pytorch tensor与numpy转换
从官网拷贝过来的,就是做个学习记录。版本 0.4
tensor to numpy
a = torch.ones(5)
print(a)
输出
tensor([1., 1., 1., 1., 1.])
进行转换
b = a.numpy()
print(b)
输出
[1. 1. 1. 1. 1.]
注意,转换后的tensor与numpy指向同一地址,所以,对一方的值改变另一方也随之改变
a.add_(1)
print(a)
print(b)
numpy to tensor
import numpy as np
a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
np.add(a, 1, out=a)
print(a)
print(b)
输出
[2. 2. 2. 2. 2.]
tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)
除chartensor外所有tensor都可以转换为numpy
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