gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架。

gRPC 的主要优点是:

  • 现代高性能轻量级 RPC 框架。
  • 协定优先 API 开发,默认使用协议缓冲区,允许与语言无关的实现。
  • 可用于多种语言的工具,以生成强类型服务器和客户端。
  • 支持客户端、服务器和双向流式处理调用。
  • 使用 Protobuf 二进制序列化减少对网络的使用。

这些优点使 gRPC 适用于:

  • 效率至关重要的轻量级微服务。
  • 需要多种语言用于开发的 Polyglot 系统。
  • 需要处理流式处理请求或响应的点对点实时服务。

以上来自微软的文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/grpc/index?view=aspnetcore-3.0

个人理解:

  • gRPC采用HTTP/2协议,二进制传输,相比json,xml速度更快,更节省流量。
  • 支持流,只需要建立一次连接,适合服务间通讯。
  • 规范的接口标准。  
  • 跨语言。

补充:

  Restful是一种架构风格,关注的是资源。

    通过每次http请求把资源拿过来,但资源怎么用是客户端的事情。

gRpc是rpc的一个实现框架,因此关注其中的rpc远程过程调用。

    意思是在客户端调用服务器方法就像调用本地方法一样。如果这样做,那么服务器就必须要有相应的处理的方法(参数和返回值)。

    grpc在proto文件中定义了方法名和返回值,在各种语言中,我们只需要在服务器和客户端实现相应的方法即可。

以下Demo主要体现了服务端与客户端以流式RPC的方式,并对比webapi的方式。

*必须使用http/2,因此需要在服务器上监听端口设置。

                    //支持无tls的http/2。
webBuilder.ConfigureKestrel(options =>
{
options.ListenLocalhost(, o => o.Protocols = Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Core.HttpProtocols.Http2);
});

*客户端需要设置

          AppContext.SetSwitch("System.Net.Http.SocketsHttpHandler.Http2UnencryptedSupport", true);

C#自动生成代码,客户端需要从nuget安装:

  Google.Protobuf

  Grpc.Core

  Grpc.Net.ClientFactory

  Grpc.Tools

项目文件:

  <ItemGroup>
    <Protobuf Include="Protos\Duplicate.proto" GrpcServices="Client">
    </Protobuf>
  </ItemGroup>

服务的需要

  Grpc.Tools

  Grpc.AspNetCore.Server

  Grpc.AspNetCore

项目文件:

  <ItemGroup>
    <Protobuf Include="Protos/Duplicate.proto" GrpcServices="Server" />
  </ItemGroup>

该Demo模拟了一个判重的服务器和客户端。

    public interface IDuplicate
{
/// <summary>
/// 将标签进入判重。
/// </summary>
/// <param name="tag">标签。</param>
/// <returns>保存成功后将返回一个值。</returns>
bool EntryDuplicate(string tag); /// <summary>
/// 判断标签是否已经存在。
/// </summary>
/// <param name="tag">标签。</param>
/// <returns>如果标签存在则返回true。</returns>
bool DuplicateCheck(string tag); /// <summary>
/// 删除一条标签。
/// </summary>
/// <param name="tag">标签。</param>
/// <returns>返回结果。</returns>
bool RemoveItem(string tag);
}

Proto配置:

syntax = "proto3";

// 命名空间。
option csharp_namespace = "GrpcServer.Protos"; package Duplicate; service Duplicater{ // 进队列接口。
rpc EntryDuplicate(stream EntryRequset) returns (stream EntryResponse); // 判重接口。
rpc DuplicateCheck(stream DuplicateCheckRequset) returns (stream DuplicateCheckResponse);
} // 进队列请求。
message EntryRequset{
// tag=1,表示在传输过程中,此数据的名字就是1。
string tag=;
} // 进队后响应。
message EntryResponse{
bool result=;
string msg=;
} // 判重请求。
message DuplicateCheckRequset{
string tag=;
} // 判重后响应。
message DuplicateCheckResponse{
bool result=;
}

Demo中主要实现了入判重的方法。

        /// <summary>
/// 入判重。
/// </summary>
/// <param name="requestStream">请求流。</param>
/// <param name="responseStream">响应流。</param>
/// <param name="context">上下文。</param>
/// <returns></returns>
public override async Task EntryDuplicate(IAsyncStreamReader<EntryRequset> requestStream, IServerStreamWriter<EntryResponse> responseStream, ServerCallContext context)
{
while (await requestStream.MoveNext())
{
var result = _memoryDuplicate.EntryDuplicate(requestStream.Current.Tag);
var msg = string.Empty;
if (result)
msg = $"{requestStream.Current.Tag} 入判重成功。";
else
msg = $"{requestStream.Current.Tag} 入判重失败,已有重复的数据";
_logger.LogInformation(msg); await responseStream.WriteAsync(new EntryResponse { Result = result, Msg = msg });
} _logger.LogInformation("本次请求已完成");
}

由客户端告知流传输结束,然后释放连接:

            var token = new CancellationToken();
var response = Task.Run(async () =>
{
while (await entry.ResponseStream.MoveNext(token))
{
if (entry.ResponseStream.Current.Result)
Console.WriteLine($"{entry.ResponseStream.Current.Msg}");
else
Console.WriteLine($"{entry.ResponseStream.Current.Msg}入判重失败。");
}
});
for (int i = ; i < length; i++)
{
SpinWait.SpinUntil(() => false, );
var msg = random.Next(, ).ToString();
await entry.RequestStream.WriteAsync(new EntryRequset { Tag = msg });
} Console.WriteLine("等待释放链接。");
await entry.RequestStream.CompleteAsync();
entry.Dispose();
Console.WriteLine("完成");

Grpc:

WebApi:

github地址:https://github.com/yeqifeng2288/GrpcDemo

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