。系统总是将新的Entry对象添加到bucketIndex处。如果bucketIndex处已经有了对象，那么新添加的Entry对象将指向原有的Entry对象，形成一条Entry链，但是若bucketIndex处没有Entry对象，也就是e==null,那么新添加的Entry对象指向null，也就不会产生Entry链了。

      二、扩容问题。

随着HashMap中元素的数量越来越多，发生碰撞的概率就越来越大，所产生的链表长度就会越来越长，这样势必会影响HashMap的速度，为了保证HashMap的效率，系统必须要在某个临界点进行扩容处理。该临界点在当HashMap中元素的数量等于table数组长度*加载因子。但是扩容是一个非常耗时的过程，因为它需要重新计算这些数据在新table数组中的位置并进行复制处理。所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。

 7.HashSet怎样保证元素不重复

　　都知道HashSet中不能存放重复的元素,有时候可以用来做去重操作。但是其内部是怎么保证元素不重复的呢？

　　打开HashSet源码，发现其内部维护一个HashMap:

public class HashSet<E>
    extends AbstractSet<E>
    implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    static final long serialVersionUID = -5024744406713321676L;

    private transient HashMap<E,Object> map;

    private static final Object PRESENT = new Object();

    public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }
　　...
}

　　HashSet的构造方法其实就是在内部实例化了一个HashMap对象，其中还会看到一个static final的PRESENT变量；

　　想知道为什么HashSet不能存放重复对象，那么第一步看看它的add方法进行的判重，代码如下

    public boolean add(E e) {
        return map.put(e, PRESENT)==null;
    }

　　其实看add()方法，这时候答案已经出来了：HashMap的key是不能重复的，而这里HashSet的元素又是作为了map的key，当然也不能重复了。

　　顺便看一下HashMap里面又是怎么保证key不重复的，代码如下：

public V put(K key, V value) {
    if (table == EMPTY_TABLE) {
        inflateTable(threshold);
    }
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
    int hash = hash(key);
    int i = indexFor(hash, table.length);
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }

    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}

　　其中最关键的一句：　

if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) 

　　调用了对象的hashCode和equals方法进行判断，所以又得到一个结论：若要将对象存放到HashSet中并保证对象不重复，应根据实际情况将对象的hashCode方法和equals方法进行重写