IQR(Inter-Quartile Range)在统计中叫内距.内距又称为四分位差.
具体如下:
内距IQR即Inter-Quartile Range, 这是统计技术上的名词.
内距又称为四分位差,是两个四分位数之差,即内距IQR=高四分位数—低四分位数.
标准化四分位距——对一组按顺序排列的数据,上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差称为四分位距(IQR),即IQR=Q3-Q1.IQR乘以因子0.7413得标准化四分位距(Norm IQR),它是稳健统计技术处理中用于表示数据分散程度的一个量,其值相当于正态分布中的标准偏差(SD).
稳健变异系数——标准化四分位距除以中位值,并以百分数表示.
极大值——一组结果中的最大值.
极小值——一组结果中的最小值.
变动范围——极大值减极小值.
Robust CV(变异系数):Normalized IQR/Median×100%=标准差/平均值

Ref:

https://www.zybang.com/question/565bb3f04275722b77105cfe3cb34168.html

IQR(Inter-Quartile Range)的更多相关文章

  1. R:ggplot2数据可视化——进阶(3)

    Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1.2内容构建图形 有效的图形是: 不扭曲事实 传递正确的信息 简洁优雅 美观 ...

  2. mode|平均数|方差|标准差|变异系数|四分位数|几何平均数|异众比率|偏态|峰态

    应用统计学 数据的概括性度量 集中趋势 Mode众数是唯一描述无序类别数据,由图可知众数便是图形中的峰. 对于类别变量,众数就是某一种类别. 中位数和平均数都可能不是样本中的值. 中位数不受极值影响, ...

  3. Logical read, Physical read (SET STATISTICS IO)

    在查询性能优化时,Logical Read非常重要,它的计数一般与查询出来的结果集数量成正比,与数据读取的速度也成正比. 1,SET STATISTICS IO 显式Disk IO的信息 Syntax ...

  4. 数据规范化——sklearn.preprocessing

    sklearn实现---归类为5大类 sklearn.preprocessing.scale()(最常用,易受异常值影响) sklearn.preprocessing.StandardScaler() ...

  5. Outlier Detection

    1)正态分布数据,飘出95%的可能是异常值.变量var正态标准化,|var|<=1.96的可能是异常值,further chk needed!large sample better. 对于偏态分 ...

  6. 异常值检测方法(Z-score,DBSCAN,孤立森林)

     机器学习_深度学习_入门经典(博主永久免费教学视频系列) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006390023&sh ...

  7. 斯坦福【概率与统计】课程笔记(五):EDA | 箱线图

    介绍箱线图之前,需要先介绍若干个其需要的术语 min:整个样本的最小值 max:整个样本的最大值 Range:即整个样本的取值范围,Range = max - min Inter-Quartile R ...

  8. Detecting Rumors from Microblogs with Recurrent Neural Networks(IJCAI-16)

    记录一下,很久之前看的论文-基于RNN来从微博中检测谣言及其代码复现. 1 引言 现有传统谣言检测模型使用经典的机器学习算法,这些算法利用了根据帖子的内容.用户特征和扩散模式手工制作的各种特征,或者简 ...

  9. MDX示例:求解中位数、四分位数(median、quartile)

    一个人力资源咨询集团通过网络爬虫采集手段将多个知名招聘网站上发布的求职和招聘等信息准实时采集到自己的库里,形成一个数据量浩大的招聘信息库,跟踪全国招聘和求职的行业.工种.职位.待遇等信息,并通过商业智 ...

随机推荐

  1. Redis实现分布式Session

    相关博客: http://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4763556.html http://www.cnblogs.com/lori/p/5368722.html?utm ...

  2. 【转】LoadRunner压力测试:测试报告结果分析

    见:https://blog.csdn.net/haoui123/article/details/62036723

  3. 大数据处理框架之Strom:kafka storm 整合

    storm 使用kafka做数据源,还可以使用文件.redis.jdbc.hive.HDFS.hbase.netty做数据源. 新建一个maven 工程: pom.xml <project xm ...

  4. Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp

    1.问题场景描述:后台方法中执行查询返回list列表中,执行后台产生运行时异常 java.sql.SQLException: 2.问题排查和解决:排查代码,无编译时错误,断点调试,更具控制台找到对应的 ...

  5. vue之vue-cookies安装和使用说明

    vue之vue-cookies安装和使用说明npm官方链接:https://www.npmjs.com/package/vue-cookies 安装,在对应项目根目录下执行:npm install v ...

  6. GUI界面相应事件

    function varargout = GUI19(varargin) % GUI19 MATLAB code for GUI19.fig % GUI19, by itself, creates a ...

  7. CentOS7 zabbix服务 简单安装文档

    1. 简介 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快 ...

  8. 在CentOS 6.3中安装与配置cmake

    安装说明安装环境:CentOS-6.3安装方式:源码编译安装软件:cmake-2.8.10.2.tar.gz下载地址:http://www.cmake.org/cmake/resources/soft ...

  9. EDK II之USB总线驱动的实现框架

    本文简单介绍一下UEFI中USB驱动的实现框架: 下图是USBD向上层驱动提供的接口: 1.从图中我们可以看出,USBDI的实现主要通过调用HCDI实现 和 访问USB_INTERFACE结构体(该结 ...

  10. python使用super()调用父类的方法

    如果要在子类中引用父类的方法,但是又需要添加一些子类所特有的内容,可通过类名.方法()和super()来调用父类的方法,再个性化子类的对应函数. 直接使用类名.方法()来调用时,还是需要传入self为 ...