下面,我再写一个例子,加强对正则表达式的理解。还是回到我们下载的那个二手房网页,在实际中,我们并不需要整个网页的内容,因此我们来改进这个程序,对网页上的信息进行过滤筛选,并保存我们需要的内容。打开chrome浏览器,右键检查。

    

    在网页源码中找到了我们所需要的内容。为了调试程序,我们可以在  http://tool.oschina.net/regex/  上测试编译好的正则表达式。

    对于  houseinfo:pattern=r' data-el="region">(.+?)</div>'

    对于  price:pattern=r'<div class="totalPrice"><span>\d+</span>万'

    我们用正则提取的内容是有冗余部分的,可以联想到用切片的方法处理提取内容。上源码:

 from urllib import request
import re def HTMLspider(url,startPage,endPage): #作用:负责处理URL,分配每个URL去发送请求 for page in range(startPage,endPage+1):
filename="第" + str(page) + "页.html" #组合为完整的url
fullurl=url + str(page) #调用loadPage()发送请求,获取HTML页面
html=loadPage(fullurl,filename) def loadPage(fullurl,filename):
#获取页面
response=request.urlopen(fullurl)
Html=response.read().decode('utf-8')
#print(Html) #正则编译,获取房产信息
info_pattern=r'data-el="region">(.+?)</div>'
info_list=re.findall(info_pattern,Html)
#print(info_list)
#正则编译,获取房产价格
price_pattern=r'<div class="totalPrice"><span>\d+</span>万'
price_list=re.findall(price_pattern,Html)
#print(price_list) writePage(price_list,info_list,filename) def writePage(price_list,info_list,filename):
"""
将服务器的响应文件保存到本地磁盘
"""
list1=[]
list2=[]
for i in price_list:
i='-------------->>>>>Price:' + i[30:-8] + '万'
list1.append(i)
#print(i[30:-8])
for j in info_list:
j=j.replace('</a>',' '*10)
j=j[:10] + ' '*5 + '---------->>>>>Deatil information: ' + j[10:] + ' '*5
list2.append(j)
#print(j) for each in zip(list2,list1):
print(each) print("正在存储"+filename)
#with open(filename,'wb') as f:
# f.write(html) print("--"*30) if __name__=="__main__":
#输入需要下载的起始页和终止页,注意转换成int类型
startPage=int(input("请输入起始页:"))
endPage=int(input("请输入终止页:")) url="https://sh.lianjia.com/ershoufang/" HTMLspider(url,startPage,endPage) print("下载完成!")

    这是程序运行后的结果。我只是将其打印在终端,也可以使用json.dumps(),将爬取到的内容保存到本地中。

    实际上这种数据提取还有其他方法,这将在以后会讲到。

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