IQR(Inter-Quartile Range)在统计中叫内距.内距又称为四分位差.
具体如下：
内距IQR即Inter-Quartile Range, 这是统计技术上的名词.
内距又称为四分位差,是两个四分位数之差,即内距IQR=高四分位数—低四分位数.
标准化四分位距——对一组按顺序排列的数据,上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差称为四分位距（IQR）,即IQR=Q3-Q1.IQR乘以因子0.7413得标准化四分位距（Norm IQR）,它是稳健统计技术处理中用于表示数据分散程度的一个量,其值相当于正态分布中的标准偏差（SD）.
稳健变异系数——标准化四分位距除以中位值,并以百分数表示.
极大值——一组结果中的最大值.
极小值——一组结果中的最小值.
变动范围——极大值减极小值.
Robust CV(变异系数)：Normalized IQR/Median×100%=标准差/平均值

Ref:

https://www.zybang.com/question/565bb3f04275722b77105cfe3cb34168.html

IQR(Inter-Quartile Range)的更多相关文章

  1. R:ggplot2数据可视化——进阶(3)

    Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1.2内容构建图形 有效的图形是: 不扭曲事实 传递正确的信息 简洁优雅 美观 ...

  2. mode|平均数|方差|标准差|变异系数|四分位数|几何平均数|异众比率|偏态|峰态

    应用统计学 数据的概括性度量 集中趋势 Mode众数是唯一描述无序类别数据,由图可知众数便是图形中的峰. 对于类别变量,众数就是某一种类别. 中位数和平均数都可能不是样本中的值. 中位数不受极值影响, ...

  3. Logical read, Physical read (SET STATISTICS IO)

    在查询性能优化时,Logical Read非常重要,它的计数一般与查询出来的结果集数量成正比,与数据读取的速度也成正比. 1,SET STATISTICS IO 显式Disk IO的信息 Syntax ...

  4. 数据规范化——sklearn.preprocessing

    sklearn实现---归类为5大类 sklearn.preprocessing.scale()(最常用,易受异常值影响) sklearn.preprocessing.StandardScaler() ...

  5. Outlier Detection

    1)正态分布数据,飘出95%的可能是异常值.变量var正态标准化,|var|<=1.96的可能是异常值,further chk needed!large sample better. 对于偏态分 ...

  6. 异常值检测方法（Z-score,DBSCAN,孤立森林）

     机器学习_深度学习_入门经典(博主永久免费教学视频系列) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006390023&sh ...

  7. 斯坦福【概率与统计】课程笔记（五）：EDA | 箱线图

    介绍箱线图之前,需要先介绍若干个其需要的术语 min:整个样本的最小值 max:整个样本的最大值 Range:即整个样本的取值范围,Range = max - min Inter-Quartile R ...

  8. Detecting Rumors from Microblogs with Recurrent Neural Networks（IJCAI-16）

    记录一下,很久之前看的论文-基于RNN来从微博中检测谣言及其代码复现. 1 引言 现有传统谣言检测模型使用经典的机器学习算法,这些算法利用了根据帖子的内容.用户特征和扩散模式手工制作的各种特征,或者简 ...

  9. MDX示例：求解中位数、四分位数(median、quartile）

    一个人力资源咨询集团通过网络爬虫采集手段将多个知名招聘网站上发布的求职和招聘等信息准实时采集到自己的库里,形成一个数据量浩大的招聘信息库,跟踪全国招聘和求职的行业.工种.职位.待遇等信息,并通过商业智 ...

随机推荐

  1. 强化学习--DeepQnetwork 的一些改进

    Double DQN 算Q值 与选Q值是分开的,2个网络. Multi-step Dueling DQN 如果更新了,即使有的action没有被采样到,也会更新Q值 Prioritized Reply ...

  2. JSP知识点

    1.九大内置对象: request HttpServletRequest类的实例 response HttpServletResponse类的实例 out PrintWriter类的实例,用于把结果输 ...

  3. JavaScript--元素对象方法setAttribute() 和appendChild()

    appendChild() 方法可向节点的子节点列表的末尾添加新的子节点 setAttribute() 方法创建或改变某个新属性.如果指定属性已经存在,则只设置该值 <!DOCTYPE html ...

  4. jQuery事件--change([[data],fn])、on(events,[selector],[data],fn)和hover([over,]out)

    change([[data],fn]) 概述 当元素的值发生改变时,会发生 change 事件. 该事件仅适用于文本域(text field),以及 textarea 和 select 元素.当用于 ...

  5. JavaScript <script>标签的位置、延迟脚本（defer属性）与 异步脚本（async属性）

    一.<script>标签的位置 传统的做法是将<script>元素放在<head>元素中,例如: <!DOCTYPE html><html > ...

  6. 使用yaml+groovy实现Java代码可配置化

    背景与目标 在使用函数接口和枚举实现配置式编程(Java与Scala实现),使用了函数接口和枚举实现了配置式编程.读者可先阅读此文,再来阅读本文. 有时,需要将一些业务逻辑,使用配置化的方式抽离出来, ...

  7. C# 制作软件启动界面

    制作一个软件的启动界面 1.新建一个工程,将默认生成界面作为启动界面. 2.添加一个Label和ProgressBar还有Timer控件 注意:在ProgressBar控件中需要设置它的style  ...

  8. 性能测试工具Locust，一个开源性能测试工具

    性能测试工具Locust,一个开源性能测试工具使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统.1.它与目前主流的LoadRunner和Jmeter玩法都不一样.2.它完全 ...

  9. nvidia-docker

    参考资料 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Installation#prerequisites https://github.com/NVID ...

  10. 监控网卡流量脚本（Python）

    #!/usr/bin/env python# coding: utf-8# author: Xiao Guaishou try:    import psutilexcept ImportError: ...