机器学习技法笔记:06 Support Vector Regression
Roadmap

Kernel Ridge Regression




Support Vector Regression Primal







Support Vector Regression Dual



Summary of Kernel Models
Map of Linear Models

Map of Kernel Models
possible kernels:
polynomial, Gaussian,..., your design (with Mercer’s condition),
coupled with

powerful extension of linear models
with great power comes great responsibility
Map of Linear/Kernel Models

second row: popular in LIBLINEAR
fourth row: popular in LIBSVM
first row: less used due to worse performance
third row: less used due to dense beta
Summary

机器学习技法笔记:06 Support Vector Regression的更多相关文章
- 机器学习技法:06 Support Vector Regression
Roadmap Kernel Ridge Regression Support Vector Regression Primal Support Vector Regression Dual Summ ...
- [机器学习]回归--Support Vector Regression(SVR)
来计算其损失. 而支持向量回归则认为只要f(x)与y偏离程度不要太大,既可以认为预测正确,不用计算损失,具体的,就是设置阈值α,只计算|f(x)−y|>α的数据点的loss,如下图所示,阴影部分 ...
- [Scikit-learn] 1.4 Support Vector Regression
SVM算法 既可用于回归问题,比如SVR(Support Vector Regression,支持向量回归) 也可以用于分类问题,比如SVC(Support Vector Classification ...
- 机器学习技法笔记(2)-Linear SVM
从这一节开始学习机器学习技法课程中的SVM, 这一节主要介绍标准形式的SVM: Linear SVM 引入SVM 首先回顾Percentron Learning Algrithm(感知器算法PLA)是 ...
- support vector regression与 kernel ridge regression
前一篇,我们将SVM与logistic regression联系起来,这一次我们将SVM与ridge regression(之前的linear regression)联系起来. (一)kernel r ...
- 翻译——2_Linear Regression and Support Vector Regression
续上篇 1_Project Overview, Data Wrangling and Exploratory Analysis 使用不同的机器学习方法进行预测 线性回归 在这本笔记本中,将训练一个线性 ...
- Coursera台大机器学习技法课程笔记04-Soft-Margin Support Vector Machine
之前的SVM非常的hard,要求每个点都要被正确的划分,这就有可能overfit,为此引入了Soft SVM,即允许存在被错分的点,将犯的错放在目 标函数中进行优化,非常类似于正则化. 将Soft S ...
- 机器学习技法笔记:01 Linear Support Vector Machine
Roadmap Course Introduction Large-Margin Separating Hyperplane Standard Large-Margin Problem Support ...
- Coursera 机器学习 第7章 Support Vector Machines 学习笔记
7 Support Vector Machines7.1 Large Margin Classification7.1.1 Optimization Objective支持向量机(SVM)代价函数在数 ...
随机推荐
- pycharm 下使用tensorflow 之环境配置
我们常常看代码使用ide里面看,而且还可以看到调试信息(虽然tensorflow有专门的调试介绍哈) 但是,常常代码在终端里面执行可以直接执行,但是到pycharm里面就会出现各种问题,常见的就是找不 ...
- SSM商城项目(七)
1. 学习计划 1.Solr服务搭建 2.Solrj使用测试 3.把数据库中的数据导入索引库 4.搜索功能的实现 2. Solr服务搭建 2.1. Solr的环境 Solr是java开发. 需 ...
- SOA的理解
SOA架构的概念网上一大堆,笔者也没有发现一个准确.公认的定义.不过笔者在贴吧了发了一个比较好的解释,能够帮助理解: 一个产品有PC端.iOS端.Android端,有个数据查询的功能.传统的设计方法就 ...
- 数组中的逆序对(python)
题目描述 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P.并将P对1000000007取模的结果输出. 即输出P%1000 ...
- hdoj2089(入门数位dp)
题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-2089 题意:给定一段区间求出该区间中不含4且不含连续的62的数的个数. 思路:这周开始做数位dp专题,给自己加油^_^,一直 ...
- ROLAP、MOLAP和HOLAP区别
对没有使用过数据仓库的人,对这三个概念确实是有点混淆不清.包括我自己本身不是做数据仓库出身,所以实际上是从实践出发,理论基础是有点匮乏的. 一.基本概念 1. OLAP OLAP(on-Line An ...
- JS-基础动画心得
写在前面的话:这两种动画方式主要在于对其中算法的理解,理解其中的向上和向下取整很关键.还有一个我犯的毛病,写样式的时候忘记给轮播图ul定位,导致效果出不来,所以有bug时记得排除下css 常用的三种动 ...
- 渗透测试的理论部分2——OSSTMM的详细描述
昨天休息了一天,今天我要连更两篇博客,作为补充,以下为正文 本章详细描述了OSSTMM内的RAV得分这一理论概念,对日后从事正规安全工作至关重要 OSSTMM为开源安全测试方法论,对OSSTMM不了解 ...
- Spring 的属性注入
一.注入方式 (1)set方法注入 (2)构造函数注入 (3)p名称空间注入 (4)spel注入 二.复杂类型注入
- CentOs7安装PHP
来源:https://jingyan.baidu.com/article/2d5afd692df18d85a3e28e4c.html 一.下载源码 1.cd /usr/local/src/ 2. 执行 ...